Data Engineer – GCP Data Platform in Genf

Data Engineer – GCP Data Platform in Genf

Genf Befristet 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenlösungen auf Google Cloud Platform.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Genf mit Fokus auf Datenengineering.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit GCP, BigQuery und starken SQL-Kenntnissen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Vertragsdauer: 6 Monate, verlängerbar

Standort: Genf

Im Auftrag unseres Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Engineer, um robuste, skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten. Das Startdatum ist idealerweise für Januar oder Februar 2027 geplant. Weitere Details zur Aufgabe sind noch zu definieren.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen auf GCP, hauptsächlich mit BigQuery und Cloud Composer.
  • Entwicklung und Wartung zuverlässiger, wiederherstellbarer ELT/ETL-Pipelines.
  • Erstellung von analysierbaren Datenmodellen mit dbt, einschließlich Staging-, Warehouse- und Mart-Schichten.
  • Implementierung von Daten-Dokumentation, Tests und Qualitätsprüfungen.
  • Einrichtung und Wartung von CI/CD-Prozessen mit GitLab, einschließlich Qualitätskontrollen und Bereitstellung über Umgebungen hinweg.
  • Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform, einschließlich Cloud-Ressourcen, IAM-Berechtigungen und relevanten Netzwerkabhängigkeiten.
  • Entwicklung von Python-Komponenten für Datenaufnahme, Orchestrierung, Datenqualitätsprüfungen und Automatisierung.
  • Übernahme der Produktionsoperationen, einschließlich Überwachung, Alarmierung, Vorfallreaktion, Kostenmanagement und Leistungsoptimierung.
  • Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineers, AI Engineers und Geschäftspartnern, um Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen.

Technisches Umfeld

  • GCP: BigQuery, IAM, Cloud Composer und Airflow
  • dbt: dbt Core, Pakete, Makros, Tests, Dokumentation und Expositionen
  • GitLab: Merge-Anfragen, Branching-Strategien, CI/CD-Pipelines, Runner und Geheimnisverwaltung
  • Terraform: Module, Arbeitsbereiche, Umgebungen und Zustandsverwaltung
  • Python: Datenpipelines, APIs, Automatisierung und Tests
  • SQL: Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Partitionierung, Clustering und Kostenoptimierung

Ihr Profil

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Datenengineering-Lösungen auf GCP, insbesondere mit BigQuery und verwandten Diensten.
  • Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Partitionierung und Clustering.
  • Solide Erfahrung mit dbt, einschließlich Projektstruktur, Makros, Tests, Dokumentation und Bereitstellungspraxen.
  • Erfahrung mit einem Orchestrierungstool wie Airflow, Cloud Composer, Dagster oder Prefect.
  • Erfahrung mit GitLab CI/CD und git-basierter Zusammenarbeit, einschließlich Code-Reviews, Branching-Strategien und Releases.
  • Praktische Erfahrung mit Terraform, einschließlich Schreiben oder Verwenden von Modulen und Verwaltung mehrerer Umgebungen.
  • Ein gutes Verständnis der IAM-Prinzipien, des Zugriffs mit minimalen Rechten, gruppenbasierter Berechtigungen und Dienstkonten.
  • Gute Kenntnisse in Python, mit Schwerpunkt auf sauberem Code, grundlegender Verpackung, Tests und API-Integration.
  • Eine starke Produktionsmentalität, mit Fokus auf Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.

Nice to have

  • Erfahrung mit Datenbeobachtungswerkzeugen wie Monte Carlo oder mit benutzerdefinierten Überwachungslösungen.
  • Vertrautheit mit Datenintegrationswerkzeugen wie Airbyte oder Fivetran.

Data Engineer – GCP Data Platform in Genf Arbeitgeber: Helvetic Payroll

Travailler au sein de notre société de gestion prestigieuse, c'est rejoindre une équipe dynamique où l'excellence et le service client sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement collaboratif et des avantages uniques, tels que des formations continues et un équilibre travail-vie personnelle, le tout dans un cadre stimulant à Genève. En tant qu'employeur, nous valorisons la rigueur, l'organisation et l'esprit d'équipe, garantissant ainsi une expérience enrichissante pour tous nos collaborateurs.

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Kontaktdaten:

Helvetic Payroll Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – GCP Data Platform in Genf erhalten könntest

✨Treffe die Datenbank-Profis!

Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von Helvetic Payroll ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Data Engineer – GCP Data Platform zu kriegen.

✨Zeig, was du kannst!

Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie Helvetic Payroll direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!

✨Nutze die Hochschulressourcen!

Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie Helvetic Payroll direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Data Engineer – GCP Data Platform zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von Helvetic Payroll landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – GCP Data Platform in Genf mit Bravour zu bestehen

GCP
BigQuery
Cloud Composer
ELT/ETL Pipelines
dbt
CI/CD mit GitLab
Terraform

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.

Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.

Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.

Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi Helvetic Payroll als Data Engineer – GCP Data Platform!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helvetic Payroll vorbereitet

✨Mach dich mit den Tools vertraut

Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.

✨Fragen zur Datenbankarchitektur

Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.

✨Flexibilität und Lernbereitschaft

In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.