Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für die Navigation von Drohnen im Einsatz.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: STEM-Abschluss und Erfahrung in Deep Learning und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Finanzierungsrunde von 200 Millionen Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen.
Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit echtem Einfluss zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzugehen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Als ML Research Engineer im Visual Navigation Team werden Sie uns in einer frühen Phase beitreten und unseren technischen Kurs stark beeinflussen. Sie werden sich auf die Entwicklung von Machine Learning-Modellen konzentrieren, um unseren Drohnen die Navigation auf dem Schlachtfeld zu ermöglichen, mit Verantwortlichkeiten, die von der Datenkuratierung und der Definition der Modellarchitektur bis hin zur Onboard-Inferenz auf unseren Drohnen reichen.
Verantwortlichkeiten:
- DL Algorithmusentwicklung: Entwerfen Sie Deep Learning-Modelle, um die Umgebung einer Drohne in mehreren Modalitäten zu analysieren und ihre Lokalisierung durch Zeit und Raum zu ermöglichen.
- Edge AI Optimierung: Betten Sie Modelle auf heterogenen Plattformen mit begrenztem gemeinsamen Rechenaufwand ein. Optimieren Sie die Abwägungen zwischen Modellgeschwindigkeit und Genauigkeit, um die Pipeline-Latenz zu minimieren.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit den Teams für VIO, Navigation und Embedded Software zusammen, um eine robuste Echtzeit-Lokalisierungspipeline aufzubauen und Abwägungen klar an die Stakeholder zu kommunizieren.
- Forschung & Innovation: Bleiben Sie an der absoluten Spitze der wissenschaftlichen Trends im Deep Learning, um bahnbrechende Methoden in das Team einzuführen.
- Pipeline-Management & MLOps: Bauen, modifizieren und verwalten Sie Trainings-, Evaluierungs- und MLOps-Pipelines, während Sie Reproduzierbarkeit, robustes Logging und Versionskontrolle sicherstellen.
- Validierung & Feldtests: Nehmen Sie aktiv an realen Flugtests teil. Analysieren Sie vor Ort auftretende Fehler, um die eingesetzten Modelle kontinuierlich zu iterieren und zu verbessern.
Anforderungen:
- Bildungsweg: Starker akademischer Hintergrund mit einem STEM-Abschluss (z.B. Informatik, Machine Learning, Robotik, Mathematik).
- Expertise in Deep Learning & Computer Vision: Nachweisliche Erfolge bei der Forschung und Produktisierung von Deep Learning-Modellen für Computer Vision in der Industrie (Drohnen, Robotik, autonome Fahrzeuge usw.).
- Technische Kompetenz: Beherrschung von Python und DL-Frameworks (PyTorch/Lightning). Erfahrung mit MLOps und Optimierung der Edge-Bereitstellung.
Berufliche Eigenschaften:
- Hoch strukturiert, analytisch und forschungsorientiert.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe algorithmische Benchmarks für nachgelagerte Benutzer und Stakeholder zu übersetzen.
- Blüht in einem schnelllebigen Umfeld mit einer praktischen „Keine Aufgabe ist zu klein“-Mentalität.
- Engagement: 100%ige Hingabe an die Mission, Vision und Wachstumspläne von Harmattan AI, bereit, das Extra zu geben für operative Exzellenz.
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI mitgestalten können.
Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation in Lausanne Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Verteidigungssektor zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur der Exzellenz und Innovation, während wir gleichzeitig bedeutende Auswirkungen auf reale Herausforderungen erzielen. Unsere Standorte in Paris und Lausanne bieten nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch die Chance, in einem internationalen Team zu wachsen und an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation in Lausanne erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Harmattan AI arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Harmattan AI vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Harmattan AI. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation in Lausanne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Harmattan AI für die Machine Learning Research Engineer – Visual Navigation-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Harmattan AI oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
