Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Modelle für Bild- und Videoerzeugung.
- Unternehmen: GenPeach AI, ein innovatives Forschungslabor mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und direkte Zusammenarbeit im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in KI-Forschung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
GenPeach AI ist ein produktorientiertes Forschungs-Labor, das vertikale multimodale Fundamentmodelle für hyperrealistische menschliche Generierung in Bild und Video entwickelt – entworfen für emotional resonante, menschenzentrierte KI-Erlebnisse. Unser Ziel ist es, Werkzeuge zu schaffen, die die menschliche Kreativität ankurbeln, anstatt sie zu ersetzen. Wir trainieren Modelle von Grund auf: proprietäre Datensätze in großem Maßstab, neuartige Architekturen und Trainingsrezepte, große GPU-Cluster und enge Produktintegration, damit Forschung schnell zu den Nutzern gelangt.
Wir suchen einen außergewöhnlichen AI Research Scientist, um die nächste Generation der GenPeach AI Fundamentmodelle zu leiten. Dies ist eine Leadership IC-Rolle: Sie werden die Forschungsrichtung durch praktische Experimente gestalten, technische Entscheidungen über den gesamten Stack hinweg leiten und eine kleine Gruppe von Forschern betreuen, während Sie eng mit den Gründern zusammenarbeiten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Groß angelegte Diffusionsmodelle für die Bild- und Videoerzeugung co-designen und trainieren
- Trainingsrezepte (Vortraining, Nachtraining, Kontrolle, Präferenzabstimmung, wo relevant) entwickeln und iterieren, um neue Modellfähigkeiten freizuschalten
- Strenge Ablationen durchführen: isolieren, was funktioniert, warum es funktioniert, und Ergebnisse klar kommunizieren, um Entscheidungen über den Fahrplan zu treffen
- Über Geschwindigkeits-/Qualitäts-/Kostenabwägungen nachdenken und technische Entscheidungen treffen, die die Trainingseffizienz und Produktionsqualität erheblich beeinflussen
- Zur Dataset-Strategie beitragen: Kurationssignale, Filterung, Bewertungen und Feedbackschleifen aus dem Produkt
- Mit Engineering/Produkt zusammenarbeiten, um Forschung zu produzieren (Servierungsbeschränkungen, Stabilität, Überwachung, schnelle Iteration)
- Ein kleines Team von Forschern durch Code, Reviews und Forschungsdisziplin betreuen und die Standards erhöhen
Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Forschung zu Deep Learning / angewandter KI haben
- Stark in Python und PyTorch sind und sich wohl fühlen, Forschungs-Code zu besitzen, der produktionskritisch wird
- Praktische Erfahrung im Training und Debugging von Fundamentmodellen haben
- Schnell mit gutem Geschmack arbeiten können: Sie priorisieren die wichtigen Experimente und treffen Entscheidungen mit unvollständigen Informationen
- Forschung klar kommunizieren können – durch Schreiben, Diagramme, Ablationen und prägnante Erkenntnisse
- Über Ihre Stellenbeschreibung hinaus Verantwortung übernehmen, wenn nötig
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der KI-Forschung / Deep Learning
- Ausgezeichnetes Verständnis moderner generativer Modellierung
- Starke Softwarefähigkeiten: Python + PyTorch
- Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Training großer Diffusions-/Flussmodelle für Bild/Video
- Erfahrung im Training im großen Maßstab (Multi-Node, Hunderte von GPUs)
- Erfahrung im Entwerfen von Modellarchitekturen oder Kerntrainingselementen
- Veröffentlichungen in führenden Fachzeitschriften oder gleichwertige Forschungsauswirkungen
- Erfahrung in der technischen Leitung (als IC): Mentoring, Festlegung der Forschungsrichtung, Verbesserung der Teamausführung
Was diese Rolle einzigartig macht:
- Aufbau von Grenzmodellen für Bild/Video von Daten über Architektur bis hin zu Training und Produktion
- Hohe Eigenverantwortung und schnelle Iteration in einem schlanken Team
- Zusammenarbeit zwischen Forschung und Technik mit minimalem Prozessaufwand
- Eine Chance, auf der globalen Bühne der Qualität von Fundamentmodellen zu konkurrieren
Wie wir arbeiten:
- Hohe Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht
- Direkte, egoarme Kommunikation
- Neigung zur Wirkung: messen, um zu iterieren, um zu versenden
- Hohe technische Standards und Forschungsdisziplin
Logistik:
- Standort: Zürich (Schweiz) oder Warschau (Polen) – vor Ort oder hybrid
- Vergütung: wettbewerbsfähiges Gehalt + bedeutendes Eigenkapital
- Interviewprozess: schneller Screen, Forschungsrunde, technische Runde (praktisch + Systeme), Teamfit/Werte
Was wir anbieten:
- Visumsponsoring (wo zutreffend); wir werden uns bemühen, Sie in die Schweiz oder nach Polen zu versetzen, wenn gewünscht
- Remote-freundlich: vollständig remote, hybrid oder vor Ort
- Regelmäßige Offsites und persönliche Veranstaltungen zur Zusammenarbeit und Vernetzung
- Flexible PTO
Founding Member of Technical Staff – AI Research Scientist (Image/Video Foundation Models) in Zürich Arbeitgeber: GenPeach AI
GenPeach AI bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an der Spitze der KI-Forschung arbeiten können. Das Unternehmen fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und Mentoren aus der Branche. Mit einem starken Fokus auf kreative Lösungen und innovativen Technologien ermöglicht GenPeach AI seinen Mitarbeitern, ihre Ideen schnell in die Praxis umzusetzen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Member of Technical Staff – AI Research Scientist (Image/Video Foundation Models) in Zürich erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei GenPeach AI als Founding Member of Technical Staff – AI Research Scientist (Image/Video Foundation Models) arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Member of Technical Staff – AI Research Scientist (Image/Video Foundation Models) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei GenPeach AI brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei GenPeach AI weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GenPeach AI vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
