Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL-Pipelines und robuste Datenlösungen für Analytics und Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Versicherungsbereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zu wichtigen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Hilf mit, die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht-Leben-Geschäft weiterzuentwickeln. Du bereitest komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie zuverlässig, sicher und für Analytics-, Pricing- und Machine-Learning-Anwendungen nutzbar werden. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickelst du skalierbare Cloud-Lösungen, die einen nachhaltigen Mehrwert für unser Unternehmen schaffen.
Das erwartet dich:
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Du entwickelst robuste Datenverarbeitungslösungen mit Python, SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas.
- Du gestaltest und optimierst Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen.
- Du automatisierst Workflows und Batch-Prozesse mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions.
- Du implementierst automatisierte Qualitätskontrollen und stellst die sichere, korrekte und nachvollziehbare Verarbeitung von Kunden-, Finanz- und Versicherungsdaten sicher.
- Du optimierst Abfragen, Speicher und Rechenleistung und bringst Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten in Einklang.
- Du arbeitest mit Analysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Versicherungsfachleuten zusammen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige Lösungen.
Das bringst du mit:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise über gleichwertige Berufserfahrung.
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse mit.
- Du hast Datenlösungen auf einer führenden Cloud-Plattform entwickelt, idealerweise AWS; fundierte Erfahrung mit Azure oder Google Cloud ist ebenfalls willkommen.
- Du kennst relationale und dimensionale Datenmodellierung, Data Lakes sowie moderne Plattformen wie AWS Glue, Redshift, Snowflake oder Databricks.
- Du arbeitest sicher mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code wie Terraform oder CloudFormation.
- Du handelst qualitätsorientiert und verstehst die Bedeutung von Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigem Produktivbetrieb.
- Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Daten im Versicherungs-, Finanz- oder einem anderen regulierten Umfeld ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Französisch- oder Italienischkenntnisse sind von Vorteil.
Data Engineer (m/w/d) in Adliswil Arbeitgeber: Generali Switzerland
Generali ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit Standorten in Nyon und Adliswil fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der du deine Führungsfähigkeiten weiterentwickeln und an spannenden rechtlichen Herausforderungen im Bereich Non-Life Claims arbeiten kannst. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlicher Weiterbildung und einer starken Teamdynamik, die es dir ermöglicht, einen bedeutenden Einfluss auf die Transformation unserer Organisation auszuüben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Adliswil erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Generali Switzerland
Gehe auf die Karriere-Seite von Generali Switzerland und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Adliswil mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Generali Switzerland suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Generali Switzerland arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Generali Switzerland vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Generali Switzerland zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
