Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein globales Team zur Entwicklung innovativer KI-gestützter Produkte im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Roche Digital Technology - wo Innovation auf Zweck trifft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsabhängiger Bonus und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Führung eines interdisziplinären Teams in einem dynamischen, globalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erforderlich: Master/PhD in Wissenschaft oder Technologie und 10+ Jahre Erfahrung.
- The Position
- Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions
Roche Digital Technology (RDT) is where innovation meets purpose.
As a global team at the heart of Roche, we are a community of business-minded technologists committed to help shape tomorrow’s digital future of healthcare.
Our mission is to power Roche through cutting-edge digital technologies, harnessing the potential of artificial intelligence, data, and scalable tech innovations.
Driven by purpose and passion, we’re building a future where digital is a core strength across all of Roche, enabling smarter ways of working, unlocking human potential, and driving breakthroughs that truly matter for millions of patients around the world.
The Opportunity
As a Senior Director, you will act as the Head of Product Biometrics holding complete strategic autonomy over the end-to-end technology portfolio enabling clinical data ingestion, processing, and advanced analytics.
You will bridge complex scientific domains with modern digital engineering, defining the product strategy, architectural roadmap, and AI integration vision that powers Roche's global clinical pipeline.
The Biometrics team provides the core analytical capabilities and data pipelines for clinical development.
The team delivers the technology solutions required for acquisition, ingestion and harmonization of CRF and non-CRF data from clinical studies, enabling statistical analysis and aggregation and delivering the data for regulatory reporting.
The solutions enable the development of advanced analytics models to support product development decisions.
Your mission is to lead this multidisciplinary global team in building scalable and compliant AI-integrated/AI-native products that transform this critical pipeline.
Key Responsibilities
- Define the long-term product roadmap and financial objectives.
- Aggressively integrate AI/ML capabilities and track KPIs to ensure alignment with business outcomes.
- Lead the architectural modernization and global scaling of cloud-native data pipelines handling petabyte-scale clinical datasets with high availability and real-time processing capabilities.
- Oversee the end-to-end portfolio, identifying innovation opportunities and managing the evolution of complex products from ideation to retirement.
- Architect a seamless user experience for internal scientists and clinicians by anticipating market shifts and emerging technology trends.
- Manage a complex ecosystem of global internal teams, Saa S vendors and external delivery partners.
- Drive a culture of data-informed decision-making, continuous learning, and cross-functional collaboration.
- Drive the deployment of next-generation generative AI agents and machine learning models directly into biometrics workflows to automate data harmonization and regulatory reporting.
- Oversight of validated systems, Gx P compliance and alignment with business functions for AI-driven clinical submissions and data pipelines.
- Coach and mentor product managers and engineers.
Who You Are
- Advanced degree (Master/Ph D) in a Science or Technology discipline
- 10+ years in Product Engineering and Business Analysis, with at least 4 years recent experience in Pharma/Biotech Biometrics domain and 4+ years in a leadership role managing interdisciplinary teams.
- Fluency in modern software architecture (APIs, Cloud, Microservices) and experience of implementing AI Agents in Biometrics workflows
- Exceptional ability to influence senior leadership and align diverse groups (scientists, engineers and executives) toward a unified goal.
- Proven track record of delivering enterprise-scale data platforms and AI solutions within complex global environments.
- Experience leading technical teams (engineers and product managers).
The expected salary range for this position based on the primary location of Boston, MA is $182,600 - $339,200.
Actual pay will be determined based on experience, qualifications, geographic location, and other job-related factors permitted by law.
A discretionary annual bonus may be available based on individual and Company performance.
This position also qualifies for the benefits detailed at the link provided below.
Benefits
Relocation benefits are not available for this job posting.
Genentech is an equal opportunity employer.
It is our policy and practice to employ, promote, and otherwise treat any and all employees and applicants on the basis of merit, qualifications, and competence.
The company's policy prohibits unlawful discrimination, including but not limited to, discrimination on the basis of Protected Veteran status, individuals with disabilities status, and consistent with all federal, state, or local laws.
If you have a disability and need an accommodation in relation to the online application process, please contact us by completing this form Accommodations for Applicants.
#J-18808-Ljbffr
Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions in Kaiseraugst Arbeitgeber: Genentech
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von Agentic AI-Initiativen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und strategisches Denken, während wir unseren Mitarbeitenden durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Bonusprogramm die Chance geben, in ihrer Karriere zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf finanzielle Exzellenz und einem engagierten Team sind wir bestrebt, bedeutende Beiträge zur Zukunft der KI zu leisten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions in Kaiseraugst erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Genentech
Gehe auf die Karriere-Seite von Genentech und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions in Kaiseraugst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Genentech suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Genentech arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genentech vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Genentech zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
