Senior Data Platform Engineer in Sachseln

Als FAIRTIQ weiter wächst, steigt auch das Volumen und die Bedeutung der Daten, die wir generieren. Die Unterstützung von mehr als einer Million monatlich aktiven Nutzern und Millionen von öffentlichen Transportreisen erzeugt die Daten, die bestimmen, was Passagiere zahlen, was Verkehrsbetreiber erhalten und wie das öffentliche Verkehrsnetz verbessert werden kann. Zuverlässige, hochwertige Daten sind die Grundlage für bessere Einblicke und schnellere Entscheidungen. Wir suchen einen Data Platform Engineer, um diese Grundlage zu unterstützen. Sie werden unserem Plattformteam beitreten, das für die Infrastruktur, Automatisierung und Entwicklererfahrung verantwortlich ist, die allen Ingenieuren bei FAIRTIQ zugrunde liegt.

Sie werden die Entwicklung unserer Datenplattform vorantreiben: die Werkzeuge, die es den Teams ermöglichen, ihre Pipelines und Speicher zu betreiben, unter anderem. Dies ist eine treibende Rolle, keine Wartungsrolle: Es gibt eine bestehende Plattform, eine veraltete Plattform, die stillgelegt werden muss, und vieles, was noch entworfen und gebaut werden muss.

Sie werden in dieser Rolle aufblühen, wenn Sie:

• Produktionsdatenplattformen aufgebaut und betrieben haben und Daten als Produkt mit Verbrauchern, Verträgen und SLAs betrachten.
• Interne Entwicklerplattformen entworfen und betrieben haben.
• Komplexe Probleme lösen, die anderen Ingenieuren und Analysten helfen, schneller und sicherer zu arbeiten.
• Erfahrung mit Cloud-Dateninfrastruktur, Pipeline-Orchestrierung und Infrastrukturautomatisierung (z.B. Terraform) haben.
• Gerade in Systemen, Abstraktionen und Automatisierung denken.
• Wert auf Datenqualität und Kosteneffizienz legen und wissen, dass unentdeckte schlechte Daten schlimmer sind als keine Daten.
• Glauben, dass Qualität und Sicherheit nicht nur Anforderungen sind, sondern wesentliche Attribute einer nachhaltigen Ingenieurkultur.
• Über Daten hinaus in breitere Cloud-Plattformtechnik wachsen möchten und Ihr Team mitnehmen wollen.

Rollenverantwortlichkeiten:

• Vorantreiben der Entwicklung der FAIRTIQ-Datenplattform - Aufnahme, Speicherung, Transformation und Zugriff - als Selbstbedienungsprodukt für das gesamte Unternehmen.
• Unterstützung der Migration von unserer veralteten Dateninfrastruktur zur neuen Plattform und Stilllegung der alten.
• Bereitstellung von Batch- und Streaming-Plattformfähigkeiten.
• Einrichten von Bausteinen für Datenqualität, Frische und Herkunft, mit Überwachung und Alarmierung, auf die Menschen reagieren.
• Verwaltung der Dateninfrastruktur als Code, bereitgestellt über unsere bestehenden CI/CD- und GitOps-Pipelines.
• Integration von Daten-Governance in die Plattform: Aufbewahrung, Zugriffskontrolle, Pseudonymisierung und Prüfpfade, die den GDPR-Anforderungen und unseren Betreiberverträgen entsprechen.
• Optimierung der Systemleistung, Kosteneffizienz und Resilienz.
• Ausbau der Datenplattformfähigkeiten im Plattform-Team durch Dokumentation, Pairing und Dojo-Sitzungen.
• Beitrag zu teamübergreifenden Themen über Daten hinaus und Teilnahme an Vorfallreaktionen und Nachbesprechungen.
• Zusammenarbeit mit Backend-, Mobile- und Analytics-Kollegen, damit Plattformlösungen den realen Produkt- und Ingenieuranforderungen entsprechen.

Was wir in Ihnen suchen:

• BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Platform Engineer oder Data Engineer.
• Starke Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, sauberen, wartbaren, gut getesteten Code zu schreiben.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und den darauf befindlichen Datenservices.
• Praktische Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung und einem Daten-Transformationsframework.
• Erfahrung mit Streaming, idealerweise Kafka - in der Lage, über Reihenfolge, Liefergarantien und Schema-Evolution nachzudenken.
• Erfahrung mit Terraform oder ähnlichen Infrastruktur-als-Code-Tools.
• Bewusstsein für Datenschutzpflichten (GDPR) und wie sie sich in das Plattformdesign übersetzen.
• Proaktiv, organisiert und kommunikativ - Sie genießen die Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg und teilen, was Sie wissen.

Nice to have:

• Kubernetes- und Container-Orchestrierungserfahrung.
• Erfahrung mit offenen Tabellenformaten (z.B. Iceberg) oder LakeHouse-Architektur in der Produktion.
• Erfahrung in der Unterstützung von ML- oder AI-Workloads: Feature-Pipelines, Trainingsdaten, Modellüberwachung.
• Hintergrund in einem regulierten, finanziellen oder Mobilitätsbereich, in dem Korrektheit überprüfbar sein musste.
• Erfahrung darin, die Person zu sein, die eine Datenplattform für andere selbstbedienbar gemacht hat.

Bei FAIRTIQ glauben wir, dass unsere Mitarbeiter unser größtes Kapital sind. Eine gesunde Kultur, die auf Respekt, Inklusion, Vielfalt und individueller Ermächtigung basiert, ist der Schlüssel zu unserer Erfolgsgeschichte. Dynamisches und internationales Arbeitsumfeld. Chance, Teil eines schnell wachsenden, internationalen Startups zu sein. Budget und Unterstützung für Selbstverbesserung. Kreativität und Innovationsförderung mit unseren "Tech Joker Days" (arbeiten Sie an allem, was Ihrer Meinung nach FAIRTIQ helfen könnte). Viele Führungsmöglichkeiten (Technik, Menschen). Flexible Arbeitszeiten und vollständig remote Arbeit.

Rekrutierungsprozess: Screening-Interview mit Pedro (aus dem People-Team): ~45 Minuten. Technisches Screening & Problemlösungsinterview: 90 Minuten.

Bei FAIRTIQ akzeptieren wir nicht nur Unterschiede, wir feiern sie, unterstützen sie und gedeihen davon zum Nutzen unserer Mitarbeiter, unserer Produkte und unserer Gemeinschaft. FAIRTIQ ist ein stolzes gleichberechtigtes Arbeitsplatz. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsangehörigkeit, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität.

Datenschutz - Ihre persönlichen Daten werden von Fairtiq maximal 12 Monate lang gespeichert. Nach der GDPR haben Sie das Recht, Zugang zu Ihren persönlichen Daten zu beantragen, zu verlangen, dass Ihre persönlichen Daten berichtigt oder gelöscht werden, und zu verlangen, dass die Verarbeitung Ihrer persönlichen Daten eingeschränkt wird. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie wünschen, dass Ihre Daten entfernt werden.