Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle mit Fokus auf NLP und DNNs.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die das Nutzererlebnis für Milliarden von Menschen verändern.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit ML und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Minimum qualifications
- Bachelor's degree or equivalent practical experience
- 1 year of experience with software development in one or more programming languages (e. g., Python, C, C++, Java, Java Script).
Preferred qualifications
- Master's degree or Ph D in Computer Science, or similar technical field of study.
- Experience with Applied ML, quality iterations, and working with noisy data.
- Experience with C++, Python, JAX, Tensor Flow, or SQL for data analysis.
About the job
Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another.
Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search.
We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day.
As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve.
We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward.
The Apps Targeting team uses state-of-the-art Machine Learning to help advertisers promote their products on Search surfaces: google. com, You Tube Search, and Play Search.
Our small, fast-paced team is responsible for an important product driving business annually.
Google Ads is helping power the open internet with the best technology that connects and creates value for people, publishers, advertisers, and Google.
We’re made up of multiple teams, building Google’s Advertising products including search, display, shopping, travel and video advertising, as well as analytics.
Our teams create trusted experiences between people and businesses with useful ads.
We help grow businesses of all sizes from small businesses, to large brands, to You Tube creators, with effective advertiser tools that deliver measurable results.
We also enable Google to engage with customers at scale.
Responsibilities
- Develop Machine Learning models (with focus on NLP and DNNs), from architecture changes to deployment, and analyzing the impact of changes on customer behavior.
- Work closely with research groups in Research Machine Intelligence (RMI) and the Search Ads Auction.
- Collaborate with teams across time zones, with an opportunity to travel to the Bay Area or New York.
- #J-18808-Ljbffr
ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP Arbeitgeber: Google
Google Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Google Cloud die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von der Zusammenarbeit mit führenden Finanzinstituten in der DACH-Region, was Ihnen die Chance gibt, an bedeutenden Projekten zur Transformation des Bankensektors mitzuwirken.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP erhalten könntest
✨Schau uf GitHub!
GitHub isch e super Plätz, um dine Code z'showe. Mach mit bei Open-Source-Projekten oder zeig, was du chasch - so chasch du dini Fähigkeiten und dein Engagement für d'Community demonstriere. Das hilft dir, Sichtbarkeit z'gwünne und potenzielle Arbeitgeber z'imponiere.
✨Besuch Tech-Meetups
Schau, ob's in dinere Nähe Tech-Meetups oder Konferenzen git. Das isch e genial Möglichkeite, um mit andere Softwareentwickler in Kontakt z'trete und eventuell sogar leiti von Google z'treffe. Networking isch wichtig, und so chasch du vielleicht dä Job näh!
✨Mach en Rücksprache mit Gründungszentren
Wenn du in Start-ups interessiert bisch, schau, ob’s bei dir in der Region Gründungszentren git. Viele Start-ups sind ständig uf der Suoch nach Talent. Das kann dir en super Einstieg in die Branche gebe und du chasch direkt mit den Gründern zämme schaffe.
✨Bewirb dich über üs!
Vergiss nöd, dass du di direkt über üsi Webseite für d'Position als ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP bewerbe chasch. Da hebsch du en direktere Kontakt zu üs, und mir lueged uns dini Bewerbung persönlich a. Mach uns Freud uf dini Skills – wir sind gspannt, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer, Apps Targeting & Ads NLP mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din Projekte!:Im Software-Entwicklungsbereich isch's wichtig, dass du dinen Umgang mit Technologie zeigst. Erwähn din GitHub-Account oder ander Plattformen, wo du Projekte oder Codes teilst. Das hilft uns, e Vorstellung vo dine Fähigkeiten und deinem Stil z'kriege!
Tech-Stack im CV:Mach sicher, dass du de Tech-Stack in dim CV klar angibsch. Us Debatte über Programmiersprachen, Frameworks bis hin zu Tools, die du beherrschsch, alles zählt. Das zeigt uns, dass du fit bisch für die Role und dies cha über sälber mit dä Trennern rede.
Motivationsbrief für die Software-Entwicklung:In dim Motivationsbrief könntsch du usdrücklich din Enthusiasmus für Software-Entwicklung teile. Erzähl, warum die Branche für dich spannend isch und wie du dein Wissen möchte vertiefen und mit uns wachsen. Zeig, dass du wirklich für die Full-Time-Stelle brennsch!
Halt's unkompliziert und klar:Bei einer Bewerbung in der Software-Entwicklung isch Klarheit das A und O. Verwend e klärliche Struktur in dim CV und Brief, damit mir schnell d'Wichtigste erfahre. Füll au nid alles mit technisches Vokabular voll, sondern mach's i de verständlich für uns. Und vergiss nöd: Bewirb dich über unsere Website!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google vorbereitet
✨Code deinen Weg zum Erfolg
Weiss, dass du vermutlich technische Fragen oder Coding-Challenges erwarten kannst. Nimm dir Zeit, um an Plattformen wie LeetCode oder HackerRank zu üben. Wenn du in der Lage bist, Problemlösungen zu erklären und deine Denkanstöße zu zeigen, machst du einen guten Eindruck!
✨Mach dein Portfolio bereit
Stell sicher, dass dein Portfolio auf dem neuesten Stand ist und deine besten Projekte zeigt. Erkläre nicht nur die technischen Details, sondern auch, was du aus den Projekten gelernt hast – das zeugt von deinem Engagement zur ständigen Verbesserung.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Finde heraus, welche Programmiersprachen und Tools bei Google genutzt werden. Wenn du schon Erfahrung mit Technologien wie Java, Python oder spezifischen Frameworks hast, bring das unbedingt zur Sprache. Es zeigt, dass du bereit bist, dich nahtlos ins Team einzufügen.
✨Bereite dich auf team-orientierte Fragen vor
In der Software-Entwicklung ist Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du Konflikte gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Soft Skills und wie du in die Unternehmenskultur von Google passen könntest.
