Senior Engineer - Machine Learning & AI Enablement in Basel

Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen.

Wir bei Roche treiben die Wissenschaft voran, damit wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Eine gesündere Zukunft. Für eine Welt, in der jeder Zugang zur benötigten Gesundheitsversorgung hat. Wir glauben, dass der nächste Durchbruch in der Medizin an der Schnittstelle von rechnerischer Ingenieurwissenschaft und Biologie entstehen wird. Wir bauen die Infrastruktur, die KI von einem experimentellen Konzept in ein zuverlässiges, wirkungsvolles Werkzeug für unsere Forscher verwandelt. Fortschritte in KI, Daten und rechnerischen Wissenschaften transformieren die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.

Die neuen Computational Sciences Center of Excellence (CoE) ist eine strategische, vereinte Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und KI zu nutzen, um Wissenschaftler dabei zu unterstützen, innovativere und transformative Medikamente für Patienten weltweit zu entwickeln. Innerhalb des CoE treibt die Data and Digital Catalyst (DDC) Organisation die Modernisierung der rechnerischen und datengestützten Ökosysteme sowie die Integration digitaler Technologien über Forschung und frühe Entwicklung hinweg voran. Die AI Enablement Engineering Gruppe steht im Mittelpunkt dieser Mission.

Als Senior Machine Learning Engineer in AI Enablement wirst du die Architektur und Lieferung von Systemen leiten, die wissenschaftliche Daten über komplexe Arbeitsabläufe freischalten. Du wirst die technische Ausführung von Anfang bis Ende verantworten und architektonische Standards setzen, die KI in ein zuverlässiges, wirkungsvolles Werkzeug für Forscher verwandeln. Du wirst technische Strategien vorantreiben und die Verantwortung für kritische AI/ML-Produkte übernehmen.

Du führst technisches Design, Architektur und praktische Implementierung von agentischen KI-Lösungen und skalierbaren Datenpipelines durch, um komplexe wissenschaftliche Herausforderungen zu lösen. Du treibst die Lieferung von hochwirksamen Produkten und Arbeitsabläufen voran und etablierst bewährte Verfahren in der Softwareentwicklung (Tests, CI/CD, Dokumentation) sowie Evaluierungsstandards.

Du bist bereit, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten und dort beizutragen, wo es nötig ist, auch außerhalb deines Kernbereichs. Bleibe auf dem neuesten Stand der aufkommenden Technologien und Branchenbest Practices und fördere eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Zusammenarbeit und der Neugier.

Du führst mit technischem Rigor und Verantwortung: Du hast einen Master-Abschluss mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung oder einen Doktortitel mit mehr als 3 Jahren in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit einer Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer Arbeitsabläufe und der Etablierung architektonischer Best Practices. Du bist in der Lage, über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg zu arbeiten, von GPU-Optimierung und Modellleistung bis hin zu Backend-Systemen und cloud-nativer Architektur (z.B. Kubernetes, AWS) mit solidem Wissen über Statistik und ML-Theorie sowie AI/ML-Frameworks, Bibliotheken und Werkzeugen.

Du bist ein kontinuierlicher Lerner: Du gehst neue Frameworks und Sprachen mit Neugier an. Du bist ebenso komfortabel darin, andere zu betreuen, wie du von ihnen lernst, und trägst aktiv zu einer Kultur des kollektiven Wachstums bei. Du bist ein ausgezeichneter Kommunikator: Du bist in der Lage, technische Komplexität in klare, umsetzbare Erkenntnisse für unterschiedliche Zielgruppen zu übersetzen. Du kommunizierst mit Empathie und Präzision, sodass technische Abwägungen gut verstanden werden und alle Beteiligten, von Forschungsscientists bis hin zu Ingenieuren, sich einbezogen und gehört fühlen.

Erfahrung mit biologischen Daten (idealerweise multimodal) und Prozessen ist ein starkes Plus. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern oder in einem Forschungsumfeld ist vorteilhaft. Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, GenAI und/oder Agenten ist ebenfalls von Vorteil.

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam sind mehr als 100’000 Mitarbeitende weltweit engagiert, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass es dringend notwendig ist, medizinische Lösungen jetzt zu liefern – auch während wir Innovationen für die Zukunft entwickeln. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, das Leben der Patienten zu verändern. Wir sind mutig in Entscheidungen und Handlungen. Und wir glauben, dass gutes Geschäft eine bessere Welt bedeutet. Deshalb kommen wir jeden Tag zur Arbeit. Wir verpflichten uns zu wissenschaftlichem Rigor, unbestreitbaren Ethik und dem Zugang zu medizinischen Innovationen für alle. Wir tun dies heute, um ein besseres Morgen zu schaffen. Wir sind stolz darauf, wer wir sind, was wir tun und wie wir es tun. Wir sind viele, die als Einheit über Funktionen, Unternehmen und Länder hinweg arbeiten. Wir sind Roche.