Software Engineer III, Commerce Actor Safety, Intelligence in Zürich

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses.

Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.

2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen (z.B. Python) oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.

2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von maschinellem Lernen und Infrastruktur für maschinelles Lernen (z.B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Datenverarbeitung, Debugging oder Feinabstimmung) oder großangelegten Datensystemen.

Erfahrung mit relationalen Datenbanken und dem Schreiben von SQL-Abfragen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Infrastrukturen, Speicher- oder Anwendungsframeworks (wie Spanner oder Serverplattform).
• Erfahrung oder Interesse an großen Sprachmodellen (LLMs), Gemini, Prompt Engineering, Feinabstimmung oder graphbasierten neuronalen Netzwerken/Graph Mining.

Das Commerce Safety-Team sorgt für ein sicheres und vertrauenswürdiges Google Commerce-Erlebnis. Wir stehen an vorderster Front, um Benutzer und Händler zu schützen, indem wir die Integrität und Compliance von Inhalten und Händlern aufrechterhalten.

Als Software Engineer im Actor Safety-Team sind Sie verantwortlich für die Durchführung von End-to-End-Komponenten über den gesamten Lebenszyklus unserer Missbrauchsintelligenz-Stack, einschließlich unserer Erkennungsmodelle, Agenten und Moderationsplattformen.

Die Verantwortung umfasst:

• Beitrag zur Umsetzung der Strategie zur Sicherheit von Akteuren in Zusammenarbeit mit dem PM und den technischen Leitern durch die Kombination von Missbrauchspräventionsrahmen mit gezielten, taktischen Schutzmaßnahmen.
• Analyse komplexer Missbrauchsmuster und Systempräzisions-/Rückrufmetriken zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Modelle (mScore, potenzieller Schaden, Identitätsänderung), Erkennungssysteme und Betriebsabläufe in enger Zusammenarbeit mit Partnern aus den Bereichen Vertrauen und Sicherheit.
• Entwurf, Training, Bereitstellung und Iteration von ML-Modellen, einschließlich Gemini LLMs, GNNs und NLP-Architekturen zur Erkennung von Spam, betrügerischen Akteuren und missbräuchlichem Verhalten in Einkaufsprodukten.
• Aufbau von Datenpipelines für die Kuratierung von Trainingsdaten, Etablierung aktiver Lernabläufe, synthetische Datensätze und robuste Rahmenbedingungen (LLM-as-a-judge) für Modellevaluierung, Überwachung und Leistungsüberprüfung.
• Entwurf und Aufbau von hochdurchsatzfähigen, widerstandsfähigen Backend-Diensten mit Produktionshygiene.
• Aufbau unserer Intelligenzplattform, Verwaltung von Modellen und nahtlose Integration in den Lebenszyklus der Akteure.

Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen zu bieten.

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