Manager, AI Outcome Customer Engineering, North in Zürich

In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses. Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung. 10 Jahre Erfahrung in der Leitung oder Verwaltung mehrschichtiger technischer Organisationen. 3 Jahre Erfahrung im Management von Mitarbeitern. Erfahrung mit technischen Lieferstrategien und der Zusammenarbeit mit Produkt- oder Ingenieurorganisationen. Erfahrung mit Unternehmensintegrationen (APIs, Enterprise Content Management (ECMs), Identität), Cloud-Infrastruktur oder AI/ML-Modellbereitstellungen. Erfahrung in der Durchführung von Cloud-Transformationen für Unternehmenskunden.

Bevorzugte Qualifikationen:

• 15 Jahre Erfahrung im Bereich Kundenerfolg, technische Lieferung, Beratung oder IT-Betriebsführung auf Unternehmensebene.
• Erfahrung beim Erstellen von Geschäftsfällen und der Darstellung des Return on Investment (ROI) von Technologieinvestitionen gegenüber Führungskräften.
• Frühere Erfahrung in der Leitung einer professionellen Dienstleistungs- oder Beratungsorganisation bei einem globalen Hyperscale-Anbieter (Google Cloud).
• Kommunikationsfähigkeiten mit nachgewiesener Fähigkeit, auf CEO/CTO-Ebene Einfluss zu nehmen.
• Nachweislicher Erfolg im Management komplexer kommerzieller Dynamiken, einschließlich Strategien und technischer Risikominderung für Portfolios mit Ausgaben von über 500 Millionen USD in der Cloud.
• Erfahrung in der Förderung von Innovationen in der Servicebereitstellung, wie z.B. die Integration von KI-gesteuerten Erkenntnissen in das Kundenliefermodell.

Die Google Cloud Platform hilft Kunden, sich zu transformieren und das Nächste für ihr Geschäft aufzubauen - alles mit Technologie, die in der Cloud entwickelt wurde. Unsere Produkte sind für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit entwickelt und decken den gesamten Stack von Infrastruktur über Anwendungen bis hin zu Geräten und Hardware ab. Unsere Teams setzen sich dafür ein, unseren Kunden - Entwicklern, kleinen und großen Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Regierungsbehörden - zu helfen, die Vorteile unserer Technologie zum Leben zu erwecken.

Als Teil eines unternehmerischen Teams in diesem schnell wachsenden Geschäft werden Sie eine Schlüsselrolle dabei spielen, die Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und die Zukunft der Unternehmen aller Größen zu gestalten, die Technologie nutzen, um mit Kunden, Mitarbeitern und Partnern zu kommunizieren.

Als Manager für AI Outcome Customer Engineering (AIOCE) für die Nordregion werden Sie das strategische Ziel und die Ausführung für ein Team von AIOCEs leiten. Sie werden ein hochspezialisiertes Team von technischen Experten leiten, das sich dafür einsetzt, dass Kunden den Wert von Gemini Enterprise (GE) vollständig ausschöpfen. Sie werden die technische Ausführung und die Geschäftsabläufe überwachen, die erforderlich sind, um die Kundenakzeptanz zu beschleunigen und die Zeit bis zum ersten Produktionswert zu verkürzen.

In dieser Rolle werden Sie als zentraler Orchestrierungsleiter fungieren, kritische Allianzen mit Kundenleitern und internen Go-to-Market-Führungskräften aufbauen, um sicherzustellen, dass komplexe Arbeitslasten nahtlos vom Vertragsabschluss bis zur vollständigen Produktion übergehen. Über die technische Lieferung hinaus werden Sie ein engagierter People Leader sein, der damit beauftragt ist, eine mission-first Kultur zu fördern, Top-Talente zu entwickeln und die KI-Transformation strategisch in Ihrer Organisation voranzutreiben.

Google Cloud beschleunigt die Fähigkeit jeder Organisation, ihr Geschäft und ihre Branche digital zu transformieren. Wir liefern Lösungen auf Unternehmensebene, die Googles Technologie nutzen, und Werkzeuge, die Entwicklern helfen, nachhaltiger zu bauen. Kunden in mehr als 200 Ländern und Gebieten wenden sich an Google Cloud als ihren vertrauenswürdigen Partner, um Wachstum zu ermöglichen und ihre kritischsten Geschäftsprobleme zu lösen.

Verantwortlichkeiten:

• Definieren und Ausführen der AIOCE-Engagement- und Adoptionsstrategie.
• Als vertrauenswürdiger Berater für C-Suite-Stakeholder fungieren, skalierbare und wiederholbare Rahmenbedingungen schaffen, um die Einarbeitung zu beschleunigen, Risiken zu mindern und die langfristige KI-Transformation im Portfolio voranzutreiben.
• Die End-to-End-KI-Transformationsreise verwalten, indem Allianzen über Vertrieb, Produkt, Ingenieurwesen, Google Cloud Consulting und externe Partner orchestriert werden.
• Als strategischer Eskalationspunkt fungieren, um Ressourcen zuzuweisen und die rechtzeitige Lieferung von hochkomplexen Bereitstellungen sicherzustellen.
• Cloud-AI-Adoptionsprozesse und -rahmen definieren und ausführen, die eine schnelle Kundenanpassung und großflächige Akzeptanz gewährleisten.
• Ein leistungsstarkes technisches Team einstellen, entwickeln und leiten sowie strategische Talententscheidungen treffen, um die AIOCE-Organisation zu skalieren.
• Regionale Google Cloud Produkt- und Ingenieurteams vertreten, Kunden-Trends, technische Lücken und Akzeptanzherausforderungen in umsetzbare Anforderungen übersetzen, die zukünftige Produkt-Roadmaps beeinflussen.