Research Intern: Next-Gen Rack & SuperPod Architectures

Research Intern: Next-Gen Rack & SuperPod Architectures

Internship 2025 - 2475 CHF / Monat (geschätzt) Vor Ort
Huawei

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche an innovativen Rack- und SuperPod-Architekturen für High-Performance Computing.
  • Unternehmen: Huawei Technologies Schweiz AG, führend in KI und Computerarchitektur.
  • Vorteile: Zugang zu modernster Technologie und spannende Forschungserfahrungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die intelligenten Rechenzentren von morgen mit deinem Wissen.
  • Qualifikationen: Interesse an Computerarchitektur und Erfahrung in paralleler Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 CHF pro Monat.

Huawei Technologies Switzerland AG führt bahnbrechende Forschung in Hochleistungsrechnen, Computerarchitektur und KI-gestützten Systemen von Zürich und Lausanne aus. Die Rolle konzentriert sich auf skalierbare Rack- und SuperPod-Designs, Speicherhierarchien und parallele Programmiermodelle für allgemeine Rechen- und generative KI-Workloads.

Schließen Sie sich einem Team an, das Speichersysteme, Interconnect-Fabriken und skalierbare Berechnungen erforscht, um die intelligenten Rechenzentren von morgen zu gestalten, mit Zugang zu modernster Technologie.

Research Intern: Next-Gen Rack & SuperPod Architectures Arbeitgeber: Huawei

Huawei in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Account Manager haben Sie die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und bedeutende Beziehungen zu Schlüsselunternehmen aufzubauen. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und persönliche Entwicklung, während attraktive Benefits und ein modernes Arbeitsumfeld dazu beitragen, dass Sie sich bei uns wohlfühlen.

Huawei

Kontaktdaten:

Huawei Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Intern: Next-Gen Rack & SuperPod Architectures mit Bravour zu bestehen

Hochleistungsrechnen
Computerarchitektur
AI-fähige Systeme
Skalierbare Rack-Designs
Speicherhierarchien
Parallele Programmiermodelle
Generative KI-Arbeitslasten