Senior ML Infra Engineer for GPU Compute in Zürich

Senior ML Infra Engineer for GPU Compute in Zürich

Zürich Vollzeit 81000 - 99000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Flexion Robotics

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Design und die Optimierung von GPU-Computing-Plattformen.
  • Unternehmen: Flexion Robotics, ein Vorreiter in der Robotik-Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML und GPU-Computing sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.

Flexion Robotics is seeking an experienced ML engineer to lead the design, bring-up, operation, and optimization of GPU compute platforms.

You will collaborate with AI engineers to accelerate training, improve hardware utilization, and influence compute strategies across cloud and on-prem infrastructures.

This on-site role offers a chance to shape a leading robotics autonomy stack.

You will manage cluster provisioning, profiling, and tooling, while contributing to the core ML libraries and #J-18808-Ljbffr

Senior ML Infra Engineer for GPU Compute in Zürich Arbeitgeber: Flexion Robotics

Flexion Robotics in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten im Finanzbereich voll auszuschöpfen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitszeiten anbieten. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden Unternehmen zu arbeiten, das an der Spitze der Robotik-Technologie steht und Ihnen die Chance gibt, einen echten Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu nehmen.

Flexion Robotics

Kontaktdaten:

Flexion Robotics Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Infra Engineer for GPU Compute in Zürich erhalten könntest

✨Verknüpf dich mit Fachleuten!

Besuch Veranstaltungen und Messen, die sich mit Robotik befassen. So kannst du direkt mit Leuten aus der Industrie quatschen, die bei Firmen wie Flexion Robotics arbeiten. Netzwerke sind in dieser Branche super wichtig, und oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie überhaupt ausgeschrieben sind.

✨Zeig deine Projekte!

Mach deine eigenen Robo-Projekte sichtbar! Erstelle ein Portfolio, wo du deine Arbeiten präsentierst – sei es auf GitHub oder auf einer persönlichen Webseite. Wenn du dann bei Flexion Robotics vorstellig wirst, kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!

✨Nutz Online-Communities!

Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Robotik auskennen. Plattformen wie Reddit oder spezialisierte Facebook-Gruppen können dir helfen, Kontakte zu knüpfen und Tipps für Stellensuche zu bekommen. Diese Gruppen sind auch oft ein super Ort, um Insiderinformationen über die Branche zu erhalten!

✨Bewirb dich direkt bei uns!

Wisst ihr was? Bewirb euch direkt über die Webseite von Flexion Robotics. Wir sind auf der Suche nach talentierten Leuten! Eine direkte Bewerbung kann oft den Unterschied machen, also zögere nicht und bring deine Leidenschaft für Robotik in die Bewerbung ein.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Infra Engineer for GPU Compute in Zürich mit Bravour zu bestehen

GPU Compute
ML Engineering
Cluster Provisioning
Profiling
Tooling
Hardware Utilization
Compute Strategies

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig dini Programmierkünste!:Für e Vollzeit-Job in der Robotik isch es wichtig, dass du dini Programmierkünste im CV präsentierst. Gib konkret an, mit welcher Software oder Programmiersprachen du arbeitet hesch, wie z.B. C++, Python oder ROS. Das zeigt, dass du ready bisch für die technische Herausforderung, wo bim Job auf di zukommt.

Beweis dein Verständnis vo Robotersysteme:D'Fähigkeit, Robotersysteme zu verstehen und anzuwenden, isch zentral. In dim Anschreiben könntisch du Beispiele nenne, wo du mit Robotik-Projekten gearbeitet hesch, sei es im Studium oder privat. Erwähne eventuell auch Zertifikate oder Kurse, wo du gmacht hesch und die relevant für din angestrebte Job sind.

Persönliche Motivation:In dim Anschreiben isch es a wichtig, dass du dini Motivation zielgerichtet erläuterisch. Was reizt di an der Robotik? Was wiltsch in der Branche erreichen? Schaff es, dass d'Personalabteilung spüürt, wie Passioniert du bisch und dass du för di am richtige Plätz bisch.

Bewirb di direkt über unsere Website:Mir empfehle dir, dich direkt über unsere Website bei Flexion Robotics für die Senior ML Infra Engineer for GPU Compute-Stelle zu bewerben. Das sorgt dafür, dass dini Bewerbung direkt beim richtige Team landet und du dir so die besten Chancen für e Einladung zum Vorstellungsgespräch sicherst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Flexion Robotics vorbereitet

✨Verstande die technologischen Grundlagen

Mach dir klar, mit welchen Technologien und Programmiersprachen du in der Robotik arbeitest. Es kann hilfreich sein, konkrete Beispiele von Projekten oder Praktika zu teilen, wo du z.B. mit Künstlicher Intelligenz oder Sensorik gearbeitet hast. So zeigst du dein Wissen und deine Erfahrung direkt im Gespräch.

✨Bereite dich auf praktische Tests vor

In der Robotik sind praktische Fähigkeiten oft zentral. Sei vorbereitet, an einem Coding-Test oder einer technischen Herausforderung teilzunehmen, wo du z.B. ein einfaches Robotermodell entwerfen oder programmieren musst. Übe solche Szenarien vorher, um deine Umsetzungskompetenz zu beweisen.

✨Zeig deine Leidenschaft für Robotik

Erzähle von deiner Begeisterung für Robotik und welche Entwicklungen dich persönlich inspirieren. Bei einem Vollzeitjob wollen Unternehmer sehen, dass du wirklich für das Fach brennst – vielleicht hast du auch eigene Projekte oder Hobbys in diesem Bereich?

✨Stell relevante Fragen

Nutze das Gespräch, um Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Branche verstehst. Frag nach zukünftigen Projekten bei Flexion Robotics oder wie sie mit neuen Technologien umgehen. Das zeigt, dass du den Job nicht nur als Job, sondern als Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung siehst.