Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug

Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug

Zug Vollzeit 63000 - 77000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
IMC Trading

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche und teste datenbasierte Handelsideen in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: IMC, ein globales Handelsunternehmen mit innovativer Forschungsumgebung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Karriereentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten.
  • Weitere Informationen: On-site Rolle in Zug, Schweiz mit begrenzter Flexibilität für Homeoffice.
  • Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Forschern und entwickle echte Handelsstrategien.
  • Qualifikationen: Abschluss oder kurz vor dem Abschluss in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.

Als Graduate Quantitative Researcher wirst du mit erfahrenen Forschern und Entwicklern in einer dynamischen, datengestützten Umgebung arbeiten. Du wirst lernen, wie Handelsideen erforscht, getestet und umgesetzt werden, während du von Anfang an zur Entwicklung von Live-Strategien beiträgst.

Deine Kernverantwortlichkeiten

  • Forschung und Test von datengestützten Handelsideen
  • Analyse großer und komplexer Datensätze von Kryptowährungsbörsen, DeFi-Protokollen und Finanzmärkten
  • Modelle, Signale und Algorithmen entwickeln, testen und verbessern, die Handelsstrategien unterstützen
  • Mit IMC’s modernster Daten-, Software- und Hochleistungsrecheninfrastruktur arbeiten
  • Eng mit Forschern, Entwicklern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Forschung in produktionsbereite Strategien umzusetzen
  • Erlernen, wie man Handelsmöglichkeiten mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit, Robustheit und Risiko bewertet

Deine Fähigkeiten und Erfahrungen

  • Abschlussjahr oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, schnell zu lernen
  • Programmierungserfahrung, idealerweise in Python. Vertrautheit mit C++ ist von Vorteil
  • Echtes Interesse an Finanzmärkten, Handel, Krypto oder DeFi
  • Komfortabel im Umgang mit Daten und Anwendung quantitativer Methoden auf reale Probleme
  • Neugierig, kollaborativ und bereit, Verantwortung in einer schnelllebigen Umgebung zu übernehmen

Vorherige Erfahrungen im Handel, Krypto oder Finanzmärkten sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Dies ist eine Vor-Ort-Rolle mit Sitz in Zug, Schweiz, mit sehr begrenzter Flexibilität für Homeoffice.

Über uns

IMC ist ein globales Handelsunternehmen, das von einer modernen Forschungsumgebung und einer erstklassigen Technologie-Infrastruktur unterstützt wird. Seit 1989 sind wir eine stabilisierende Kraft auf den Finanzmärkten und bieten essentielle Liquidität, auf die Marktteilnehmer angewiesen sind. In unseren Büros in den USA, Europa, Asien-Pazifik und Indien sind unsere talentierten quantitativen Forscher, Ingenieure, Händler und Fachleute im Bereich Betriebsabläufe durch unsere einzigartig kollaborative, leistungsstarke Kultur und unser Engagement für soziale Verantwortung vereint. Von der Erschließung dynamischer neuer Märkte bis hin zur Annahme disruptiver Technologien und von der Entwicklung einer innovativen Forschungsumgebung bis hin zur Diversifizierung unserer Handelsstrategien wagen wir es, kontinuierlich zu innovieren und zusammenzuarbeiten, um erfolgreich zu sein.

Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug Arbeitgeber: IMC Trading

IMC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld zu arbeiten, insbesondere im aufstrebenden Bereich der DeFi. Mit einer flachen Hierarchie und einer offenen, kollaborativen Kultur fördert IMC den Austausch von Ideen und Technologien, während die Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Rolle entsprechend ihren Talenten zu gestalten. Zudem profitieren die Teammitglieder von zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten in der aufregenden Welt der Kryptowährungen und DeFi auszubauen.

IMC Trading

Kontaktdaten:

IMC Trading Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug erhalten könntest

✨Zuhause im Data-Science-Umfeld

Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.

✨Online-Portfolios sind der Hit!

Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.

✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn

Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle wie Graduate Quant Researcher - Digital Assets bei IMC Trading in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Graduate Quant Researcher - Digital Assets in Zug mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Programmierung in Python
Kenntnisse in C++
Datenanalyse
Quantitative Methoden
Interesse an Finanzmärkten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!

Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!

Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!

Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei IMC Trading an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei IMC Trading vorbereitet

✨Mach Dich mit den Tools vertraut

Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.

✨Bereite Deine Projekte vor

Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!

✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur

In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.

✨Simuliere Problemlösungen

Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!