Robotics MLOps & Data Engineer (f/m/d) in Zürich

Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.

Wir suchen einen Robotics MLOps & Data Engineer, um produktionsreife MLOps- und Dateninfrastrukturen sowie Kernfähigkeiten zu entwerfen und umzusetzen, die es den F&E-Teams von Hexagon ermöglichen, bahnbrechende maschinelle Lernlösungen für humanoide Robotik zu entwickeln und bereitzustellen.

Ihre Mission

• Architektur und Implementierung von produktionsreifen MLOps / Dateninfrastrukturen und Kernfähigkeiten, die es den F&E-Teams von Hexagon ermöglichen, bahnbrechende maschinelle Lernlösungen für Robotik zu entwickeln und bereitzustellen.
• Fortschritt der Strategie und Standards für Datenaufnahme, -speicherung, -management und -teilung zur Ermöglichung der Erstellung und Nutzung hochwertiger Robotik-Datensätze.
• Entwurf und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Speicherung sowohl realer als auch simulierter Robotik-Datensätze sowie zur Erleichterung des Datenaustauschs und der Nutzung.
• Entwurf und Entwicklung skalierbarer und reproduzierbarer ML-Pipelines zum Trainieren, Bewerten und Bereitstellen von ML-Modellen für Robotik.
• Erstellung von Pipeline-Vorlagen und Zusammenarbeit mit F&E-Teams zur Förderung der Annahme und Nutzung von MLOps / Dateninfrastruktur und -werkzeugen, klare Dokumentation schreiben, praktische Anleitung geben und Wissen teilen.
• Festlegung und Förderung von Best Practices für Ingenieurwesen und CI/CD für Daten- und ML-Pipelines, Sicherstellung von Versionierung, Modularität, Testbarkeit und hochwertigen Releases.
• Enge Zusammenarbeit mit F&E-Teams, um deren Anforderungen zu verstehen und Bedürfnisse in hochwertige und effektive Infrastruktur und Werkzeuge zu übersetzen.

Ihr Skillset

• MSc/PhD in Informatik oder gleichwertig mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.
• Tiefes Verständnis von MLOps- und Dateninfrastrukturkonzepten und -werkzeugen, einschließlich des Daten- und ML-Lebenszyklus, unter Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung und dem Betrieb von produktionsreifen MLOps- und Dateninfrastrukturen mit Fähigkeiten zur Datenspeicherung und -verarbeitung, ML-Experimentierung, Daten- und ML-Pipelines, Verfolgung, Registrierung und Bereitstellung von ML-Modellen.
• Solide Erfahrung in der Implementierung modularer, testbarer und skalierbarer Daten- und ML-Pipelines.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen. Erfahrung mit Azure-Daten- und ML-Diensten, wie Azure Data Lake, Azure ML ist von Vorteil.
• Kenntnisse in ML-Frameworks, z.B. PyTorch, TensorFlow oder JAX, und Werkzeugen, z.B. MLflow.
• Solide Software-Engineering-Fähigkeiten in Python, Fähigkeit, sauberen, testbaren und wartbaren produktionsbereiten Code zu schreiben, Erfahrung mit CI/CD, IaC (Terraform), Containerisierung (Docker) und Container-Orchestrierung (Kubernetes).
• Erfahrung mit ML-Modellen für Robotik und in der Bereitstellung von ML-basierten Modellen an Robotikhardware ist von Vorteil. Kenntnisse über Robotik-Frameworks und -Werkzeuge (insbesondere ROS2, Omniverse) und die Fähigkeit, eng mit Robotik-Teams zusammenzuarbeiten, sind von Vorteil.
• Fähigkeit zur Bewertung und Auswahl von Drittanbieter-Frameworks und -Werkzeugen unter Berücksichtigung langfristiger Betriebs- und Wartungsüberlegungen.
• Starkes agiles Mindset, Fähigkeit, autonom zu arbeiten, starke Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, kundenorientiert mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten, Fähigkeit, Teams zu befähigen.
• Gute Englischkenntnisse erforderlich, Grundkenntnisse in Deutsch von Vorteil.

Was Sie erhalten

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance.
• CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltige Pendelwege.
• Bonussystem & starke Pensionsbeiträge.
• Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Umzugshilfe für einen reibungslosen Start.
• Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung.
• Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt.
• Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert.