Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und führe statistische Auswertungen durch, vor allem zur Verkehrssicherheit.
- Unternehmen: Bundesamt für Strassen (OFROU) mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein Beitrag zur sicheren Mobilität in der Schweiz.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Verkehrssicherheit in der Schweiz aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master in Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften und Kenntnisse in R und Excel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 CHF pro Jahr.
Ittigen, Suisse (et travail à domicile) | 80-100% | Ce poste convient aussi aux personnes en début de carrière
- Ce à quoi vous pouvez contribuer
- Évaluer des données et réaliser des analyses statistiques (liées principalement à la sécurité routière et à l'immatriculation des véhicules)
- Traiter les données et les résultats des analyses (textes et illustrations)
- Communiquer les résultats des analyses de données à l'interne et à l'externe, en fonction des besoins
- Traiter les demandes internationales relatives à la sécurité routière
- Ce qui vous rend unique
- Master, de préférence en sciences naturelles, humaines, économiques ou sociales
- Maîtrise du logiciel statistique R et de l'outil Excel
- Bonnes connaissances en statistiques
- Méthode de travail autonome, engagée et rigoureuse
- En quelques mots
N'hésitez pas à rejoindre notre équipe.
Vous pourrez ainsi découvrir de manière plus approfondie nos analyses des accidents, nos offres d'analyses et de données, nos outils d'analyse ainsi que d'autres sujets traités par notre secteur Analyses statistiques et produits d'information.
- Ce que nous offrons
- Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
- Tous les avantages
Faites avancer la Suisse!
L'Office fédéral des routes (OFROU) est responsable de la construction, de l'entretien et de l'exploitation du réseau des routes nationales et s'engage en faveur d'une mobilité sûre et durable sur l'ensemble du réseau routier.
L'OFROU est un office du Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication (DETEC).
En tant que collaborateur de l'OFROU, vous faites avancer la Suisse.
Vous assumez la responsabilité de projets exigeants qui contribuent au développement des différentes régions du pays en les reliant entre elles.
L'OFROU vous offre un cadre de travail moderne dans lequel vous contribuerez de manière significative à la bonne marche du pays.
- Questions sur le poste
- Iris Oberauner Responsable du secteur Analyses statistiques et produits d'information
- #J-18808-Ljbffr
Stagiaire de haute école dans le domaine de l'analyse de données Arbeitgeber: Federal Roads Office FEDRO
L'Office fédéral des routes (OFROU) est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au cœur de la gestion d'infrastructures nationales. Avec un fort accent sur le développement professionnel, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets d'envergure tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'innovation et la durabilité. De plus, la localisation à Berne permet un équilibre idéal entre vie professionnelle et personnelle, avec un accès facile aux transports et aux activités culturelles.
Kontaktdaten:
Federal Roads Office FEDRO Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stagiaire de haute école dans le domaine de l'analyse de données erhalten könntest
✨Nutz die Daten-Communities!
In der Datenwissenschaft gibt’s viele coole Communities, in denen du aktiv sein kannst. Tritt zum Beispiel in Foren wie Kaggle oder Reddit ein, um deine Fähigkeiten zu zeigen und in Kontakt mit anderen zu treten – manchmal kommen so Geheimtipps für Praktikumsstellen!
✨Direkter Kontakt mit Professoren
Wenn du an einer Hochschule bist, sprich direkt mit deinen Professoren. Viele von ihnen haben Verbindungen zur Industrie und wissen, wo Praktikumsplätze ausgeschrieben sind. Sie können dir sogar helfen, ein Projekt zu finden, das Aufsehen erregt!
✨Networking an Events
Such nach Daten-Events oder Meetups in deiner Nähe! Das sind super Orte, um Leute aus der Branche zu treffen und mehr über offene Praktikumsstellen zu erfahren. Frag nach ihren aktuellen Projekten und ob sie Praktikanten suchen – man weiss ja nie!
✨Komm zu uns!
Schau unbedingt auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt bei Federal Roads Office FEDRO für das Stagiaire de haute école dans le domaine de l'analyse de données Praktikum. Wir freuen uns immer, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und deine Daten-Expertise zu entdecken!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire de haute école dans le domaine de l'analyse de données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Show Us Deine Datenskills:Für ein Praktikum im Bereich Data Science is es wichtig, dass du deine technischen Skills zeigst! Mach sicher, dass du in deinem CV alle relevanten Tools oder Programmiersprachen auflistisch, wie Python, R, oder SQL. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalysen beinhalten, dann erwähnt sie auf jeden Fall, das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Erzähl von Deinem Lernwillen:In einem Praktikum liegt der Fokus oft auf Lernen und Wachstum. In deinem Motivationsschreiben solltest du konkret darlegen, warum du Dich für Data Science interessierst und was du von der Erfahrung bei Federal Roads Office FEDRO erhofft. Zeig uns, dass du bereit bist, dazu zu lernen und Initiative zu zeigen!
Bring Einblicke zu Deinen Projekten:Wenn du praktische Erfahrung hast, sei es durch Studienprojekte, Praktika oder Freiwilligenarbeit, erwähne das detailliert! Füge ggf. Links zu deinem GitHub-Profil oder veröffentlichten Projekten bei, damit wir einen besseren Eindruck von deinem praktischen Wissen erhalten. Falls du an Kaggle-Wettbewerben teilgenommen hast, lass uns wissen, wie du abgeschnitten hast!
Klarheit über Deine Zeit und Ziele:Da es sich um ein Praktikum handelt, ist es wichtig, uns klar zu machen, wie viel Zeit du einbringen kannst und was deine Ziele sind. Sei transparent über Deine Verfügbarkeit während des Studiums und eventuell sogar darüber, wie du das Praktikum in Deine langfristigen Karriereziele einfügst. Das hilft uns zu verstehen, wie du zu Federal Roads Office FEDRO und dem Team passen könntest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Federal Roads Office FEDRO vorbereitet
✨Mach dich ready für technische Fragen
Als Data Science Praktikant wird von dir erwartet, dass du ein gutes Fundament in Statistik und Programmierung hast. Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python oder R und deine Fähigkeit, mit Datenanalyse-Tools wie Pandas oder NumPy zu arbeiten, testen.
✨Portfolio mit Projekten bereitstellen
Zeig uns dein Können! Stell sicher, dass du dein Portfolio mit Projekten dabei hast, die deine Fertigkeiten im Data Science gut darstellen. Wenn du zum Beispiel ein cooles Machine Learning Modell entwickelt hast, erklär uns, wie du das angegangen bist und welche Ergebnisse es geliefert hat.
✨Soft Skills sind entscheidend
Neben den technischen Fähigkeiten schätzt Federal Roads Office FEDRO auch Teamarbeit und Kommunikation. Mach dir Gedanken darüber, wie du in der Vergangenheit in Teams gearbeitet hast und wie du deine technischen Konzepte auch Nicht-Techies erklären würdest. Das könnte einen grossen Unterschied machen!
✨Zeig deine Lernbereitschaft
Als Praktikant bist du hier, um zu lernen. Sei offen dafür, über deine Motivation zu sprechen und wie du bereit bist, neue Tools und Techniken zu lernen. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was sehr wichtig ist in der sich schnell entwickelnden Welt der Datenwissenschaft!
