Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines für Marketing-Analysen und sorge für Datenqualität.
- Unternehmen: ifolor, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf personalisierte Kundenerlebnisse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 100% Kostenübernahme für Versicherungen und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und Teamspirit.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebenes Marketing und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Business-Impact.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Verwandle Momente in Erinnerungen
Bei ifolor bilden Daten die Grundlage für personalisierte Kundenerlebnisse und erfolgreiche Marketingentscheidungen.
Als Senior Data Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus verschiedensten Quellen zuverlässig zusammenfliessen, nutzbar werden und echten Mehrwert schaffen.
Wenn du Freude daran hast, technische Lösungen mit echtem Business-Impact zu bauen und dabei eng mit dem Marketing-Team zusammenzuarbeiten, passt du zu uns.
Warum ifolor?
- Work-Life-Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität.
- Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden
Welten: Drei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit.
An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest.
- Finanzielle
Benefits: Bei ifolor profitierst du von zahlreichen
Zusatzleistungen: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert.
Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein von Bontique, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs.
- Bildung & Entwicklung: Bei ifolor gestaltest du deinen Entwicklungsweg selbst.
Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen.
Deine Rolle bei uns
Als Senior Data Engineer liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen.
Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
- Datenpipelines & Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog.
- Datenmodellierung & Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse.
- Anforderungsübersetzung & Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen.
- Datenqualität & Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance.
- Dokumentation & Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons.
- Plattform & Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten.
- Betrieb & Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität.
- Was du mitbringst
Du kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld.
Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business.
- Erfahrung & Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld.
- Cloud & Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z. B. ADF, Time Xtender) sowie Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien.
- Datenmodellierung & SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.).
- Marketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung.
- Arbeitsweise & Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht zu rücken und unvergesslich zu machen.
Bist du bereit, mit deiner Expertise im Data Engineering die Grundlage für datengetriebenes Marketing zu schaffen und unsere Datenlandschaft aktiv weiterzuentwickeln?
Dann freuen wir uns, diese Reise gemeinsam mit dir anzutreten.
Wir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen.
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Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% in Kreuzlingen Arbeitgeber: Ifolor Group
Die Ifolor Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Angestellten durch gezielte Schulungen und spannende Projekte im Bereich der Automatisierung und Testprozesse. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% in Kreuzlingen erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% bei Ifolor Group in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) - 100% in Kreuzlingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Ifolor Group an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ifolor Group vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
