Staff Research Engineer, Generative AI, Cloud AI Research, Co-Scientist in Zürich

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Testen und Einführen von Softwareprodukten.
• 3 Jahre Erfahrung in der Optimierung von ML-Infrastrukturen (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Datenverarbeitung, Debugging, Feinabstimmung).
• 2 Jahre Erfahrung mit GenAI-Techniken (z.B. große Sprachmodelle (LLMs), multimodal, große Vision-Modelle) oder mit GenAI-bezogenen Konzepten (Sprachmodellierung, Computer Vision).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss, PhD oder Postdoc in Informatik, angewandter Mathematik, computergestützten Wissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet.
• 3 Jahre Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. JAX, TensorFlow, PyTorch) und algorithmischem Hintergrund.
• 1 Jahr Erfahrung in einer technischen Führungsrolle.
• Erfahrung in der eigenständigen, forschungsnahen Softwareentwicklung und der Übersetzung akademischer Theorien in skalierbare Produkte.
• Nachweis technischer oder wissenschaftlicher Beiträge zu komplexen, großangelegten Projekten.

Mit Ihrem technischen Fachwissen werden Sie Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse verwalten. Sie werden Softwarelösungen entwerfen, entwickeln, testen, bereitstellen, warten und verbessern.

Co-Scientist ist ein Multi-Agenten-AI-System, das auf Gemini basiert und als autonomer virtueller wissenschaftlicher Kollege fungiert. Es nutzt einen Ansatz zur Generierung, Debatte und Evolution, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen und Forschern zu ermöglichen, Literatur zu synthetisieren, Hypothesen zu bewerten und experimentelle Designs zu optimieren.

Als Staff Research Software Engineer (R-SWE) werden Sie als technische Brücke fungieren, die wissenschaftliche AI-Forschung in robuste, skalierbare und intuitive Softwaresysteme übersetzt. Sie werden das Design und die Implementierung hochgradig multi-agentenbasierter Denkmodelle leiten und dabei mit Deep-Learning-Forschern, Produktmanagern und externen wissenschaftlichen Partnern zusammenarbeiten.

Die Google Cloud AI Research-Gruppe befasst sich mit AI-Herausforderungen, die durch die Mission von Google Cloud motiviert sind, AI in Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und vielen anderen Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme, die sich auf Forschungsthemen konzentrieren, die den wissenschaftlichen und realen Einfluss maximieren, mit dem Ziel, den Stand der Technik in der AI voranzutreiben und Ergebnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen.

Verantwortlichkeiten:

• Projekte von Anfang bis Ende übernehmen, von den ersten wissenschaftlichen Forschungskonzepten über Softwaredesign, Tests, Bereitstellung und Leistungsanalyse.
• Agentenbasierte AI-Systeme aufbauen und bereitstellen, indem Techniken für multi-agentenbasiertes Prompting und asynchrone Aufgabenbearbeitungsframeworks implementiert werden.
• Technische Entscheidungen und Full-Stack-Softwareentwicklung unter Verwendung von Python, C++ und Googles Kern-Backend-Komponenten vorantreiben.
• Robuste Evaluierungspipelines, automatisierte Test-Suiten und Diagnosedatensätze entwerfen und einrichten, um die Agentenleistung unter extremen Bedingungen zu messen.
• Zusammenarbeit bei der Forschung mit Google DeepMind, Google Research und Universitätslaboren zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme, während Sie Junior Engineers betreuen und die Ingenieursqualität fördern.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern oder Eltern, kriminellen Verläufen im Einklang mit den gesetzlichen Anforderungen oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund zu bieten.