Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative HR-Analytics- und Data-Science-Lösungen und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Vertrauen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des HR mit modernster Technologie und echten Einfluss.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Data Science oder ähnlichem Bereich und Erfahrung in HR Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5175 - 6325 CHF pro Monat.
Senior Expert HR Analytics & Data Science (w/m/d) Teilzeit/Vollzeit.
- Aufgaben
- Konzipiere und entwickle HR-Analytics- und Data-Science-Lösungen.
- Erstelle Dashboards, Reportings und Entscheidungsgrundlagen.
- Analysiere HR-Daten und leite Handlungsempfehlungen ab.
- Fähigkeiten
- Hochschulabschluss in Data Science oder ähnlichem Bereich erforderlich.
- Erfahrung in HR Analytics und Business Intelligence von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig.
- 50 - 100%
Gemeinsam neue Massstäbe setzen und die Zukunft gestalten - das bedeutet für uns mehr, als Aufgaben einfach abzuarbeiten.
Hier arbeitest du mit Menschen zusammen, die Verantwortung übernehmen, hohe Ansprüche haben und den Mut mitbringen, neue Wege zu gehen.
Bei uns findest du ein Umfeld, in dem Vertrauen und Leistung Hand in Hand gehen und deine Ideen, deine Initiative und dein Beitrag zählen.
So hast du die Möglichkeit, wirklich etwas zu bewegen für unsere Kundinnen und Kunden, dein Team und deine persönliche Entwicklung.
- Was du bewirkst
- Du konzipierst und entwickelst HR-Analytics-, Data-Science- und Business-Intelligence-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit der Gruppe
- Du erstellst aussagekräftige Dashboards, Reportings, Prognosen und Entscheidungsgrundlagen inklusiv diverser Hochrechnungen
- Du analysierst HR-Daten, erkennst Trends und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab
- Du definierst und harmonisierst Kennzahlen, Datenmodelle und Berechnungslogiken
- Du stellst die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der HR-Daten sicher
- Du berätst HR, Führungskräfte und Management und arbeitest eng mit Finance, IT und Data Management zusammen
- Du verantwortest Ad-hoc Analysen sowie Executive Reports und erstellst Präsentationen für das Senior Management und Führungskräfte
- Du unterstützt Compensation Reporting und Compensation Analytics sowie Analysen von Lohnentwicklungen und Equal Pay Themen
- Du identifizierst neue Analytics- und Automatisierungspotenziale und förderst den Einsatz von Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence im HR
- Was du mitbringst
- Hochschulabschluss in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in HR Analytics, People Analytics, Data Science, HR Controlling oder Business Intelligence
- Praxis in der Entwicklung von Dashboards und KPI-Systemen, beispielsweise mit Power BI oder SAP Analytics Cloud. Zudem exzellente Excel-Kenntnisse
- Fundierte Kenntnisse in statistischen Analysen und datenbasierten Entscheidungsmodellen
- Ausgeprägte Beratungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu vermitteln
- Erfahrung in Personalkostenplanung, Systemeinführungen oder Compensation & Benefits ist von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Zusammenarbeit, die etwas bewegt
Wir glauben an Zusammenarbeit auf Augenhöhe, gegenseitiges Vertrauen und Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen.
Unterschiedliche Perspektiven helfen uns, bessere Lösungen zu entwickeln - für unsere Kundinnen und Kunden genauso wie für uns als Team.
- Deine Führungskraft
- Manuela Bärtsch Forster
- Head HR Operations & Digitalisation
- #J-18808-Ljbffr
Senior Expert HR Analytics & Data Science Teilzeit/Vollzeit in Sankt Gallen Arbeitgeber: Helvetia Versicherungen
Helvetia Versicherungen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in der Region Zug nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Anreizen und einem starken Fokus auf Kundenbeziehungen, was Ihre Rolle als Kundenberater:in besonders bedeutungsvoll macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Expert HR Analytics & Data Science Teilzeit/Vollzeit in Sankt Gallen erhalten könntest
✨Verbinde dich mit Data-Science-Communities
Geh zu lokalen Meetups oder Online-Events über Data Science. Dort triffst du Gleichgesinnte, die dir wertvolle Tipps geben oder sogar Kontakte zu Firmen haben, die gerade Teilzeitstellen suchen.
✨Nutze Plattformen für Datenprojekte
Zeig deine Fähigkeiten, indem du an offenen Datenprojekten auf Plattformen wie Kaggle teilnimmst. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern erweitert auch dein Netzwerk, was bei der Suche nach einer Teilzeitstelle super hilfreich sein kann.
✨Bau dir dein Portfolio auf
Erstelle ein einfaches, aber eindrucksvolles Portfolio, das deine besten Data-Science-Projekte zeigt. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen starken Eindruck auf Recruiter von Helvetia Versicherungen.
✨Bewirb dich aktiv über unsere Website
Vergiss nicht, dass wir bei Helvetia Versicherungen regelmäßig Teilzeitstellen in Data Science ausschreiben. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – da hast du die besten Chancen gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Expert HR Analytics & Data Science Teilzeit/Vollzeit in Sankt Gallen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass din Lust uf Analytik durchschimmerä:Wenn du für die Teilzeitstelle als Data Scientist bi Helvetia Versicherungen Chancä hesch, musst du zeige, wie sehr du für das Gebiet brennsch. Schreib in üsem Bewerbung den Grund, wieso du Data Science spannend findisch und wie du uns mit dinere Leidenschaft zum Datenanalys unterstützen chasch.
Dä richtige technische Stack:Mach sicher, dass dini CV und dini Bewerbungsunterlage dini Fähigkeiten im Bereich Programmieren und Datenanalys hervorhebe. Erwähne spezifisch Tools wie Python, R oder SQL sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, wo du leidenschaftlich gerne mit arbeitisch – das zeigt, dass du bereit bist für die Herausforderungen in Data Science.
Projekte und Case Studies zeige:Um insgänä interessant für uns zu sein, wäre es super, wenn du dini besten Projekte oder Case Studies im Rahmen vo deiner Bewerbung präsentierst. Das chönnt zum Bsp. eine Analyse vo einem Datensatz oder ein Machine Learning Modell si, wo du entwickelt hesch. So chöi mir gleich ein Bild vo dinere Arbeit machä und wie du es praktisch umsetzt.
Flexibilität hervorheben:In einer Teilzeitstelle isch es wichtig, dass du auch dini Verfügbarkeit klar machsch. Schreib in üserem Bewerbung, wann du bereit bisch zum arbeite und wie du dich in die Teams integrierä chasch. Allei die Flexibilität zeigt, dass du motiviert bisch und e wertvolle Unterstützung für üs bi Helvetia Versicherungen chasch werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helvetia Versicherungen vorbereitet
✨Versteh die Tools und Techniken
Im Bereich Data Science ists wichtig, dass mer die gängigs Tools wie Python, R oder SQL beherscht. Mach dir e klär Gedanke, wie du je nach Projekt und Daten die richtige Methode für die Analyse wählisch. Bereit für technische Fragen, soziale mathematische Fragestellungen und denk daran, wie du konkret e Problem mit Daten lösech chönntest.
✨Projekte in de Vordergrund stellen
Wärend de Interview, bring uns d'Projekte, wo du damit arbeitisch, ins Spiel. Das helft dir nöd nur, din praktisches Wissen zu zeige, sondern auch, wie du sinnvoll zur Teamarbeit contribuuere chasch. E Portfolio mit Beispielen isch goldwert – das zeigt, dass du bereit bisch, z'lerne und dich eizubringen.
✨Bereit für hypothetische Szenarien
Bei Teilzeitanstellungen im Data Science-Bereich chöme Fragen über hypothetische Datenanalyse-Szenarien vor. Denn überleg dir, wie du auf bestimmte Herausforderungen reagieren würdest. Wär voll cool, wenn du dein analytisches Denken und Problem-Lösungsfähigkeiten zeigsch – das hilft dir, e gueti Entscheidung z’treffe.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft zeigen
Als Teilzeit-Mitarbeiter im Data Science-Bereich isch es wichtig, flexibel z'sii. D’Sichtbarkeit für neui Technologien und Trends zeige, dass du bereit bisch, dich weiterzubilde. Teil de Interview mit deinem Weg, wie du dich in neui Themen einarbeite hesch, und zeig, wie begeistert du bisch, Teil vom Helvetia Versicherungen-Team z'sii.
