Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit Quantenchemie und maschinellem Lernen für die Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit Experten.
- Qualifikationen: Doktorat in maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Quantenchemie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 CHF pro Jahr.
Einführung
Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du geschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Schließe dich dem Team für kleine Moleküle innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD) an, ehemals Prescient Design, im Computational Sciences Center of Excellence von Roche und Genentech als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in der Quantenchemie. Du wirst Methoden des maschinellen Lernens und Quantenchemie kombinieren, um schnelle, präzise Modelle zu erstellen, die die Entdeckung kleiner Moleküle unterstützen. Du wirst mit weltweit führenden computergestützten und experimentellen Wissenschaftlern zusammenarbeiten und proprietäre Datensätze sowie modernste Rechenleistung nutzen.
Gelegenheit
- Erstelle bahnbrechende Lösungen, die Quantenchemie und die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen kombinieren, um die Energetik kleiner Moleküle und Protein-Ligand-Interaktionen zu modellieren, von Konformation und Reaktivität bis hin zu Bindungsaffinität und freier Energie.
- Baue synthetische Datensätze mithilfe von Quantenmechanik und verwandten Methoden, um neuartige Forschungsrichtungen im ML zu gestalten.
- Entwickle einsetzbare Pipelines, die robust, skalierbar und reproduzierbar sind und direkt in molekulare Entwurfstools, die in Roche verwendet werden, einfließen.
- Treibe wissenschaftliche Auswirkungen durch Veröffentlichungen, Open-Source-Releases und Vorträge auf internen und externen Konferenzen voran.
- Arbeite eng mit weltweit führenden computergestützten und experimentellen Forschern bei Roche und mit akademischen Partnern zusammen.
Wer du bist
- Du bringst tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen mit einer starken theoretischen Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung mit und baust Modelle aus ersten Prinzipien.
- Du hast praktische Erfahrung in der Quantenchemie und beherrschst Werkzeuge wie Psi4, PySCF und ORCA sowie semi-empirische Methoden wie xTB.
- Du bist versiert in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
- Du hast einen Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe im Bereich maschinelles Lernen, computergestützte Chemie, chemische Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
- Du hast eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte (z.B. gehostet auf GitHub/GitLab) belegt ist.
Bevorzugte Erfahrungen
- Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, Skalierung des ML-Trainings und Anwendung von Modellen in der Arzneimittelentdeckung.
- Erfahrung in der Generierung großangelegter synthetischer Datensätze.
Standort & Reiseanforderungen
Diese Position muss entweder in Welwyn Garden City im Vereinigten Königreich (bevorzugt) oder in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Obwohl dies eine hybride Rolle sein kann, wird eine fortlaufende und nachhaltige Präsenz am Standort erwartet, gemäß den lokalen Anforderungen des Unternehmens.
EEO & Vielfalt
Bei Roche Products glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt, und wir setzen uns dafür ein, ein diverses und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsumwandlung, sexueller Orientierung, Ehe und eingetragener Partnerschaft, Schwangerschaft und Mutterschaft, Behinderung oder Alter berücksichtigt.
Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry in Basel Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Teil eines globalen Netzwerks von Rechtsexperten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenschutz, digitale Lösungen und KI weiterentwickeln können. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlicher Weiterbildung und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsversorgung weltweit haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry in Basel erhalten könntest
✨Netzwerke in der Biotechnologie!
Lass dir die Gelegenheit nicht entgehen, an biotechnologischen Konferenzen und Messen teilzunehmen. Dort kannst du direkt mit Brancheninsidern sprechen und oft auch Arbeitgeber treffen, die nach frischen Talenten suchen. Mach dich sichtbar!
✨Spezifische Online-Communities nutzen
Tauch in Online-Communities und Foren ein, die sich mit Biotechnologie befassen. Websites wie ResearchGate oder spezifische LinkedIn-Gruppen bieten dir die Möglichkeit, dich zu vernetzen und deine Expertise zu zeigen. So kannst du nicht nur von anderen lernen, sondern auch auf Jobangebote aufmerksam werden.
✨Praktika und Werkstudentenstellen
Falls du noch keine direkte Erfahrung in der Biotechnologie hast, schau dir Praktika und Werkstudentenstellen an. Diese Positionen bieten oft die besten Möglichkeiten, um in Vollzeitpositionen reinzukommen. Viele Unternehmen testen ihre Praktikanten, bevor sie sie in Festanstellungen umwandeln.
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Scheue dich nicht, direkt bei Firmen wie F. Hoffmann-La Roche AG anzufragen und dich zu bewerben. Oft sind dies die besten Möglichkeiten, um aus dem Bewerberpool herauszustechen. Und hey, du kannst dir sicher sein, dass wir deine Bewerbung über unsere Website prüfen werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone dini wissenschaftlichi Fähigkeite:Für e Stelle in de Biotechnologie isch es wichtig, dass du dini wissenschaftlichi Fähigkeite guet präsentierst. Erwähn unbedingt Projekt, wo du mit Labormethoden oder Datenanalysedurchforschung i Verbindung mit Biotechnologie arbeitet hesch. Dini Fachkenntnisse können entscheidend für dini Bewerbung si.
Zeig dä Wille zum läre:In dere Branche het das ständige Weiterbilde e riesige Bedeutung. Mach klar, dass du offe für neue Techniken und Entwicklungen bisch. Das chasch i dim Motivationsschreiben unterstreiche, indem du verzehlst, wie wichtig dir die Innovationskraft isch und wie du dich fortschtzlich witerentwickle wotsch.
Verlinke uf relevante Publikationen:Falls du e wissenschaftlichi Arbeit oder e Publikation verfasst hesch, vergiss nöd, die in dine Unterlage mit ine z'beziehe. Das zeig, dass du aktiv bi der Forschung bisch und dini Ideen zur Biotechnologie teile chasch. Das gibt Arbeitgeber wie F. Hoffmann-La Roche AG e guete Einblick in dini Fähigkeiten.
Betone Teamarbeit und interdisziplinäres Verständnis:In de Biotechnologie arbeit mer oft mit verschidene Fachdisziplinen zäme. Mache also klar, dass du Erfahrung mit Teamarbeit hesch und dank dene interdisziplinären Projekte viel für ne neue Stelle bi F. Hoffmann-La Roche AG wo lernen chasch. Erzähle, wie wichtig dir die Kommunikation im Team isch.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Technisches Wissen unter Beweis stellen
In der Biotechnologie ist es wichtig, dass du technisches Wissen und praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Sei bereit, deine Kenntnisse über spezifische Methoden oder Technologien, wie CRISPR oder Zellkulturen, zu diskutieren und eventuell auch technische Fragestellungen zu beantworten.
✨Portfolio und Projekte präsentieren
Falls du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bring ein Portfolio mit, das deine Erfahrungen und Erfolge zeigt. Diskutiere darüber, wie du Herausforderungen in deinen Projekten überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielen konntest. Das zeigt, dass du praktische Kenntnisse hast und Ergebnisse lieferst.
✨Ethische Überlegungen ansprechen
In der Biotechnologie sind ethische Fragen extrem wichtig. Sei bereit, über deine Ansichten zu diskutieren, wie man verantwortungsvoll mit biotechnologischen Entwicklungen umgeht. Zeige dein Verständnis für die gesellschaftlichen Auswirkungen und die Wichtigkeit von ethischen Standards in unserem Bereich.
✨Teamfähigkeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit hervorzuheben. Bereite ein paar Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erläutere, wie du unterschiedliche Perspektiven zusammenbringst, um innovative Lösungen zu finden.
