Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenlösungen für Motorsportdaten in Echtzeit.
- Unternehmen: FIA in Genf, ein innovatives Umfeld für Motorsporttechnologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Motorsports mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Multimodal-ML-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Die FIA in Genf (1214 Vernier) sucht einen Data Scientist, um Datenlösungen zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, die rohe Motorsportdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Sie werden mit Telemetrie-Zeitreihen, Bildern und Regulierungsdokumenten über verschiedene Meisterschaften hinweg arbeiten, um Werkzeuge zu entwickeln, die Entscheidungen in Echtzeit an der Strecke unterstützen. Sie sind verantwortlich für den gesamten Produktlebenszyklus von PoC bis Produktion, arbeiten mit der Data Intelligence-Gruppe zusammen und fördern MLOps sowie Analytik-Tool-Suiten zur Verbesserung der Leistung auf der Strecke.
F1 Data Scientist: Real-Time Analytics & Multimodal ML in Vernier Arbeitgeber: Fédération Internationale de l'Automobile
Die Fédération Internationale de l'Automobile (FIA) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert. In Genf bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld. Als Teil unseres engagierten Teams haben Sie die Chance, einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Kartings zu nehmen und an innovativen Projekten zu arbeiten, die den Sport nachhaltig prägen.
Kontaktdaten:
Fédération Internationale de l'Automobile Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so F1 Data Scientist: Real-Time Analytics & Multimodal ML in Vernier erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Fédération Internationale de l'Automobile als F1 Data Scientist: Real-Time Analytics & Multimodal ML arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um F1 Data Scientist: Real-Time Analytics & Multimodal ML in Vernier mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Fédération Internationale de l'Automobile brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Fédération Internationale de l'Automobile weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fédération Internationale de l'Automobile vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
