Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Pipelines für autonome Verteidigungssysteme.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf ethische Technologien und echte Auswirkungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Verteidigung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python und Softwareengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
About Us
Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems.
Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.
Our work is guided by clear values: building technologies with real-world impact, pursuing excellence in everything we do, setting ambitious goals, and taking on the hardest technical challenges.
We operate in a demanding environment where rigor, ownership, and execution are expected.
About The Role
Our ML teams build and optimize the models at the core of our autonomy stack.
As a team scales, the workflow the models run on needs to move from a manual, organically grown setup onto a controlled, automated, and reproducible footing.
As an MLOps Engineer, operating out of Paris, Lausanne, or Zurich, you will own that machinery, across training and evaluation pipelines, CI, experiment tracking, and reproducibility, so that models are trained, benchmarked, and compared in a controlled and repeatable way.
You free the modelers to focus on models rather than infrastructure, and you set the standard the team builds on.
Responsibilities
- Training & Evaluation
Pipelines: Build and maintain the reproducible training and evaluation pipelines the modelers run on, along with the pipeline templates and tooling they build on.
The verdict on model quality stays with the modelers.
- CI & Reproducibility: Bring CI to ML work and make runs genuinely comparable across code, config, and models.
- Model Registry: Maintain a model lifecycle registry, from sandbox to production.
- Experiment Tracking & Logging: Keep results comparable and traceable across the team.
- Test Automation: Help wire on-device and hardware-in-the-loop test runs into automation and collect the results.
- Candidate Requirements
- Educational
Background: A degree in a STEM field, or equivalent practical experience.
Practical pipeline, CI, and reproducibility experience matters more than the specific degree.
- MLOps
Experience: Built and maintained ML pipelines, CI, and experiment tracking in a real production or research setting, ideally taking a manual flow and making it controlled and reproducible.
- Engineering: Strong in Python and software engineering for infrastructure.
- Bonus: Experience wiring pipelines to on-device or hardware-in-the-loop testing.
- Attributes: Systematic, reliability-minded, and service-oriented so the team is enabled, pragmatic, and good at reducing friction.
- Commitment: 100% dedication to Harmattan AI's mission of providing a defensive edge to allied nations through ethical, high-impact technology.
We look forward to hearing how you can help shape the future of autonomous defense systems at Harmattan AI.
#J-18808-Ljbffr
ML Ops Engineer in Zürich Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Verteidigungssektor zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur der Exzellenz und Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Auswirkungen auf reale Herausforderungen erzielen. Unsere Standorte in Paris und Lausanne bieten nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu wachsen und an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Ops Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Harmattan AI z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als ML Ops Engineer bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Ops Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Harmattan AI genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Harmattan AI passen könntest.
