Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die wissenschaftliche Daten freisetzen und lebensverändernde Behandlungen beschleunigen.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und respektvollen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit KI und mache einen echten Unterschied für Patienten weltweit.
- Qualifikationen: Master-Abschluss oder PhD in Informatik mit 2+ Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Na Roche, Sie können sich als Sie selbst präsentieren, umarmt von den einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksweise, offenen Dialog und echte Verbindungen, wo Sie geschätzt und respektiert werden für das, was Sie sind, und es Ihnen ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.
Wir bei Roche fördern die Wissenschaft, damit wir alle mehr Zeit mit den Menschen haben, die wir lieben. Eine gesündere Zukunft. Für eine Welt, in der jeder Zugang zu den Gesundheitsdiensten hat, die er heute und für die kommenden Generationen benötigt. Wir glauben, dass der nächste Durchbruch in der Medizin an der Schnittstelle von Computertechnik und Biologie angetrieben wird. Wir bauen die Infrastruktur auf, die KI von einem experimentellen Konzept in ein zuverlässiges, wirkungsvolles Werkzeug für unsere Forscher verwandelt.
Innerhalb des Computational Sciences Center of Excellence (CoE) treibt die Data and Digital Catalyst (DDC) Organisation die Modernisierung der computergestützten und datengestützten Ökosysteme sowie die Integration digitaler Technologien in der Forschung und frühen Entwicklung voran. Die AI Enablement Engineering Gruppe steht im Mittelpunkt dieser Mission. Wir trainieren nicht nur Modelle; wir bauen skalierbare Systeme, Datenpipelines und intelligente Anwendungen, die es unseren Wissenschaftlern ermöglichen, intelligenter zu arbeiten, nicht härter.
Als Machine Learning Engineer in AI Enablement werden Sie die Systeme implementieren, die das Potenzial unserer wissenschaftlichen Daten freisetzen und die Entdeckung lebensverändernder Behandlungen beschleunigen. Sie werden nicht nur Modelle erstellen; Sie werden die Infrastruktur entwerfen, die KI zu einem alltäglichen Werkzeug für Forscher macht.
Sie werden mit einem vielfältigen Ökosystem von Computerwissenschaftlern, ML-Experten, Produktleitern und DevOps-Ingenieuren zusammenarbeiten, um robuste, skalierbare und wartbare Backend-Systeme und Anwendungen zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden die Autonomie haben, End-to-End-Funktionen innerhalb eines Teams zu übernehmen, das technischen Anspruch, Mentoring und gemeinsames Wachstum priorisiert.
Wer Sie sind:
- Sie sind Praktiker technischer Strenge: Sie haben einen Master-Abschluss mit 2+ Jahren Berufserfahrung oder einen Doktortitel in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich.
- Sie überblicken den gesamten Stack: Sie sind mit dem ML-Lebenszyklus vertraut, von der GPU-Optimierung und Modellleistung bis hin zu Backend-Systemen und cloud-nativer Architektur.
- Sie schätzen kollaborative Ingenieurskunst: Sie betrachten Code-Reviews und architektonische Entscheidungen als Räume für gemeinsames Wachstum und Lehre.
- Sie sind ein kontinuierlicher Lerner: Sie nähern sich neuen Frameworks und Sprachen mit Neugier.
- Sie sind ein ausgezeichneter Kommunikator: Sie sind in der Lage, technische Komplexität in klare, umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Zielgruppen zu übersetzen.
Bitte beachten Sie, dass diese Rolle erfordert, dass Sie ungefähr 3 Tage pro Woche vor Ort arbeiten und keine Umzugsunterstützung angeboten wird.
Machine Learning Engineer, AI Enablement in Basel Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Teil eines globalen Netzwerks von Rechtsexperten fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenschutz, digitale Lösungen und KI weiterentwickeln können. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, kontinuierlicher Weiterbildung und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsversorgung weltweit haben.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer, AI Enablement in Basel erhalten könntest
✨Mach mit bei Tech-Meetups!
Als Software-Entwickler sollt's du unbedingt an lokalen Tech-Meetups teilnehmen. Das isch ne super Möglichkeit, um leute kennenzulernen, die im selben Bereich arbeiten. Frag nach, ob die eventuell offene Stellen haben oder wo die spannendsten Projekte am Start sind.
✨Freu dich auf Hackathons!
Hackathons sind nicht nur eine super Gelegenheit, um dein Können zu zeigen, sondern auch um direkt in Kontakt mit Firmen zu treten, die grad nach Talenten suchen. Mach mit, zeig, was du drauf hast und vielleicht kannst du das Interesse von F. Hoffmann-La Roche AG wecken!
✨Erstelle ein paar coole Projekte!
Wenn du dich um eine Vollzeitstelle als Software-Entwickler bewirbst, ist es wichtig, dass du ein Portfolio hast. Hol dir ein paar eigene Projekte oder mach bei Open-Source-Projekten mit. Das gibt den Firmen wie F. Hoffmann-La Roche AG einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Networking auf Entwickler-Plattformen!
Nutze Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen. Beteilige dich an Diskussionen und schau, wo du anderen helfen kannst. So wirst du ein Teil der Community und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach einem Vollzeitjob in der Software-Entwicklung bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, AI Enablement in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig us dini Coding-Skills!:Im Bereich Software-Entwicklung isch es mega wichtig, dass du dini technischen Fähigkeiten unter Beweis stellsch. Mach sicher, dass du e Übersicht vo dine Programmier-Sprachen, Frameworks und Tools, wo du beherschsch, in dine CV einfüegsch. Wenn du scho Projekte oder Programmierungen gemacht hesch, verlink doch uf GitHub oder dein Portfolio, damit mir dini Skills gleich chönne gseh!
Erzähl vo dinere Leidenschaft!:In dim Bewerbungsschreiben sollsch du usdrücklich ussüüse, warum Software-Entwicklung din Traumberuf isch. Was motiviert dich? Welche Technologien oder Projekte interessieren dich besonders? Das git uns e gueti Vorstellung, wie du dich ins Team integriere chönntisch und was du für neue Ideen bringisch.
Soft Skills sind wichtig!:Neben technischen Fähigkeiten, leged mir bei F. Hoffmann-La Roche AG auch Wert uf Soft Skills wie Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösig. Mach sicher, dass du im Bewerbungsschreiben erläuterisch, wie du diese Fähigkeiten in vorherige Projekte oder Erlebnisse ebruecht hesch. Das zeigt, dass du nöd nur en Code-Champion bisch, sondern au e super Kollege.
Halte dir di Zeit für d'Bewerbung frei!:Bei Vollzeit-Positionen sind wir vor allem interessiert an langfristigen Engagements. Zeig uns im Bewerbungsschreiben, das du bereit bisch, dich für uns z'engagiere. Mach aber au klar, dass du flexibel und bereit bisch, neue Technologien oder Methoden zu lerne. Und vergiss nöd, dich direkt über unsere Website zu bewerben – das macht's für üns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Vorbereitung uf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind Coding-Challenges oft en Bestandteil vo de Interviews. Mir wäre es wichtig, dass mir unse Algorithmen und Datensstrukturen gut beherrschen. Nimm dir Zeit, um auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank üben und auf spezifische Themen, die verlangt werde chönd, usrichte.
✨Flyer für din Portfolio
Bei Vollzeitstellen isch es wichtig, dass mir e starks Portfolio präsentiere chönd. Zeig d'Projekte, die du gemacht hesch, und stelle sichere, dass du alle wichte Tools und Technologien erwähnt hesch, die relevant sind. Mach klar, wie du als Teamspieler arbedest, und gib Beispiele fürs Coden im Team.
✨Technisch konkret werde
Bereite dich uf technische Fragen zu den spezifischen Tools und Frameworks vor, die im Job gefragt sind. Frag dich, wie du spezifisch mit Technologien wie Git, Docker oder andere aktuell verwendete Technologien umgeisch und sei parat, genau das zu erläuterä. Das zeigt, dass du das nötige Wissen hesch und diktiert das Gespräch auf a höhere Ebene.
✨Teamfit isch wichtig
In der Software-Entwicklung isch die Teamdynamik extrem wichtig. Mach dir Gedanken, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und Problem-Lösungsstrategien im Team beschriebe chönd. E paar Beispiele, wie du Herausforderungen im Team gemeistert hesch, werden dir helfen, einen bleibenden Eindruck z’hinterlä.
