Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und arbeite an realen Versicherungsdaten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildung, Homeoffice-Zuschuss und 27 Tage bezahlter Urlaub.
- Weitere Informationen: Team-Events und jährliche Retreats fördern den Zusammenhalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mitarbeiterversicherung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandtem ML, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Über grape: Unser unternehmerischer Geist treibt uns in dem, was wir tun und wofür wir leidenschaftlich sind. Unsere Mission ist es, der führende Gesundheitspartner im Versicherungsbereich zu werden. Wir erkennen den Bedarf an Innovation im traditionellen Modell der Mitarbeiterversicherung und setzen uns dafür ein, die Branche zu revolutionieren. Unsere Versicherungslösungen reduzieren monotone und manuelle Arbeiten für Mitarbeiter, Ärzte, HR- und Lohnbuchhaltungsmanager. Bei grape stehen die Mitarbeiter an erster Stelle.
Ihre Rolle: Unsere Daten und Technologien geben uns einen Vorteil bei der Risikobewertung, Preisgestaltung und Prämienberechnung. Diese Rolle verwandelt dies in präzise Modelle, die unsere Partner unterstützen und unser Wachstum fördern. Sie bauen angepasste Modelle auf, die Regeln und Standard-LLMs in Schadensfällen übertreffen, und erkunden verantwortungsbewusst, wie Daten den Mitarbeitern helfen können, gesund zu bleiben.
Was Sie tun werden:
- Modelle erstellen und validieren
- Den gesamten Lebenszyklus des Modells besitzen: Merkmalsengineering, Training, Bewertung, Erklärbarkeit, Bereitstellung und Driftüberwachung.
- Backtesting auf dem historischen Buch durchführen und Modelle im Schattenmodus neben menschlichen Entscheidungsträgern betreiben.
- Audit-fähige Validierungs- und Governance-Dokumentation erstellen.
Plattform und MLOps: Modelle auf grapes Cloud-Plattform bereitstellen, Sicherheits- und Datenresidenzanforderungen einhalten. Experimentverfolgung, Modellversionierung und Produktionsüberwachung einrichten.
Verantwortlich & erklärbar von Design: Datenschutz, Fairness und Erklärbarkeit in jedes Modell einbauen, das persönliche oder Gesundheitsdaten berührt.
Zusammenarbeit: Modellverhalten und -grenzen den Teams für Underwriting, Schadensfälle, Aktuariat und Compliance erklären.
Was Sie benötigen:
- Starke angewandte ML- und Statistikkenntnisse: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Anomalieerkennung, Zeitreihen- und Überlebens-/Dauer-Modellierung.
- Erfahrung im Aufbau von Modellen mit realen, relationalen, effektiven Daten.
- Fließende Python- und SQL-Kenntnisse.
- Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf Datenschutz und Modellierung.
- Fließendes Englisch.
Was wir im Gegenzug anbieten:
- Ermächtigender Arbeitsplatz: Ein leidenschaftliches Team und ein unterstützender Arbeitsplatz.
- Hybrides Setup: Flexibilität in der Arbeitsweise.
- Homeoffice-Zuschuss: CHF 200.- für Ihr Homeoffice.
- Internet-Zuschuss: Monatlicher Zuschuss für Internetkosten.
- Flexibles Arbeiten: Verteilung der Arbeitsstunden nach Wunsch.
- Lernbudget: Unterstützung bei der Weiterbildung.
- Wohlbefinden: Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Team-Events: Monatliche Veranstaltungen zur Teambildung.
- Bezahlter Urlaub: 5 Wochen bezahlter Urlaub pro Jahr.
Unser Rekrutierungsprozess: Wir legen besonderen Wert auf vier Bereiche: berufliche und technische Fähigkeiten, Denkweise und Werte. Wir bewerten diese durch verschiedene Schritte.
Gesundheit ist unser Fundament. Innovation treibt unsere Mission voran. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Mitarbeiterversicherung.
Applied ML Engineer/Data Scientist in Zürich Arbeitgeber: grape insurance AG
Die Unternehmenskultur bei grape insurance AG fördert Kreativität und Vielfalt, was zu einem dynamischen Arbeitsumfeld führt. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Gesundheitsversicherung zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem technologiegetriebenen Umfeld weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Unterstützung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Wachstumschancen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied ML Engineer/Data Scientist in Zürich erhalten könntest
✨Zeig, was du kannst!
Mach mit bei Open-Source-Projekten oder setz eigene Datenbank-Projekte um. Das zeigt dein Können und gibt dir was Cooles zum Vorzeigen in deinen Gesprächen. Wer auf GitHub nachschaut, wird sehen, was für Skills du hast!
✨Lerne die Szene kennen!
Besuch lokale Meetups für Datenbank-Entwickler oder geh an Fachkonferenzen in der Nähe. Hier kannst du Kontakte knüpfen und sogar direkt Leute von grape insurance AG kennenlernen. Das kann dir einen Vorteil im Bewerbungsprozess verschaffen.
✨Sprich mit Profis!
Such dir Mentoren aus der Datenbank-Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können. Frag sie nach Trends und Technologien, die momentan gefragt sind. Das Wissen kannst du dann super in deinen Vorstellungsgesprächen einbringen.
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Such dir offene Stellen für Datenbanken auf unserer Website raus und bewirb dich direkt! Wir schätzen das Engagement und sind immer auf der Suche nach Talenten, die unser Team verstärken können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied ML Engineer/Data Scientist in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Fähigkeiten richtig präsentieren:Stell sicher, dass deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung klar und deutlich auf deinem Lebenslauf stehen. Liste relevante Technologien wie SQL, NoSQL oder spezifische Datenbankmanagementsysteme auf. Zeig uns, dass du die Tools beherrschst, die wir im Alltag brauchen!
Projekte und Erfahrungen einfügen:Wenn du schon an Datenbankprojekten gearbeitet hast – sei es in der Schule, im Studium oder in Praktika – vergiss nicht, diese zu erwähnen! Wir wollen sehen, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das gibt uns ein gutes Bild deiner praktischen Erfahrung.
Motivation und Ziele zeigen:In deinem Bewerbungsschreiben ist es wichtig, uns zu zeigen, warum du genau in der Datenbankbranche arbeiten willst. Erzähl uns, was dich an dieser Karriere begeistert und wie du dir deine Zukunft bei grape insurance AG vorstellst. Das hilft uns, deine Leidenschaft nachzuvollziehen.
Anpassung der Bewerbung an unsere Vision:Achte darauf, dass deine Bewerbung zu unserer Unternehmensvision bei grape insurance AG passt. Zeig uns, wie deine persönlichen Werte und beruflichen Ziele mit unseren übereinstimmen. Das zeigt, dass du dich mit uns als Unternehmen identifizieren kannst und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei grape insurance AG vorbereitet
✨Mach dich mit Datenbanktools vertraut
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, ist es wichtig, dass du die gängigsten Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle kennst. Zeig im Interview, dass du mit SQL umgehen kannst und vielleicht sogar einige coole Abfragen oder Optimierungsstrategien parat hast, um deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
✨Hände hoch für technische Fragerunden!
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenbankdesign, Normalisierung und den Umgang mit großen Datenmengen testen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen oder hypothetische Szenarien zu lösen, die dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Dein Portfolio zählt!
Für eine Vollzeitstelle soll dein Portfolio eindrucksvoll sein. Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat, dann bring ein paar von diesen Beispielen mit. Das zeigt, dass du nicht nur Theorie drauf hast, sondern auch praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Sei bereit für das Teamplay
In einer Vollzeitstelle geht’s oft darum, im Team zu arbeiten. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen kannst. Vielleicht hast du ja schon mal in einem Projektteam gearbeitet und könntest erzählen, wie du die Kommunikation und Zusammenarbeit mit anderen gefördert hast.
