Senior Global Agricultural Meteorologist in Genf

Wir suchen einen hochanalytischen und innovativen Global Agricultural Meteorologist, um die Nutzung von Wetterintelligenz, meteorologischen Daten und prädiktiven Analysen in globalen Agrarmärkten voranzutreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird ein starkes Verständnis dafür mitbringen, wie Wetterbedingungen und Klimavariabilität globale weiche Rohstoffe, Getreide, Ölsaaten und Agrarversorgungsketten beeinflussen. Durch die Kombination meteorologischer Expertise mit fortgeschrittener Datenwissenschaft und Cloud-Computing-Fähigkeiten wird der Kandidat innovative wetterbasierte Erkenntnisse, analytische Werkzeuge und Datenprodukte entwickeln, die darauf abzielen, das Marktverständnis zu verbessern und Handelsentscheidungen zu informieren.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, die Grenzen der angewandten Meteorologie zu erweitern, komplexe Wetterdaten in umsetzbare Intelligenz zu übersetzen und neue Ansätze zur Identifizierung von Chancen auf dem Agrarmarkt und zur Bewertung von Risiken in der Lieferkette zu entwickeln.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Analyse globaler Wetterbedingungen, Prognosen und Klimaveränderungen, um deren potenzielle Auswirkungen auf die Produktion, Verfügbarkeit, den Transport und die Verteilung landwirtschaftlicher Rohstoffe zu bewerten, einschließlich weicher Rohstoffe, Getreide und Ölsaaten.
• Bewertung wetterbedingter Risiken in globalen Agrarversorgungsketten, Identifizierung potenzieller Störungen, Produktionsengpässe und anderer Entwicklungen, die die Rohstoffmärkte beeinflussen könnten.
• Beschaffung, Verarbeitung, Analyse und Verwaltung großangelegter meteorologischer Datensätze, Entwicklung robuster und effizienter Arbeitsabläufe zur Transformation komplexer atmosphärischer Daten in nutzbare analytische Ergebnisse.
• Entwicklung und Anwendung statistischer, maschineller Lern- und fortgeschrittener rechnerischer Techniken zur Untersuchung der Beziehungen zwischen Wetterbedingungen, landwirtschaftlicher Produktion und Marktergebnissen.
• Präsentation komplexer meteorologischer und quantitativer Ergebnisse klar und prägnant, um sicherzustellen, dass technische Erkenntnisse sowohl von technischen als auch von nicht-technischen Zielgruppen verstanden und angewendet werden können.

Ausbildung & Erfahrung

• Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der rohstofffokussierten Meteorologie.
• Ein Bachelor-Abschluss in Meteorologie, Atmosphärenwissenschaft oder einem eng verwandten Fachgebiet ist erforderlich.
• Ein Master-Abschluss oder PhD in Meteorologie, Atmosphärenwissenschaft oder einem relevanten quantitativen Bereich wird stark bevorzugt.
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit großangelegten meteorologischen Datensätzen, einschließlich der Verarbeitung, Analyse und Interpretation komplexer Wetterdaten.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Verwendung relevanter wissenschaftlicher Rechen- und geospatialer Bibliotheken, einschließlich xarray, pandas, Cartopy, GeoPandas, Dask, scikit-learn, PyTorch und JAX.
• Ein starkes Verständnis des Einflusses von Wetter und Klima auf die landwirtschaftliche Produktion, globale weiche Rohstoffe, Getreide, Ölsaaten und damit verbundene Risiken in der Lieferkette.
• Die Fähigkeit, meteorologische Expertise mit quantitativer Analyse zu integrieren, um Erkenntnisse zu generieren, die für kommerzielle Entscheidungen relevant sind.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte und analytische Ergebnisse verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
• Frühere Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Handelsabteilungen oder innerhalb eines Rohstoffhandelsumfelds, idealerweise bei der Entwicklung analytischer Werkzeuge, prädiktiver Modelle oder Datenprodukte, die zeitkritische kommerzielle Entscheidungen unterstützen.
• Ein nachgewiesenes Interesse daran, die Grenzen der angewandten Meteorologie, Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens zu erweitern, um neue Quellen umsetzbarer Marktintelligenz zu entdecken.