Computational Scientist / Scientific Machine Learning in Ecublens

Computational Scientist / Scientific Machine Learning in Ecublens

Ecublens Full Time 90000 - 110000 CHF / Jahr (geschätzt) Hybrid
F

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und validiere differenzierbare Solver für Plasma-Physik-Probleme mit JAX.
  • Unternehmen: Innovatives Startup im Bereich Fusionsenergie mit Experten aus der ganzen Welt.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Unterstützung bei der Einwanderung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld in Lausanne mit hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fusionsenergie und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in differenzierbaren Frameworks und numerischen Methoden für ODEs/PDEs.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.

Fusionality baut den Mess-, Simulations- und Steuerungsstack für die Fusionsenergie-Reaktoren der Zukunft. Unsere Technologie ermöglicht einen zuverlässigen Betrieb, Echtzeitüberwachung und Analyse von Hochtemperatur-Plasmen in Fusionsgeräten. Wir suchen einen Computational Scientist, spezialisiert auf Scientific Machine Learning (SciML), um unser Team zu verstärken. Diese Stelle ist für Sie geeignet, wenn Sie wissen, wie man numerische Solver schreibt, die schnell, korrekt und differenzierbar sind, und sie gegen echte Plasmedaten und in echten Steuerungssystemen einsetzen möchten.

Verantwortlichkeiten:

  • Entwurf, Implementierung und Validierung differenzierbarer Solver in JAX für plasma-physikalische Probleme wie freie Grenzgleichgewichte, Transport und Zustandsabschätzung.
  • Robustheit und Geschwindigkeit für den Produktionsgebrauch durch fortgeschrittene numerische Techniken für die Zeitdiskretisierung von Differentialgleichungen sowie Optimierung der GPU/TPU-Leistung sicherstellen.
  • Verwendung automatischer Differenzierung zur Modellkalibrierung gegen experimentelle Daten, Parameterschätzung und Entwurf sowie Optimierung von Reglern, in Zusammenarbeit mit unseren Daten- und Steuerungsingenieuren.
  • Code-Eigentum: Qualität, Tests, Verifizierung gegen Referenzlösungen, Verpackung und Dokumentation.

Anforderungen:

  • Umfangreicher Code, der in einem differenzierbaren Framework geschrieben wurde. Unser Stack ist in JAX; Julia oder PyTorch-Experten sind ebenfalls willkommen, wenn sie bereit sind, zu wechseln.
  • Starker Hintergrund in numerischen Methoden für ODEs und PDEs: Diskretisierung, steife und implizite Solver, nichtlineare und spärliche lineare Solver.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, an der Grenze von SciML, universellen Differentialgleichungen, neuronalen ODEs und anderen aufkommenden hybriden datengetriebenen/mechanistischen Paradigmen zu arbeiten.
  • Nachweis unabhängiger Arbeiten auf höchstem Niveau: ein PhD oder eine Dissertation, veröffentlichter Code, der von anderen verwendet wird, oder ein Industrieprojekt, das Sie geleitet haben.
  • Erfahrung in den folgenden Bereichen von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich: Das JAX-Ökosystem: Diffrax, Equinox, Optax, Lineax; Plasma-, Fluid-, elektromagnetische oder andere Mehrfeldsimulationen; Führung bei der Gestaltung eines wissenschaftlichen Codebases, das von anderen verwendet wird.

Was wir bieten:

  • Eine Schlüsselrolle in einem dynamischen, schnell wachsenden Startup, in dem Sie die technischen Lösungen und Produkte von Grund auf gestalten.
  • Entwicklung modernster Technologien zur Überwachung und Steuerung von Plasmen in echten Fusionsgeräten, Seite an Seite mit führenden Plasma- und Steuerungsexperten.
  • Großartige Arbeitsbedingungen, gelegen in Lausanne, Schweiz, einer Stadt und einem Land, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt sind.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapitalvergütung sowie Leistungen einschließlich Unterstützung bei der Einwanderung.

Computational Scientist / Scientific Machine Learning in Ecublens Arbeitgeber: Fusionality

Fusionality in Lausanne bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von Spitzentechnologien im Bereich der Fusionsenergie konzentriert. Als Senior Control Systems Engineer haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Startup weiterzuentwickeln. Das Unternehmen fördert eine offene Kultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bietet attraktive Vorteile sowie die Chance, an der Spitze der technologischen Fortschritte zu stehen.

F

Kontaktdaten:

Fusionality Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Scientist / Scientific Machine Learning in Ecublens mit Bravour zu bestehen

Numerische Methoden für ODEs und PDEs
Differenzierbare Frameworks (JAX, Julia, PyTorch)
Entwicklung von numerischen Lösern
Optimierung der GPU/TPU-Leistung
Automatische Differenzierung
Modellkalibrierung gegen experimentelle Daten
Parameterabschätzung