Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Data Intelligence Team und forme die Datenstrategie.
- Unternehmen: Hapimag, ein Pionier der Sharing Economy mit über 1.800 Mitarbeitern.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, attraktive Urlaubsvergünstigungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Steinhausen mit einem freundlichen, agilen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur und führe innovative Projekte in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Betriebswirtschaft und 5 Jahre Erfahrung im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Start from: Immediately
Wir sind eine Sharing-Community für Ferienwohnungen. Gemeinsam besitzen wir 55 Resorts mit über 5.000 Ferienwohnungen in beliebten Zielen in Europa – am Meer, in den Bergen oder in Städten. Warum? Weil wir einen entspannten und verantwortungsvollen Urlaub genießen möchten. Unser Team setzt sich stark dafür ein, das Urlaubserlebnis unserer Aktionäre und Mitglieder zu vereinfachen, vom Buchen über den Aufenthalt bis zur nächsten Urlaubsplanung. Alle Prozesse für Gäste und Mitarbeiter sollten so intuitiv und effizient gestaltet sein, dass unsere Gäste nicht nur auf ihren nächsten Aufenthalt freuen, sondern auch viele wunderbare Erinnerungen mitnehmen und gerne zurückkommen.
Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir eine begeisterte und energiegeladene Person zur Verstärkung unseres IT-Teams!
Was Sie erwarten können:
- Führung, Coaching und Aufbau des jungen Data Intelligence-Teams (3–5 Personen) sowie Förderung einer datengestützten Unternehmenskultur.
- Strategische und architektonische Gestaltung: Überarbeitung und Implementierung der Data Intelligence-Strategie sowie Etablierung von Daten-Governance und Architektur.
- Advanced Analytics & Machine Learning: Leitung datengestützter Projekte und Entwicklung/Implementierung von ML-Modellen (z.B. für Belegungsprognosen).
- Reporting und Google Tech Stack: Datenanalyse, -interpretation und Erstellung von Berichten/Visualisierungen in Looker (Google Stack) zur Förderung des konversationellen Reportings.
- Stakeholder-Management und KI-Integration: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Analyse von Bedürfnissen und proaktive Kooperation mit der KI-Abteilung zur Maximierung der datengestützten KI-Nutzung.
- Markt- und Trendanalyse: Auf dem Laufenden bleiben über Branchentrends und Best Practices.
Was Sie mitbringen:
- Solide Ausbildung und Erfahrung: Ein Abschluss in einem relevanten Bereich (Informatik/Betriebswirtschaft) und etwa 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Intelligence/Architektur.
- Führungs- und Geschäftskompetenz: Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Datenteams, starker Geschäftsfokus, Erfahrung mit Change-Management-Projekten und starke Teamarbeit.
- Technische und architektonische Expertise: Fachkenntnisse im Aufbau von Datenarchitektur/Governance-Strukturen, solide Erfahrung mit dem Google Tech Stack (Looker/GCP) und in ML/big data Technologien.
- Vision und starke Kommunikationsfähigkeiten: Eine visionäre, KI-first Denkweise mit der Motivation, den Status quo aktiv herauszufordern, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Was wir bieten:
- Herausfordernde Aufgaben und eine vielfältige Rolle mit der Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu wachsen und zu gedeihen.
- Eine einzigartige Chance, aktiv unsere Datenbasis und Daten-Governance von Grund auf mitzugestalten und ein junges Team aufzubauen.
- Ein modernes Open-Office-Arbeitsumfeld am Hapimag-Hauptsitz in Steinhausen (ZG) mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, einer freundlichen Atmosphäre und einem engagierten, agilen Team mit großem Sinn für Humor.
- Ein hybrides Arbeitsmodell (bis zu 40% Remote-Arbeit) sowie die Möglichkeit, gelegentlich von einem unserer Resorts aus zu arbeiten.
- Attraktive Mitarbeitervorteile für Urlaube in Hapimag-Resorts.
- Förderung von Eigenverantwortung und der beruflichen Entwicklung unserer Mitarbeiter.
Fragen? Wenn etwas unklar ist oder Sie mehr über die Rolle erfahren möchten, zögern Sie nicht, uns jederzeit zu kontaktieren.
Head of Data Intelligence 80 - 100% (w/m/d) Arbeitgeber: Hapimag
Hapimag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Steinhausen bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum und die Zusammenarbeit innerhalb unseres Teams. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Intelligence 80 - 100% (w/m/d) erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Hapimag
Gehe auf die Karriere-Seite von Hapimag und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Intelligence 80 - 100% (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Hapimag suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Hapimag arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hapimag vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Hapimag zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
