Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte moderne KI-Modelle für humanoide Roboter in der Industrie.
- Unternehmen: Hexagon Robotics, ein führendes Unternehmen in präziser Messung und Robotik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, CHF 500 Mobilitätsguthaben und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Kultur mit flacher Hierarchie und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder MSc in ML, Robotik oder Informatik mit Erfahrung in modernen Deep-Learning-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der unserem Foundation Model Team beitritt, das sich auf den Aufbau, die Bewertung und den Einsatz modernster Foundation-Modelle für die Manipulation humanoider Roboter konzentriert. Sie werden daran arbeiten, moderne Modelle (VLA, Weltaktionsmodelle, Diffusionsrichtlinien) zuverlässig und effizient auf einem realen industriellen humanoiden Roboter zum Laufen zu bringen.
Ihre Mission
- Bewertung und Benchmarking von Foundation-Modellen (z.B. VLA, Weltaktionsmodelle, diffusionsbasierte Richtlinien) bei realen Aufgaben der Roboter-Manipulation
- Entwurf und Durchführung von Experimenten, um das Modellverhalten, die Datenanforderungen, Fehlermodi und Generalisierungsgrenzen auf humanoider Hardware zu verstehen
- Entwicklung von Feinabstimmungs- und Anpassungsmethoden zur Spezialisierung großer vortrainierter Modelle für industrielle Leistungsfähigkeit bei gezielten Aufgaben
- Aufbau und Pflege sauberer Evaluierungspipelines, Benchmarks und Metriken zur Unterstützung rigoroser Modellvergleiche und -auswahlen
- Enge Zusammenarbeit mit MLOps/DataOps und Lernteams, um ausgewählte Modelle in unsere End-to-End-Lern- und Bereitstellungspipeline zu integrieren
- Zusammenarbeit mit Robotik- und Produktteams, um sicherzustellen, dass die Modellentscheidungen mit realen Einschränkungen und Kundenabläufen übereinstimmen
Ihr Skillset
- PhD oder MSc in Machine Learning, Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Solides Verständnis moderner multimodaler Modellarchitekturen und Trainingsmethoden
- Starke praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (z.B. Pytorch/JAX)
- Erfahrung im Entwerfen von Experimenten und in datengestützten technischen Entscheidungen
Starker Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit Folgendem haben:
- Erfahrung mit VLAs, Weltaktionsmodellen, Diffusionsrichtlinien usw. für die Roboter-Manipulation
- Vertrautheit mit effizienten Feinabstimmungstechniken (z.B. LoRA, Adapter, Destillation)
- Erfahrung mit realen, unvollkommenen Datensätzen und Hardware-in-the-Loop-Evaluierungen
- Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder starke angewandte Forschungsprojekte in ML und/oder Robotik
Was Sie erhalten
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance
- CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege
- Bonussystem & starke Pensionsbeiträge
- Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Umzugshilfe für einen reibungslosen Start
- Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung
- Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt
- Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert
Senior Machine Learning Engineer in Zürich Arbeitgeber: Hexagon Robotics
Hexagon Robotics bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeitende die Möglichkeit haben, an der Spitze der Robotik-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit. Unsere Lage ermöglicht es den Mitarbeitenden, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das sowohl persönliche als auch berufliche Wachstumschancen bietet.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Nutze lokale Jobmessen im Maschinenbau
Mach dir zue möglichst viele lokale Jobmessen und Karrieretage schlau, die sich speziell um Maschinenbau drehen. Diese Events sind perfekt, um direkt mit Firmenvertretern zu sprechen und vielleicht sogar ein Date für ein Vorstellungsgespräch am gleichen Tag zu ergattern.
✨Sei aktiv in Fachnetzwerken
Tret zue Fachverbände oder Berufsnetzwerke im Maschinenbau bei. Diese Plattformen bieten oft Jobangebote und ermöglichen es dir, Kontakte zu knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Das persönliche Netzwerk ist in unserer Branche super wichtig!
✨Visibilität durch Projekte
Arbeit an eigenen Projekten oder mach Praktika bei Start-ups im Maschinenbau kann dir helfen, deine Skills zu zeigen. Wenn du ein paar coole Projekte hast, von denen du erzählen kannst, sind das super Aufhänger für Gespräche mit Firmen wie Hexagon Robotics.
✨Besuch Informationsveranstaltungen von Firmen
Viele grosse Maschinenbau-Unternehmen organisieren Informationsveranstaltungen oder Tag der offenen Tür. Diese Gelegenheiten nutzen wir, um die Unternehmenskultur kennenzulernen und zeigen uns direkt bei den Recruitern. Mach mit und knüpfe wertvolle Kontakte!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Deine technischen Fähigkeiten zeigen:Im Maschinenbau sind technische Fähigkeiten das A und O! Zeig in deinem CV spezifische Programme wie CAD oder andere relevante Software, die du beherrschst. Wenn du Projekte oder praktische Erfahrungen hast, die deine Skills untermauern, mach definitiv Platz dafür in deinem Lebenslauf.
Passion fürs Tüftele und Innovieren ansprechen:In deinem Anschreiben solltest du deine Leidenschaft für Technik und Design hervorheben. Je mehr du zeigst, dass du bereit bist, an spannenden Projekten zu arbeiten und Probleme kreativ zu lösen, desto besser wird dein Bewerbungsschreiben bei Hexagon Robotics ankommen.
Relevante Erfahrungen und Praktika einbinden:Falls du schon Praktika oder Werkstudentenstellen gemacht hast, liste diese unbedingt auf. Diese Erfahrungen sind Gold wert und zeigen, dass du die nötige Praxiserfahrung hast, um im Maschinenbau durchzustarten. Erzähl uns von deinen Aufgaben und was du dabei gelernt hast!
Individuelle Bewerbung über unsre Seite:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Damit stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen Kanal landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können. Wir von StudySmarter freuen uns immer über kreative und motivierte Bewerbungen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hexagon Robotics vorbereitet
✨Vertief dich in technische Details
Im Maschinenbau sind technische Skills extrem wichtig. Mach dich mit den gängigsten Software-Tools wie CAD oder CAM vertraut, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in Projekten eingesetzt hast. Überleg dir auch, welche spezifischen Maschinen oder Technologien in der Branche derzeit schweben.
✨Erzähl von Projekterfahrungen
Bereite Beispiele vor, wo du an Maschinenbauprojekten gearbeitet hast. Ob das ein Uni-Projekt, Praktikum oder einfach ein persönliches Interesse war — zeig, wie du Probleme gelöst und Lösungen erarbeitet hast. Storytelling ist unseren Interviewern wichtig, also machs spannend!
✨Verstehe die neuen Entwicklungen
Der Maschinenbau verändert sich ständig. Lies dir aktuelle Trends durch, wie z.B. 3D-Druck oder nachhaltige Konstruktion. Das zeigt, dass du neugierig bist und bereit, neueste Technologien in deine Arbeit zu integrieren, was wiederum die Motivation für eine Festanstellung unterstreicht.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Wenn du bei Hexagon Robotics anfängst, wirst du ein Teil eines Teams. Überleg dir, was für dich in der Unternehmenskultur wichtig ist — sei es Teamarbeit, Innovationsfreude oder Weiterbildungsmöglichkeiten. Das zeigt dein Interesse am Umfeld, in dem du arbeiten möchtest.
