Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Optimierung der Supply Chain.
- Unternehmen: Expleo Group, ein innovativer Partner für digitale Transformation.
- Vorteile: Technische Unterstützung, Weiterbildungsmöglichkeiten und dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Bleibe am Puls der Technologie mit neuen Analysetools.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Ingenieurabschluss in Data oder Informatik und 10-15 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.
Overview
Expleo propose une offre unique de services intégrés d'ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale.
Dans un contexte d'accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises qui innovent.
Nous les aidons à développer un avantage compétitif et à améliorer le quotidien de millions de personnes.
- Intégrer Expleo Group, c'est 17 000 collaborateurs dans 30 pays mais également :
- Avoir un accompagnement technique et humain à chaque projet et un suivi performant de votre carrière.
- Réaliser des formations pour développer vos capacités professionnelles.
- Participer à des événements spéciaux dédiés.
- Intégrer une équipe dynamique.
Responsibilities
Nous recrutons un
Data Analyst Senior en milieu industriel dont la mission principale sera la récolte, l'analyse et l'interprétation des données afin d’élaborer les indicateurs qui permettront d'améliorer le pilotage des actions du service Supply Chain du site mais aussi une contribution forte sur les autres services.
- Contribuer activement à différentes initiatives du site en établissant les indicateurs clés.
- Récupérer puis traiter des données issues de sources variées telles que ERP, PLM, MES, LES, ou directement des équipements industriels.
- Présenter les résultats analysés en utilisant des outils de visualisation de données pour faciliter la compréhension.
- Comprendre les problématiques Métier et les traduire de manière analytique.
- Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données.
- Optimiser les outils d’analyses et de pilotage existants.
- Garder une veille technologique active sur les nouveaux outils et méthodes d'analyse de données.
Qualifications
- Diplôme d'ingénieur en Data, informatique ou équivalent
- Minimum 10-15 ans d'experience
- Connaissances des outils de traitement et d’analyse de données et visualisation (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake).
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie
- Capacité de vulgarisation essentielle et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data analyst in Genf Arbeitgeber: Expleo
Expleo Suisse ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, profitieren Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Ihre Karriereziele aktiv unterstützt. Zudem bietet der Standort in der Schweiz eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten, was das Arbeiten hier besonders attraktiv macht.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data analyst in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Expleo
Gehe auf die Karriere-Seite von Expleo und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data analyst in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Expleo suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Expleo arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Expleo zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
