Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Datenarchitekturen auf Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering auf GCP und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Vertragsdauer: 6 Monate, verlängerbar
Standort: Genf / Hybrid (je nach Projektanforderungen)
Im Rahmen eines laufenden Unternehmensdaten-Transformationsprogramms suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Unterstützung des Designs, der Entwicklung und des Betriebs einer modernen cloudbasierten Datenplattform auf Google Cloud Platform (GCP). Der Berater wird eng mit Daten-, Analyse- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um skalierbare und zuverlässige Datenlösungen zu liefern, die fortgeschrittene Analysen und datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Mission & Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung skalierbarer und robuster Datenarchitekturen auf Google Cloud Platform, hauptsächlich unter Verwendung von BigQuery und Cloud Composer (Airflow).
- Entwicklung und Wartung von ELT/ETL-Pipelines zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Wiederherstellbarkeit und Leistung von Daten-Workflows.
- Erstellung von analysierbaren Datenmodellen mit dbt (Staging-, Warehouse- und Mart-Schichten), einschließlich Dokumentation, Tests und Best Practices.
- Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines in GitLab zur Sicherstellung der Codequalität, automatisierten Bereitstellungen und Umgebungsförderung.
- Verwaltung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform zur Bereitstellung und Wartung der Cloud-Infrastruktur, IAM-Konfigurationen und wiederholbaren Umgebungen.
- Entwicklung von Python-Komponenten, wo erforderlich (Datenaufnahmejobs, Orchestrierungswerkzeuge, Datenqualitätsprüfungen, Automatisierungsskripte).
- Unterstützung des Produktionsbetriebs, einschließlich Überwachung, Alarmierung, Vorfallbehebung und Kosten-/Leistungsoptimierung.
- Zusammenarbeit mit Analytics Engineers, Data Analysts und Geschäftspartnern zur Übersetzung analytischer Anforderungen in skalierbare Datenprodukte.
Technisches Umfeld
- Cloud-Plattform: Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, IAM, Composer / Airflow
- Datenumwandlung: dbt Core, Pakete/Makros, Testframeworks, Dokumentation
- DevOps / CI-CD: GitLab (Merge-Anfragen, Branching-Strategie, CI-Pipelines, Runner, Geheimnisverwaltung)
- Infrastruktur: Terraform (Module, Umweltmanagement, Zustandsverwaltung)
- Entwicklung: Python (Datenpipelines, APIs, Automatisierung, Tests)
Erforderliche Fähigkeiten
- Starke Erfahrung in der Bereitstellung von Datenengineering-Lösungen auf GCP, insbesondere mit BigQuery und verwandten Diensten.
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich Performance-Tuning, Partitionierungs-/Clusterstrategien und Kostenoptimierung.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich Projektstrukturierung, Makros, Tests, Dokumentation und Bereitstellungspraxis.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow / Cloud Composer (oder Alternativen wie Dagster oder Prefect).
- Erfahrung mit GitLab CI/CD und kollaborativer Entwicklung unter Verwendung von Git-Workflows (Code-Reviews, Branching-Strategien, Releases).
- Praktische Erfahrung mit Terraform zur Infrastrukturbereitstellung und Umweltmanagement.
- Solides Verständnis der besten IAM-Praktiken in Cloud-Umgebungen (Minimalprivilegzugang, Dienstkonten, gruppenbasierte Berechtigungen).
- Kenntnisse in Python für Datenengineering-Anwendungsfälle (saubere Programmierpraktiken, Tests, API-Integration).
- Starker Produktionsansatz, einschließlich Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und grundlegende Sicherheitsprinzipien.
Nice to Have
- Erfahrung mit Datenbeobachtungswerkzeugen (z.B. Monte Carlo) oder benutzerdefinierten Überwachungsrahmen.
- Vertrautheit mit Datenaufnahmeplattformen wie Airbyte oder Fivetran.
- Erfahrung in modernen Datenplattformumgebungen, die fortgeschrittene Analysen oder KI-Initiativen unterstützen.
Data Engineer (GCP) in Genf Arbeitgeber: Helvetic Payroll
Travailler au sein de notre société de gestion prestigieuse, c'est rejoindre une équipe dynamique où l'excellence et le service client sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel, un environnement collaboratif et des avantages uniques, tels que des formations continues et un équilibre travail-vie personnelle, le tout dans un cadre stimulant à Genève. En tant qu'employeur, nous valorisons la rigueur, l'organisation et l'esprit d'équipe, garantissant ainsi une expérience enrichissante pour tous nos collaborateurs.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (GCP) in Genf erhalten könntest
✨Treffe die Datenbank-Profis!
Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von Helvetic Payroll ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Data Engineer (GCP) zu kriegen.
✨Zeig, was du kannst!
Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie Helvetic Payroll direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!
✨Nutze die Hochschulressourcen!
Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie Helvetic Payroll direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Data Engineer (GCP) zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von Helvetic Payroll landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (GCP) in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.
Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.
Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.
Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi Helvetic Payroll als Data Engineer (GCP)!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helvetic Payroll vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.
✨Fragen zur Datenbankarchitektur
Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft
In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
