Engineering Manager - Perception (f/md) in Zürich

Hexagon Robotics ist eine Division von Hexagon – einem globalen Marktführer in der Präzisionsmessung. Die Division entwickelt humanoide Roboter für industrielle Sektoren, um Arbeitskräftemangel zu beheben und den Übergang von Automatisierung zu Autonomie zu beschleunigen. Unser erster Humanoid, AEON, wurde im Juni 2025 eingeführt und befindet sich bereits in Pilotprojekten mit fünf Kunden.

Wir suchen einen Engineering Manager, um unser Wahrnehmungsteam und den Wahrnehmungsstapel unseres hochmodernen humanoiden Roboters zu leiten, von Kameras und Echtzeit-Pipelines bis hin zu Computer Vision und ML-Algorithmen, die dem Roboter helfen, seine Umgebung zu verstehen. Sie werden ein etabliertes Team von Ingenieuren leiten und entwickeln, es entsprechend unseren Bedürfnissen erweitern und dessen Fahrplan besitzen, während Sie technisch involviert bleiben.

Ihre Mission:

• Leiten und Entwickeln des Teams: Ingenieure coachen und mentorieren, deren Karrierewachstum unterstützen, Hindernisse beseitigen und einstellen, wenn das Team wächst.
• Den Fahrplan und dessen Priorisierung besitzen: Produktbedürfnisse, Forschungswetten und technische Schulden ausbalancieren und Prioritäten, Schnittstellen und Zeitpläne mit Stakeholdern über Teams hinweg abstimmen.
• Eine Kultur der technischen Exzellenz fördern: Den technischen Standard durch Design- und Code-Reviews, Test- und Qualitätspraktiken hoch halten, während Forschungserkundung mit Lieferverpflichtungen in Einklang gebracht wird.
• Die technische Richtung des Stapels leiten, von der Sensorauswahl und Pipeline-Architektur bis hin zu Computer Vision und ML-Algorithmen für Objekterkennung, Segmentierung, Verfolgung, 6D-Pose-Schätzung und Kartierung.
• Schneiden von Forschung in die Produktion bringen: vielversprechende Methoden und Modelle zusammen mit dem Team identifizieren und sie vom Prototyp zur Produktion bringen.
• Den ML-Lebenszyklus besitzen: Daten, Training, Bewertung, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung basierend auf Felddaten.
• Die Zuverlässigkeit und Leistung der Wahrnehmung als Produkt, auf das Kunden angewiesen sind, besitzen, gemessen an klaren Qualitätsmetriken auf echten Robotern.

Ihr Skillset:

• Nachgewiesene Erfahrung im Linienmanagement (Teamleiter / Engineering Manager mit Personalverantwortung), mit dem Wunsch, sowohl Menschen- als auch technische Arbeit zu leisten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Teams und Stakeholdern: Abstimmung technischer Entscheidungen und Prioritäten sowie Sicherstellung der Lieferung, während Ingenieuren Eigenverantwortung gegeben wird.
• Tiefe, praktische Expertise in Computer Vision und ML für Wahrnehmung, wie z.B. Objekterkennung, Segmentierung, 6D-Pose-Schätzung oder Kartierung.
• Erfolgreiche Umsetzung von fortschrittlicher Computer Vision oder ML-Forschung in Produktionssysteme, die zuverlässig unter realen Bedingungen funktionieren.
• Praktische Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus: Erstellung von Datensätzen, Training und Bewertung von Modellen, deren Bereitstellung und Überwachung sowie Verbesserung basierend auf der Feldleistung.
• Erfahrung mit Kameras und Echtzeit-Sensordatenpipelines.
• Komfortabel im Umgang mit dem Code, mit Produktionserfahrung in C++ auf Linux.
• MSc oder PhD in Informatik, Robotik oder einem verwandten Bereich.

Nice to have:

• Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen auf eingebetteten GPU-Plattformen wie NVIDIA Jetson.
• Erfahrung mit Vision-Grundlagenmodellen oder vision-sprachlichen Modellen.
• Erfahrung mit Wahrnehmung für autonome mobile Robotersysteme.

Was Sie erhalten:

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell für eine echte Work-Life-Balance.
• CHF 500 Mobilitätsguthaben für nachhaltiges Pendeln.
• Bonussystem & starke Pensionsbeiträge.
• Maßgeschneiderte Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Umzugshilfe für einen reibungslosen Start.
• Rabatte auf Gesundheit, Mobilität & Unterhaltung.
• Teamevents und eine flache Hierarchie, in der Ihre Stimme zählt.
• Eine warme, internationale Kultur, die auf Respekt und Zusammenarbeit basiert.