Scientist – Assay Data, AI & Workflows in Basel

Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.

In Roches Pharmaforschungs- und Frühentwicklungsorganisation (pRED) entwickeln wir transformative Medikamente für Patienten, um einige der schwierigsten unerfüllten Gesundheitsbedürfnisse der Welt anzugehen. Bei pRED sind wir vereint durch unsere Mission, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die von Neugier, Verantwortung und Demut geprägt ist, in der unsere talentierten Mitarbeiter befähigt und inspiriert werden, außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen schnell voranzubringen.

Wir suchen einen hochgradig vielseitigen Wissenschaftler, der als unser primärer operativer und rechnergestützter Architekt in der wissenschaftlichen Gemeinschaft im Labor tätig ist. In dieser Rolle wirst du die Lücke zwischen physischen Laborbänken und fortschrittlicher digitaler Infrastruktur überbrücken. Du wirst die Möglichkeit haben, zu gestalten, wie aktive Lernschleifen die Entwicklung von Assays für Screening und Profiling grundlegend überdenken könnten, indem du zukunftsfähige agentische KI-Workflows vom Assay-Design bis zur Datenlieferung aufbaust. Gleichzeitig wirst du die Plattformakzeptanz in der Abteilung fördern und sicherstellen, dass die Laborwissenschaftler in den Kernwerkzeugen geschult und unterstützt werden.

• Leite die Mitentwicklung, den operativen Rollout und die kontinuierliche Schulung für unsere End-to-End-Assay-Entwicklungs- und Screening-Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS), um vollständige, nachvollziehbare Datenpfade und digitale Zwillinge sicherzustellen.
• Entwerfe und integriere modernste agentische KI-Tools und Design of Experiments (DoE)-Rahmenwerke.
• Baue und passe Pipelines an, die spezialisierte Rohinstrumentenausgaben direkt mit Datenbanken verbinden, um robuste FAIR-Datenstandards (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) zu erreichen.
• Agieren Sie als Veränderungsagent, indem Sie die Benutzeranmeldung koordinieren, Laborwissenschaftler schulen und die Plattformakzeptanz in der breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft fördern.
• Erziele direkte Auswirkungen, indem du die Entwurfs- und Ausführungszeiten von Assays beschleunigst, die Fehlerquoten bei der Verarbeitung senkst und betriebliche Engpässe für spezialisierte Teams beseitigst.

Wer du bist:

• Du hast einen Ph.D. oder M.S. in Computational Biology, Scientific Informatics, Bioinformatics, Biology/Biochemistry mit starkem rechnerischem Fokus oder einem verwandten quantitativen wissenschaftlichen Fachgebiet.
• Du bringst solide Erfahrung in zellulären, biochemischen oder biophysikalischen Systemen mit und bist mit FAIR-Datenmanagementstandards vertraut.
• Du hast nachweisliche Erfahrung in der Arbeit mit Laborinformatik-Umgebungen (wie LIMS oder elektronischen Laborbüchern) sowie mit Laboroperationen, einschließlich Design of Experiments.
• Du zeigst starke Programmierkenntnisse, einschließlich des Aufbaus oder der Wartung von Datenbanken, der Automatisierung der Datenextraktion und der Arbeit mit ML/LLM-API-Integration.
• Du bist ein kooperativer Kommunikator mit einer kundenorientierten Denkweise, bereit, funktionsübergreifende Benutzer zu schulen und Stakeholder-Beziehungen effektiv zu verwalten.

Bei Roche streben wir hohe Ziele an, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern. Wenn du bereit bist, einen bedeutenden Einfluss auf Patienten und Gesundheitssysteme weltweit auszuüben, ist dies der richtige Ort für dich.