Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeite spannende Forschungsprojekte in Data Science und unterstütze innovative Kundenprojekte.
- Unternehmen: FHNW, eine dynamische Hochschule mit Fokus auf Lehre, Forschung und Praxis.
- Vorteile: Breites Sportangebot, Kulturprogramm, Lohngleichheit und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fächern und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %) an der Hochschule für Wirtschaft FHNW, Institute for Competitiveness and Communication.
Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden Ihre Aufgaben:
- In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis.
- Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten involviert.
- Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte, dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung.
- Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden.
- Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
- Unterstützung in der Lehre, insbesondere die Betreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.
Ihr Profil:
- Kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person.
- Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach.
- Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden.
- Idealerweise vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization.
- Gute Programmierkenntnisse in und/oder R.
- Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.
Ihre Perspektiven:
Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.
Ihre Benefits:
- Breites Hochschulsportangebot.
- Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen.
- Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann.
- Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben.
- Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice.
- Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung.
Termin: Stellenbeginn per 2027 1 1 oder nach Vereinbarung.
Ihr Arbeitsort: Hochschule für Wirtschaft FHNW, Riggenbachstrasse 164, 600 Olten.
Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW, Merian-Strasse 8, 4054 Basel.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science in Olten Arbeitgeber: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Die Hochschule für Wirtschaft FHNW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine wertschätzende und dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem breiten Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten fördert die Hochschule die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einem vielfältigen Hochschulsportangebot und einer gelebten Lohngleichheit, was die Hochschule zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Olten macht.
Kontaktdaten:
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Recruiting-Team
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science in Olten erhalten könntest
✨Treffe die Datenbank-Profis!
Schau dich in lokalen Tech-Meetups und Datenbank-Veranstaltungen um! Dort triffst du Gleichgesinnte und kannst Gas geben bei Networking. So erhöhst du deine Chancen, mit einem Mitarbeiter von Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ins Gespräch zu kommen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science zu kriegen.
✨Zeig, was du kannst!
Wenn du noch ein paar Projekte im Petto hast, die deine Datenbank-Skills zeigen, gönn dir einen Github-Account oder erstelle eine kleine Webseite. So kannst du potenziellen Arbeitgebern wie Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW direkt zeigen, was du drauf hast. Vergiss nicht, deine Projekte in deinem Bewerbungsprozess zu erwähnen!
✨Nutze die Hochschulressourcen!
Falls du noch an einer Hochschule bist oder frischer Absolvent, schau mal, welche Karrieremessen oder Recruitings sie organisieren. Oft kommen Firmen wie Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW direkt zu den Unis, um Talente für befristete Stellen als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science zu finden. Das ist eine super Gelegenheit, um dich direkt zu präsentieren!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir von StudySmarter empfehlen, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt beim richtigen Team von Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW landen. Sei schnell, die besten befristeten Stellen gehen oft rasch weg!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science in Olten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig din technische Fähigkeiten:Für e Stelle im Bereich Datenbanken isch es wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten schön präsentierst. Nenn spezifische Datenbank-Technologien, die du beherrschst, wie MySQL oder PostgreSQL, und vergiss nöd, relevante Projekte oder Praktika, wo du die Fähigkeite i de Praxis zeiged hesch, mit i-zubringä.
Erhüüt din Lebenslauf für Datenbanken:Wänn's um dien Lebenslauf geit, fokussier dich uf wichtige Informationen wie dein Studiengang, spezifische Kurse über Datenbanken und eventuell, ob du schon Zertifizierungen in dem Gebiet hesch. Das zeigt, dass du dich aktiv mit dem Thema beschäftigt hesch und subito uf die Anfordrung vom Job einge schaffet hesch.
Motivation ist der Schlüssel:In dr Bewerbungsbrief, erklär uns, warum du di für die befristete Stelle interessierst. Was för mol bist du motiviert, in dem Bereich zu arbeiten? Betone, was du lernen und wie du dich entwickeln möchtisch, denn das ist für befristeti Stellen wichtig, wo schnell Resultate längt werden.
Schick din Bewerbung direkt uf üserer Website:Mir empfäle dir, dini Bewerbung direkt über üsi Website einzureichen. Das macht's für üs einfacher, dini Unterlagen z'bewerten und du bisch sicher, dass alles richtig ankommt. Mach ä Schritt und bewirb dich jetzt für die spannende Möglichkeit bi Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW vorbereitet
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Wenn du ins Interview für die Datenbankposition gehst, solltest du die gängigen Tools und Technologien im Bereich Datenbanken kennen. Sei bereit, Fragen zu SQL und NoSQL, sowie zu spezifischen Plattformen wie MySQL oder MongoDB zu beantworten. Zeig, dass du die Skills hast, die benötigt werden, um die Daten effizient zu managen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, wollen die interviewenden Personen bestimmt wissen, was du schnell beisteuern kannst. Bereite einige konkrete Beispiele aus vergangenen Projekten vor, wo du Datenbanken effektiv genutzt hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Resultate du erzielt hast.
✨Fragen zur Datenbankarchitektur
Erwarte technische Fragen zur Datenbankarchitektur und zu Optimierungsstrategien. Sei bereit, deine Kenntnisse in Normalisierung und der Gestaltung effizienter Abfragen zu demonstrieren. Wenn du hier glänzen kannst, zeigst du, dass du die Herausforderungen der Position bestens bewältigen kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft
In befristeten Anstellungen ist es wichtig, dass man sich schnell anpassen kann. Bereite dich darauf vor, flexibel zu zeigen und dass du bereit bist, Neues zu lernen. Stell sicher, dass du während dem Interview auch das aufzeigst, was dich motiviert, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
