Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle spannende Datenanalysen und unterstütze die Entwicklung unserer modernen Datenplattform.
- Unternehmen: Graubündner Kantonalbank – eine innovative Bank mit Fokus auf Zukunft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehälter.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an coolen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
\"Wie auch immer deine Zukunft aussehen wird.
Wir bei der Graubündner Kantonalbank sorgen dafür, dass es nicht irgendeine Zukunft wird, sondern die beste Zukunft aller Zeiten.\"
Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Graubündner Kantonalbank leisten?
Als Data Analyst im Team Data & AI erstellst du Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models, lieferst fundierte Insights für unsere Fachbereiche und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Datenplattform – vom bestehenden On-Prem-Stack hin zu einer modernen Cloud-Architektur mit Azure Databricks.
- ab sofort oder nach Vereinbarung
- Anwendung unseres bestehenden On-Prem-Stacks auf Basis von MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI
- Erstellung von Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen
- Beratung unserer Fachbereiche bei analytischen Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in praxistaugliche Datenlösungen
- Mitgestaltung der schrittweisen Weiterentwicklung unserer Datenplattform in Richtung Cloud / Azure Databricks
- Vielseitige Aufgaben an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie
- Mitarbeit an einer unternehmensweiten, zukunftsfähigen Datenarchitektur
- Abgeschlossenes Studium auf Universitäts- oder Hochschulniveau in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung mit Data-Warehouse-, Analyse- und Reporting-Lösungen im On-Prem-Umfeld, idealerweise mit MS SQL Server, SSRS, SSAS und Power BI
- Kenntnisse moderner Datenplattformen im Cloud-Umfeld, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Azure Databricks
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu erfassen und in wirkungsvolle Datenlösungen zu übersetzen
- Beratungs- und Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Anspruchsgruppen
Wir suchen keine perfekten CVs, sondern Talente mit Neugier, Drive und Verantwortungsbewusstsein.
Auch wenn du nicht alles mitbringst: Wenn du wachsen willst, bist du bei uns richtig – ob am Anfang deiner Laufbahn oder bereits mit viel Erfahrung im Gepäck.
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- Mitarbeiterin Trainee im Gespräch
- Deine Ansprechpersonen bei Fragen zur Tätigkeit und zum Unternehmen
- GKB Mitarbeiter im Gespräch benefits Title
- Deine Benefits
- Attraktive Arbeitsbedingungen
- Jahresarbeitszeitmodell
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Teilzeitmodelle in Fach- und Führungskarrieren
- Marktgerechte Fixsaläre
- Leistungsorientierte Erfolgsbeteiligung
- Zweistufige Vorsorgelösung
- Partizipationsscheine zum Jubiläum
- Personalkonditionen für Bankdienstleistungen
- 100% Lohnfortzahlung bei Unfall und Krankheit
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- Familienförderung
- 20 Wochen Mutterschaftsurlaub
- Kinder-/Ausbildungszulagen und Familienzulage
- 50% Kostenbeteiligung für externe Kinderbetreuung
- Wiedereinstiegschancen für Mütter, auch in Teilzeitjobs
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- Weiterbildung
- Breites Weiterbildungsangebot
- SAQ Zertifizierungen für Kundenberater: innen
- Zertifikatslehrgang «New Work Academy» an der FHGR
- Individuelle Beratung durch Personalentwicklung
- Unterstützung von berufsbegleitenden Studiengängen (Bachelor, Master, EMBA, etc.)
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- Work Life Balance / Gesundheit
- Verantwortungsvolle, leistungsorientierte Unternehmenskultur
- Vereine für gemeinsame Sport- und Freizeiterlebnisse
- Personalkommission als Arbeitnehmervertretung
- Förderung der körperlichen und mentalen Gesundheit (BGM)
- Fach- und Beratungsstellen für Mitarbeitende (Movis und Psychologen)
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GKB als Arbeitgeberin
Gerne stellen wir dir die GKB als verantwortungsvolle Arbeitgeberin vor.
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Data Analyst (80-100%) in Chur Arbeitgeber: GKB
Die Graubündner Kantonalbank bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der du aktiv an der digitalen Transformation mitwirken kannst. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, attraktiven Benefits und einem starken Fokus auf Weiterbildung unterstützt die Bank deine persönliche und berufliche Entwicklung. Hier hast du die Möglichkeit, in einem engagierten Team innovative Lösungen zu gestalten und gleichzeitig von einer verantwortungsvollen Unternehmenskultur zu profitieren.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (80-100%) in Chur erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie GKB
Gehe auf die Karriere-Seite von GKB und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (80-100%) in Chur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei GKB suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei GKB arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GKB vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen GKB zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
