Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte durch und entwickle innovative Lösungen für reale Probleme.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in Europa.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse Produkte, die Milliarden von Menschen nutzen.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in einem PhD-Programm in Informatik oder verwandten Bereichen mit Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2070 - 2530 CHF pro Monat.
Google heisst Menschen mit Behinderungen willkommen. Dieses Praktikum richtet sich an Studierende, die sich im vorletzten oder letzten Jahr ihres Studiums in einem akkreditierten Vollzeit-PhD-Programm in der EMEA-Region befinden. Die Teilnahme am Praktikumsprogramm erfordert, dass Sie sich während des Programms in einem der spezifischen Länder befinden, die für diese Rolle identifiziert wurden. Praktikanten müssen bereit sein, mindestens 13 Wochen lang Vollzeit zu arbeiten, beginnend im Mai, Juni oder Juli 2026. Personen, die sich für diese Position bewerben, sind nicht für eine Einwanderungssponsoring berechtigt.
Aktuell eingeschrieben in ein PhD-Studium in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich in der EMEA-Region und im vorletzten oder letzten Jahr Ihres Studiums. Erfahrung in einem oder mehreren Forschungsbereichen: Natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, LLMs, algorithmische Grundlagen der Optimierung, Datenanalyse, Maschinenintelligenz, KI/ML-Algorithmen, Deep Learning oder Bildverarbeitung, multimodal, mehrsprachig und verstärkendes Lernen. Erfahrung und Kenntnisse in einer oder mehreren allgemeinen Programmiersprachen: Java, C++, Python oder Go. Erfahrung mit Forschung aus früheren Praktika, Vollzeitberufserfahrung, persönlichen Projekten, Laborarbeiten oder veröffentlichten Arbeiten (als Autor aufgeführt).
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung als Forscher, einschließlich Praktika, Vollzeit oder in einem Labor.
- Erfahrung in der Mitwirkung an Forschungscommunities oder -projekten, einschließlich der Veröffentlichung von Arbeiten auf Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
- Fähigkeit, Forschungsagenden zu entwerfen und umzusetzen.
- Fähigkeit, ein 13- bis 17-wöchiges Vollzeitpraktikum in der Schweiz, Frankreich oder Deutschland zu absolvieren, das im Mai, Juni oder Juli 2027 beginnt.
Die Forschung findet bei Google täglich statt, in vielen verschiedenen eingebetteten Teams im gesamten Unternehmen. Unsere Forschung erreicht die Nutzer durch Dienstleistungen und Produkte wie Suche, Karten, Google Assistant, Google Translate, Google Cloud und unsere Computing-, Speicher- und Netzwerk-Infrastruktur. Um dies zu erreichen, arbeiten wir an Projekten, die die neuesten Technologien nutzen, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Bei Google sind forschungsorientierte Ingenieurpraktikanten im gesamten Unternehmen eingebettet und tragen zur Einrichtung großangelegter Tests und zur schnellen und breiten Umsetzung vielversprechender Ideen bei. Ideen können sowohl aus internen Projekten als auch aus Kooperationen mit Forschungsprogrammen an Partneruniversitäten und technischen Instituten weltweit stammen.
Von der Erstellung von Experimenten und Prototypen bis hin zur Gestaltung von Architekturen arbeiten forschungsorientierte Ingenieurpraktikanten an realen Problemen, einschließlich künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, natürlicher Sprachverarbeitung, Hardware- und Softwareleistungsanalyse, Verbesserung von Compilern für mobile Plattformen sowie Kernsuche und mehr. Google Research adressiert Herausforderungen, die die Technologie von heute und morgen definieren. Von der Durchführung grundlegender Forschung bis hin zur Beeinflussung der Produktentwicklung haben unsere Forschungsteams die Möglichkeit, Technologien zu beeinflussen, die täglich von Milliarden von Menschen genutzt werden. Unsere Teams streben danach, Entdeckungen zu machen, die alle betreffen, und zentraler Bestandteil unseres Ansatzes ist es, unsere Forschung und Werkzeuge zu teilen, um Fortschritte in diesem Bereich zu fördern – wir veröffentlichen regelmäßig in akademischen Zeitschriften, stellen Projekte als Open Source zur Verfügung und wenden Forschung auf Google-Produkte an.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung und relevante Ausbildung oder Schulung bestimmt.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und positiver Aktion zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, strafrechtlichen Verläufen, die den gesetzlichen Anforderungen entsprechen, oder aus anderen Gründen, die gesetzlich geschützt sind, zu bieten.
Research Scientist PhD Intern, 2027 - Google Careers in Zürich Arbeitgeber: Google
Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Google Cloud die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit führenden Finanzinstituten in der DACH-Region, was Ihnen die Chance gibt, an bedeutenden Projekten zur Transformation des Bankensektors mitzuwirken.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist PhD Intern, 2027 - Google Careers in Zürich erhalten könntest
✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Google für das Research Scientist PhD Intern, 2027 - Google Careers Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist PhD Intern, 2027 - Google Careers in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Google erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Google und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Google auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!