Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle und Systeme für Vorhersagemärkte und verbessere Handelsstrategien.
- Unternehmen: G-20 Group, ein führendes Unternehmen im Handel mit Finanzderivaten.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Finanzmärkte.
- Qualifikationen: Abschluss in quantitativer Finanzwissenschaft oder verwandtem Bereich; starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
G-20 Group ist eine führende Handelsfirma, die im Delta-One- und Derivatemarkt tätig ist. Gegründet im Jahr 2010, bietet G-20 Liquiditätslösungen, Treasury-Management und institutionelle Beratungsdienste an. Wir werden von einem hervorragenden Team von Fachleuten unterstützt, mit einer robusten globalen Präsenz in EMEA, Amerika und APAC.
Wir suchen einen Prediction Markets Quant Engineer, um Forschungs- und Handelsinfrastrukturen für den Betrieb in Vorhersagemärkten (Ereignisverträge) über mehrere Plattformen hinweg aufzubauen. Sie werden Modelle entwerfen, die Ereigniswahrscheinlichkeiten schätzen, Fehlbewertungen erkennen, Positionen dimensionieren und Risiken managen – und diese dann in zuverlässige Systeme übersetzen, die End-to-End laufen (Daten → Prognose → Ausführung → Überwachung).
Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von quantitativer Forschung, Ingenieurwesen und Marktstruktur und ist ideal für jemanden, der es genießt, robuste Systeme zu entwickeln, ebenso wie Modelle zu erstellen.
Verantwortlichkeiten
- Modellierung & Forschung: Entwicklung probabilistischer Modelle zur Vorhersage von Ergebnissen realer Ereignisse (z.B. Wahlen, makroökonomische Veröffentlichungen, Sport, politische Entscheidungen, Branchenmeilensteine). Kombination heterogener Signale (Zeitreihen, Text/Nachrichten, Marktdaten, Umfragen/alternative Daten, Fundamentaldaten, Expertenmeinungen) in kalibrierte Wahrscheinlichkeitsabschätzungen. Aufbau von Preis- und Edge-Rahmen: fairer Wert, Unsicherheitsbänder, erwarteter Wert und Modellabweichung/Regime-Diagnosen. Entwurf von Bewertungsmethoden (richtige Scoring-Regeln wie Log-Verlust/Brier-Score, Kalibrierungskurven, Backtests mit realistischen Kosten und Einschränkungen).
- Handel & Marktdesign (Angewandt): Identifizierung und Ausnutzung von Fehlbewertungen über Verträge/Plattformen; Gestaltung von Cross-Market-Arbitrage- und Relative-Value-Strategien, wo möglich. Aufbau von Positionierungs- und Risikorahmen (Kelly-Varianten, Drawdown/Risikobudgets, Szenario-Stresstests, liquiditäts-/auswirkungsbewusste Dimensionierung). Für Märkte mit mehreren Ergebnissen: Durchsetzung der Wahrscheinlichkeitskohärenz (No-Arb-Beschränkungen, Normalisierung) und Portfolio-Optimierung über korrelierte Verträge.
- Ingenieurwesen & Produktion: Aufbau von Datenpipelines und Echtzeitdiensten zum Erfassen, Bereinigen und Versionieren von Markt- und externen Daten. Implementierung von Ausführungswerkzeugen: Auftragsmanagement, intelligentes Routing (wo anwendbar), Überwachung und automatisierte Sicherheitsvorkehrungen. Erstellung von Dashboards/Alarmen für Leistung, Exposition, Modellgesundheit (Kalibrierung, Drift) und operationale Integrität. Sicherstellung der Reproduzierbarkeit: Experimentverfolgung, Modellregister, CI/CD und robuste Tests.
- Zusammenarbeit & Governance: Enge Zusammenarbeit mit Handels-/Risikomanagement-/Compliance-Interessengruppen, um Forschung in kontrollierte Einsätze zu übersetzen. Dokumentation von Modellen, Annahmen, Fehlermodi und Betriebsverfahren; Teilnahme an Vorfallüberprüfungen und kontinuierlicher Verbesserung.
Abschluss in quantitativer Finanzwirtschaft, Mathematik, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich. Starke Ingenieursfähigkeiten mit Python (erforderlich); Erfahrung mit Produktionssystemen und Datenengineering. Solide Grundlagen in Statistik, Wahrscheinlichkeit und maschinellem Lernen (Kalibrierung, Unsicherheit, kausale Fallstricke, Zeitreihen). Erfahrung im Aufbau von Backtests und der Bewertung prädiktiver Modelle mit geeigneten Metriken (z.B. Log-Verlust/Brier, Kalibrierung). Vertrautheit mit Handelskonzepten: erwarteter Wert, Positionsdimensionierung, Risikobudgetierung, Korrelation, Liquiditätsbeschränkungen. Fähigkeit, klar über Modellannahmen, Einschränkungen und Risiken zu kommunizieren. Eine gewisse Flexibilität im Zeitplan kann erforderlich sein, insbesondere rund um wichtige Ereignisfenster. Selbstmotiviert, detailorientiert und komfortabel in einem dynamischen, startup-ähnlichen Umfeld.
Bevorzugte / Wünschenswerte Erfahrung:
- Frühere Arbeit in der Vorhersage, Sportanalytik, politischer Modellierung, ereignisgesteuertem Handel oder Marktbildung/Liquiditätsmodellierung.
- Erfahrung mit NLP für Nachrichten-/Sozial-/Medien-Signale; Wissensgraphen oder Informationsabruf für Ereignisauflösungen.
- Kenntnisse über die Mechanik von Vorhersagemärkten (Orderbücher vs. AMMs, Gebührenstrukturen, Marktmanipulation/Anti-Manipulationssignale).
- Beherrschung von SQL; Erfahrung mit Streaming-Systemen (Kafka), Workflow-Orchestrierung (Airflow) und Cloud (AWS/GCP/Azure).
- Erfahrung mit Bayes'schen Methoden, probabilistischer Programmierung (Stan/PyMC) oder Ensemble-Methoden.
- Vertrautheit mit rigoroser Experimentierung: Online-/Offline-Bewertung, Verhinderung von Datenleckagen und Modell-Governance.
Technologiestack:
- Python, SQL, pandas/numpy/scipy, PyTorch/sklearn
- Airflow/dbt, Kafka (oder Äquivalente), Postgres/BigQuery
- Docker, Kubernetes (optional), CI/CD (GitHub Actions)
- Observability: Prometheus/Grafana, OpenTelemetry (oder Äquivalente)
Diese Rolle kann aus unserem Büro in Zürich, London, New York oder Hongkong ausgeübt werden. Nur Kandidaten, die das bestehende Recht haben, in einem der oben genannten Standorte ohne Unternehmenssponsoring zu arbeiten, sollten sich bewerben.
Schließen Sie sich G-20 an und werden Sie Teil eines Teams, das an der Spitze der Finanzmärkte steht und Innovation und Exzellenz in der Branche vorantreibt.
Prediction Markets Quantitative Engineer Arbeitgeber: G-20 Strategies AG
G-20 Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten, sowie einer Kultur, die Leistung und Engagement belohnt, ist dies der ideale Ort für talentierte Equity Options Trader, die in einem schnelllebigen Marktumfeld arbeiten möchten. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Standort, der den Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen ermöglicht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Prediction Markets Quantitative Engineer erhalten könntest
✨Verbind dich mit Fachspezialisten
Im Banking-Bereich chönd mir echt viel von Fachspezialisten lernen. Nimm teil an Finanz-Events oder Konferenzen und tritt in Kontakt mit Bankenprofis. Die Händler und Berater sind oft bereit, ihr Wissen zu teilen und vielleicht sogar mögliche Jobchancen zu diskutieren. Das hilft dir, ein Netzwerk ufzubouwe.
✨Nutze Campus Recruiting
Falls du gerade vorbei bist an der Uni, schau dir die Campus Recruiting-Events an, die bereits in vielen Banken organisiert werden. Dies sind goldene Gelegenheit, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu komme und vielleicht e chli über d'Unternehmenskultur z'lerne — das kann den Unterschied mache, wenn du die Stelle im Banking bewerbscht.
✨Bleib über Branchentrends informiert
Im Banking sind Trends wie digitale Transformation und nachhaltige Investments enorm wichtig. Lies Blogs, Podcast und Berichte, um am Puls der Zeit z'blibe. Wenn du zu diesen Themen reden kannst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck bei Vorstellungsgesprächen, und zeigst, dass du die Branche verstehst.
✨Bewirbs dich direkt über unsere Webseite
Wenn du interessiert bist, im Banking-Bereich bei G-20 Strategies AG zu arbeiten, dann bewirb dich direkt über unsere Webseite! Das zeigt deine Initiative und gibt dir die beste Chance, in den Auswahlprozess aufzunehmen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prediction Markets Quantitative Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe dina Noten und Zertifikate hervor:Im Bankwesen zähle die Zahlen! Achte darauf, dîne besten Schulnoten und relevante Zertifikate wie CFA oder andere Finanzqualifikationen in dînem Lebenslauf deutlich sichtbar zu machen. Das hilft, dîne Qualifikation gleich am Anfang zu unterstreichen und zeigt, dass du in dem Bereich fit bist.
Erzähl vo dinere Motivation:In dînere Bewerbung, speziell im Bewerbungsschreiben, schreib über dîn Interesse für den Bankensektor und was dich motiviert, bei G-20 Strategies AG zu arbeiten. Zeig, dass du nicht nur nach einem Job suchst, sondern dass du ein echtes Interesse an Finanzthemen und dem Unternehmen hast, das macht dich gleich viel interessanter.
Verwend relevante Fachbegriffe:In der Bankenwelt gibt's viele Fachbegriffe und Konzepte, die wichtig sind. Verwende diese in dîner Bewerbung, um zu zeigen, dass du dich im Finanzbereich auskennst. Denk an Wörter wie 'Risk Management', 'Investmentstrategien' und 'Anlageberatung'. Das lässt dich kompetent und gut informiert wirken.
Wünsch dir ein gutes Netzwerk:Falls du bereits Praktika oder Nebenjobs in der Bankenbranche hattest, erwähne dies! Es ist wichtig, dein Netzwerk zu zeigen und wie du es nutzen kannst. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die Connections in der Branche haben und sich bereits um Beziehungen bemühen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei G-20 Strategies AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzprodukte
Sich im Bereich Banking auszukennen, ist das A und O! Mach dich mit den gängigen Finanzprodukten wie Kredite, Hypotheken und Investitionsstrategien vertraut. Das hilft uns, im Interview intelligent über die Lösungen nachzudenken, die G-20 Strategies AG anbieten könnte.
✨Bereite dich auf numerische Fragen vor
In einem Banking-Interview sind numerische und analytische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, praktische Aufgaben zu lösen oder Fallstudien zu analysieren, um deine Datenanalysefähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt uns, dass du die richtige Denkweise für den Job hast!
✨Kenntnis der aktuellen Marktentwicklungen
Die Finanzwelt ist ständig im Wandel. Halte dich über aktuelle Marktentwicklungen und wirtschaftliche Trends informiert. Wenn du in der Lage bist, diese Themen ins Gespräch einzubringen, zeigt das uns, dass du wirklich für Prediction Markets Quantitative Engineer brennst und einen wertvollen Beitrag leisten kannst.
✨Persönliche Motivation und langfristige Ziele
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, unsere langfristigen Ziele und Ambitionen zu kommunizieren. Überlege dir, was dich im Banking antreibt und wo du dich in den nächsten Jahren siehst. Das hilft G-20 Strategies AG zu verstehen, wie du ins Team passt und welche Entwicklungsmöglichkeiten du siehst.
