Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Governance Team und forme die Zukunft der Datenqualität.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Asset Management mit Fokus auf Verantwortung und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte hochwertige Daten und setze Standards in der Finanzwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Governance und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Gemeinsam neue Massstäbe setzen und die Zukunft gestalten – das bedeutet für uns mehr, als Aufgaben einfach abzuarbeiten. Hier arbeitest du mit Menschen zusammen, die Verantwortung übernehmen, hohe Ansprüche haben und den Mut mitbringen, neue Wege zu gehen. Bei uns findest du ein Umfeld, in dem Vertrauen und Leistung Hand in Hand gehen und deine Ideen, deine Initiative und dein Beitrag zählen. So hast du die Möglichkeit, wirklich etwas zu bewegen für unsere Kundinnen und Kunden, dein Team und deine persönliche Entwicklung.
Als Head of Data Governance führst du unser Data Governance Team und verantwortest Data Governance, Data Quality Management und Data Operations im Asset Management. Gemeinsam schafft ihr die Grundlage für hochwertige Daten, regulatorische Compliance und einen verantwortungsvollen Einsatz von Artificial Intelligence. Mit deiner Expertise verbindest du Business, Technologie, Risk und Compliance und treibst die Weiterentwicklung unserer Data & AI Capabilities voran.
Was du bewirkst:
- Weiterentwicklung und Umsetzung des Data Governance Frameworks sowie der zugehörigen Rollen, Standards und Prozesse
- Verantwortung für Data Ownership, Data Stewardship, Data Catalogue, Business Glossary, Metadatenmanagement und Data Lineage
- Steuerung des Master Data Managements sowie externer Datenprovider mit Fokus auf Datenqualität, Service Levels und Governance
- Verantwortung für das Data Quality Management sowie für stabile und effiziente Data & Reporting Operations
- Umsetzung der gruppenweiten Data & AI Governance Regelungen und Sicherstellung regulatorischer Anforderungen
- Förderung von Standardisierung, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung
- Beratung und Coaching von Data Owners, Data Stewards, Management und weiteren Stakeholdern
- Aktive Mitarbeit in Transformations- und Digitalisierungsinitiativen sowie enge Zusammenarbeit mit Business, Risk, Compliance, Operations und IT
Was du mitbringst:
- Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finance, Data Management, Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Erfahrung in Data Governance, Data Management, Data Quality oder verwandten Bereichen
- Mehrjährige Führungserfahrung und Freude an der Entwicklung von Teams
- Erfahrung mit Governance- und Kontrollframeworks sowie regulatorischen Anforderungen im Finanzdienstleistungs- oder Asset-Management-Umfeld
- Gutes Verständnis moderner Datenplattformen sowie datengetriebener Geschäfts- und Reporting-Prozesse
- Erfahrung in der Implementierung und im Betrieb von Stammdatensystemen (z.B. SimCorp DMS, Neoxam) und in der Anbindung von Marktdaten (z.B. Bloomberg, Refinitiv, SIX, MSCI etc.)
- Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten sowie starkes Stakeholder Management
- Hohe Eigeninitiative, Umsetzungsorientierung und Freude an Veränderung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil
Kontakt: Recruiting Partner
Zusammenarbeit, die etwas bewegt. Wir glauben an Zusammenarbeit auf Augenhöhe, gegenseitiges Vertrauen und Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen. Unterschiedliche Perspektiven helfen uns, bessere Lösungen zu entwickeln - für unsere Kundinnen und Kunden genauso wie für uns als Team.
Head of Data Governance (w/m/d) Teilzeit/Vollzeit in Basel Arbeitgeber: Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG
Als Kundenberater:in in Emmenbrücke profitierst du von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen und Leistung basiert. Wir fördern deine persönliche Entwicklung durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten dir die Möglichkeit, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und aktiv zum Wachstum unseres Unternehmens beizutragen. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation bist du Teil einer Gemeinschaft, die neue Massstäbe setzt und echte Veränderungen bewirken möchte.
Kontaktdaten:
Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Governance (w/m/d) Teilzeit/Vollzeit in Basel erhalten könntest
✨Verbinde dich mit Data-Science-Communities
Geh zu lokalen Meetups oder Online-Events über Data Science. Dort triffst du Gleichgesinnte, die dir wertvolle Tipps geben oder sogar Kontakte zu Firmen haben, die gerade Teilzeitstellen suchen.
✨Nutze Plattformen für Datenprojekte
Zeig deine Fähigkeiten, indem du an offenen Datenprojekten auf Plattformen wie Kaggle teilnimmst. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern erweitert auch dein Netzwerk, was bei der Suche nach einer Teilzeitstelle super hilfreich sein kann.
✨Bau dir dein Portfolio auf
Erstelle ein einfaches, aber eindrucksvolles Portfolio, das deine besten Data-Science-Projekte zeigt. Das hilft, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen starken Eindruck auf Recruiter von Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG.
✨Bewirb dich aktiv über unsere Website
Vergiss nicht, dass wir bei Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG regelmäßig Teilzeitstellen in Data Science ausschreiben. Schau vorbei und bewirb dich direkt über unsere Website – da hast du die besten Chancen gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Governance (w/m/d) Teilzeit/Vollzeit in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass din Lust uf Analytik durchschimmerä:Wenn du für die Teilzeitstelle als Data Scientist bi Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG Chancä hesch, musst du zeige, wie sehr du für das Gebiet brennsch. Schreib in üsem Bewerbung den Grund, wieso du Data Science spannend findisch und wie du uns mit dinere Leidenschaft zum Datenanalys unterstützen chasch.
Dä richtige technische Stack:Mach sicher, dass dini CV und dini Bewerbungsunterlage dini Fähigkeiten im Bereich Programmieren und Datenanalys hervorhebe. Erwähne spezifisch Tools wie Python, R oder SQL sowie Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, wo du leidenschaftlich gerne mit arbeitisch – das zeigt, dass du bereit bist für die Herausforderungen in Data Science.
Projekte und Case Studies zeige:Um insgänä interessant für uns zu sein, wäre es super, wenn du dini besten Projekte oder Case Studies im Rahmen vo deiner Bewerbung präsentierst. Das chönnt zum Bsp. eine Analyse vo einem Datensatz oder ein Machine Learning Modell si, wo du entwickelt hesch. So chöi mir gleich ein Bild vo dinere Arbeit machä und wie du es praktisch umsetzt.
Flexibilität hervorheben:In einer Teilzeitstelle isch es wichtig, dass du auch dini Verfügbarkeit klar machsch. Schreib in üserem Bewerbung, wann du bereit bisch zum arbeite und wie du dich in die Teams integrierä chasch. Allei die Flexibilität zeigt, dass du motiviert bisch und e wertvolle Unterstützung für üs bi Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG chasch werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG vorbereitet
✨Versteh die Tools und Techniken
Im Bereich Data Science ists wichtig, dass mer die gängigs Tools wie Python, R oder SQL beherscht. Mach dir e klär Gedanke, wie du je nach Projekt und Daten die richtige Methode für die Analyse wählisch. Bereit für technische Fragen, soziale mathematische Fragestellungen und denk daran, wie du konkret e Problem mit Daten lösech chönntest.
✨Projekte in de Vordergrund stellen
Wärend de Interview, bring uns d'Projekte, wo du damit arbeitisch, ins Spiel. Das helft dir nöd nur, din praktisches Wissen zu zeige, sondern auch, wie du sinnvoll zur Teamarbeit contribuuere chasch. E Portfolio mit Beispielen isch goldwert – das zeigt, dass du bereit bisch, z'lerne und dich eizubringen.
✨Bereit für hypothetische Szenarien
Bei Teilzeitanstellungen im Data Science-Bereich chöme Fragen über hypothetische Datenanalyse-Szenarien vor. Denn überleg dir, wie du auf bestimmte Herausforderungen reagieren würdest. Wär voll cool, wenn du dein analytisches Denken und Problem-Lösungsfähigkeiten zeigsch – das hilft dir, e gueti Entscheidung z’treffe.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft zeigen
Als Teilzeit-Mitarbeiter im Data Science-Bereich isch es wichtig, flexibel z'sii. D’Sichtbarkeit für neui Technologien und Trends zeige, dass du bereit bisch, dich weiterzubilde. Teil de Interview mit deinem Weg, wie du dich in neui Themen einarbeite hesch, und zeig, wie begeistert du bisch, Teil vom Helvetia Schweizerische Versicherungsgesellschaft AG-Team z'sii.
