Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Ad-hoc-Analysen und Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Graubündner Kantonalbank mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einer zukunftsfähigen Datenarchitektur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit MS SQL Server.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 CHF pro Jahr.
Einleitung: "Wie auch immer deine Zukunft aussehen wird. Wir bei der Graubündner Kantonalbank sorgen dafür, dass es nicht irgendeine Zukunft wird, sondern die beste Zukunft aller Zeiten." Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Graubündner Kantonalbank leisten? Als Data Analyst im Team Data & AI erstellst du Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models, lieferst fundierte Insights für unsere Fachbereiche und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Datenplattform – vom bestehenden On-Prem-Stack hin zu einer modernen Cloud-Architektur mit Azure Databricks.
Deine Aufgaben:
- Anwendung unseres bestehenden On-Prem-Stacks auf Basis von MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI
- Erstellung von Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen
- Beratung unserer Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in praxistaugliche Datenlösungen
- Mitgestaltung der schrittweisen Weiterentwicklung unserer Datenplattform in Richtung Cloud / Azure Databricks
- Vielseitige Aufgaben an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie
- Mitarbeit an einer unternehmensweiten, zukunftsfähigen Datenarchitektur
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium auf Universitäts- oder Hochschulniveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-, Analyse- und Reporting-Lösungen im On-Prem-Umfeld, idealerweise mit MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI
- Kenntnisse moderner Datenplattformen im Cloud-Umfeld, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Azure Databricks
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu erfassen und in wirkungsvolle Datenlösungen zu übersetzen
- Beratungs- und Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Anspruchsgruppen
Data Analyst (80-100%) in Chur Arbeitgeber: Graubündner Kantonalbank
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Finanzumfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Weiterentwicklung und operative Effizienz setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung und Weiterbildung bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Atmosphäre, die Ihre Kundenorientierung und Ihr Qualitätsbewusstsein unterstützt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (80-100%) in Chur erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von Graubündner Kantonalbank kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (80-100%) in Chur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei Graubündner Kantonalbank vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei Graubündner Kantonalbank passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Graubündner Kantonalbank vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
