Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und AI-Lösungen auf Azure Databricks.
- Unternehmen: Graubündner Kantonalbank - deine Zukunft, unsere Mission.
- Vorteile: Attraktive Anstellung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bank mit innovativen Daten- und AI-Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Einleitung: Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Graubündner Kantonalbank leisten? Als Data & AI Engineer im Team Data & AI entwickelst du unsere moderne Daten- und AI-Plattform in Azure Databricks aktiv weiter. Du realisierst skalierbare Datenpipelines, setzt Analytics- und AI-Use-Cases produktiv um und arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, Analytics-Lösungen und AI-Use-Cases auf Basis von Azure Databricks
- Aktive Mitgestaltung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unserer modernen Daten- und AI-Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige und praxistaugliche technische Lösungen
- Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Daten-, Analytics- und AI-Lösungen innerhalb der Cloud- und Plattformarchitektur
- Mitwirkung bei Architektur-, Governance- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Daten- und AI-Plattform
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium auf Universitäts- oder Hochschulniveau in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines sowie in der Umsetzung produktiver Analytics- und AI-Use-Cases
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenarchitekturen, idealerweise im Umfeld von Microsoft Azure und Azure Databricks
- Gute Kenntnisse im Umgang mit AI-Technologien sowie Erfahrung in der Integration produktiver AI-Use-Cases über APIs in bestehende Lösungs- und Systemarchitekturen
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, technische Möglichkeiten in konkrete Business-Anwendungen zu übersetzen
Data & AI Engineer (80-100%) in Chur Arbeitgeber: Graubündner Kantonalbank
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Finanzumfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Weiterentwicklung und operative Effizienz setzt. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung und Weiterbildung bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer wertschätzenden Atmosphäre, die Ihre Kundenorientierung und Ihr Qualitätsbewusstsein unterstützt.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer (80-100%) in Chur erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Data & AI Engineer (80-100%) bei Graubündner Kantonalbank in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei Graubündner Kantonalbank an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Graubündner Kantonalbank vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
