Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Integration menschlicher Daten in Robotik-Modelle.
- Unternehmen: Flexion, ein führendes Unternehmen in der Robotik mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, verbesserte Altersvorsorge und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Zentral in Zürich mit Zugang zu erstklassigen Testeinrichtungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und forme die Zukunft der humanoiden Roboter.
- Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit multimodalen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Über Flexion
Bei Flexion bauen wir die Intelligenzschicht, die die nächste Generation humanoider Roboter antreibt. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zu realen humanoiden Einsätzen zu beschleunigen. Wir sind von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Verstärkungslernen (ex-Nvidia, ex-ETH Zürich) gegründet worden und werden von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. In nur wenigen Monaten haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung echter humanoider Fähigkeiten Fortschritte gemacht.
Die Rolle
Wir suchen einen Experten für Robotik-Grundlagenmodelle und multimodale menschliche Aktionsdaten, um die Grenzen der generalisierbaren Manipulation voranzutreiben. Diese Position überbrückt die Kluft zwischen menschlicher Verkörperung und robotischer Ausführung, indem sie Video-Demonstrationen, tragbare Erfassungssysteme (wie UMI oder sensorisierte Handschuhe) und ergänzende Datenquellen nutzt. Sie bringen ein tiefes Verständnis des gesamten Lebenszyklus mit, der erforderlich ist, um geschickte Fähigkeiten zu skalieren, einschließlich des Designs und der Bereitstellung spezialisierter Erfassungsgeräte, der Datensatzkurierung sowie der algorithmischen und architektonischen Modellierung. Als Forschungswissenschaftler/-ingenieur werden Sie großangelegte Experimente durchführen und bahnbrechende Ideen in zentralen Problemen der physischen Intelligenz umsetzen. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung neuartiger Systeme, die modernste Forschung in robuste, reale Implementierungen umwandeln und letztendlich die Grenzen dessen, was unsere Hardware erreichen kann, erweitern.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Skalierbare Integration menschlicher Daten: Entwickeln Sie Methoden und Erfassungspipelines, um menschliche Video-Demonstrationen, tragbare Systeme (wie UMI oder sensorisierte Handschuhe) und unkonventionelle Manipulationsdaten direkt in Grundlagenmodell- und RL-Workflows zu integrieren.
- 3D-Objekt- und Interaktionsrekonstruktion: Erstellen Sie automatisierte Pipelines zur Rekonstruktion manipulierten 3D-Objekte und Umgebungen aus Erfassungsdaten und importieren Sie digitale Zwillingsassets in Simulationen, um skalierbare Szenariosynthese zu ermöglichen.
- Simulation zu Real & Verstärkungslernen: Erstellen Sie Simulationsumgebungen mit rekonstruierten Assets und nutzen Sie Verstärkungslernen, taktile und Kraftfeedback, um geschickte Manipulationsrichtlinien zu erstellen.
- Multimodale Politikarchitektur & Bewertung: Entwerfen, trainieren und bewerten Sie Robotik-Grundlagenmodelle, die multimodale Sensordatenströme in robuste Steuerung übersetzen.
- Verkörperter Transfer: Entwerfen Sie Algorithmen, um die menschliche Verkörperung mit hochgradig beweglichen geschickten Händen und humanoiden Plattformen zu verbinden.
Voraussetzungen
- PhD in Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung mit Vision, Vision-Sprache, Video und anderen multimodalen Modellen, insbesondere solchen, die mit menschlichen Daten trainiert wurden.
- Erfahrung mit multimodalem generativem Modellieren, Training und Inferenz.
- Erfahrung mit Verstärkungslernen und Imitationslernen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Erfassungsmethoden, Datensatzdesign, Experimentierung und der Einbeziehung erfasster menschlicher Aktionsdaten in VLA, WAM oder RL-Training.
- Erfahrung mit Simulatoren und realen Robotern, insbesondere geschickter Manipulation, sowie multimodaler Sensorik (z.B. taktil, Kräfte).
Wettbewerbsfähige Vergütung
- Verbessertes Pensionssystem
- Verbesserte Urlaubs- und bezahlte Freistellungsleistungen
- Umzugs- und Genehmigungssponsoring
- Zentralbüro in Zürich mit erstklassigen Robotik-Testeinrichtungen und Infrastruktur
- Beitritt zum führenden Robotikteam Europas & Zugang zu noch nie dagewesener Forschung
- Energiegeladene, kollaborative Kultur mit Handlungsdrang und regelmäßigen Gemeinschaftsveranstaltungen
AI Research Engineer - Human Data in Zürich Arbeitgeber: Flexion
Flexion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur bietet, die auf Innovation und Teamarbeit ausgerichtet ist. Als Finance Lead in unserem zentralen Büro in Zürich profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem verbesserten Pensionsplan und einer Vielzahl von Freizeitmöglichkeiten, während Sie an der Spitze der Robotikforschung arbeiten. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Umfeld mit bedeutenden Herausforderungen zu arbeiten.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer - Human Data in Zürich erhalten könntest
✨Verknüpf dich mit Fachleuten!
Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Flexion arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.
✨Zeig deine Projekte!
Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Flexion vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Nutz Online-Communities!
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Flexion. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer - Human Data in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.
Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.
Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.
Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Flexion für die AI Research Engineer - Human Data-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion vorbereitet
✨Verstande die technologischen Grundlagen
Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.
✨Bereite dich auf praktische Tests vor
In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.
✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik
Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?
✨Stell relevante Fragen
Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Flexion oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.
