Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Graph Neural Networks für innovative ML-Lösungen.
- Unternehmen: Google, ein führendes Unternehmen in der Technologiebranche mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und beeinflusse die Zukunft von ML bei Google.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Infrastruktur und Graph Neural Networks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Interviews als Teil des Einstellungsprozesses.
Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
5 Jahre Erfahrung mit ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).
Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Graph Neural Networks (GNNs) oder Graph-Embedding-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie PyTorch Geometric (PyG), JAX/Jraph oder TF-GNN.
Bevorzugte Qualifikationen: Fähigkeit, die Forschung und Entwicklung (F&E) und die Produktion komplexer ML/Infra-Algorithmen zu leiten.
In dieser Rolle werden Sie Teil einer schnelllebigen Applied ML-Gruppe, die sich der Anwendung von Graph-ML-Algorithmen zur Lösung industrieller zeitlicher und relationaler Datenprobleme bei Google widmet. Sie werden den gesamten Lebenszyklus neuer Funktionen vorantreiben (Brainstorming, Literaturüberprüfung, Entwicklung, Produktionsreife) und Produktteams (intern und extern) bei der Bereitstellung von Modellen unterstützen.
Verantwortlichkeiten:
- Identifizieren, Entwickeln und Produktionsreife von GNN/ML-Methoden, die durch Kundenfeedback, Team-Braindstorming, Literaturüberprüfung und originale Forschung in die GraphFlow GNN-Bibliothek einfließen.
- Entwickeln und Produktionsreife industrieller GNN/ML-Modelle und Infrastruktur für die GraphML für Google Systems Initiative.
- Eng mit Produktteams und Forschungsgruppen zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in ML-Lösungen zu übersetzen.
Google ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit und positive Maßnahmen zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Nutzer, die wir bedienen, widerspiegelt, eine Kultur der Zugehörigkeit zu schaffen und eine Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen (einschließlich Stillen), werdenden Eltern, kriminellen Verläufen, die mit gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen, oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund zu bieten.
Applied ML Graph Neural Network Research Software Engineer in Zürich Arbeitgeber: Google LLC
Google ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich bietet. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir an bahnbrechenden Technologien im Bereich Werbung und KI arbeiten. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die Millionen von Nutzern weltweit beeinflussen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied ML Graph Neural Network Research Software Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von Google LLC wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie Google LLC einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied ML Graph Neural Network Research Software Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei Google LLC auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Google LLC vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
