Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs zur Optimierung der Supply Chain.
- Unternehmen: Expleo, ein innovatives Unternehmen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Karriereentwicklung, Schulungen und dynamisches Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Aktive Technologiewatch und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder Informatik, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 CHF pro Jahr.
Expleo propose une offre unique de services intégrés d'ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale.
Dans un contexte d'accélération technologique sans précédent, nous sommes le partenaire de confiance des entreprises qui innovent.
Nous les aidons à développer un avantage compétitif et à améliorer le quotidien de millions de personnes.
- Intégrer Expleo Group, c'est 17 000 collaborateurs dans 30 pays mais également :
- Avoir un accompagnement technique et humain à chaque projet et un suivi performant de votre carrière.
- Réaliser des formations pour développer vos capacités professionnelles.
- Participer à des événements spéciaux dédiés.
- Intégrer une équipe dynamique.
Responsibilities
Nous recrutons un
Data Analyst en milieu industriel dont la mission principale sera la récolte, l'analyse et l'interprétation des données afin d’élaborer les indicateurs qui permettront d'améliorer le pilotage des actions du service Supply Chain du site mais aussi une contribution forte sur les autres services.
- Contribuer activement à différentes initiatives du site en établissant les indicateurs clés.
- Récupérer puis traiter des données issues de sources variées telles que ERP, PLM, MES, LES, ou directement des équipements
- Présenter les résultats analysés en utilisant des outils de visualisation de données pour faciliter la compréhension
- Comprendre les problématiques Métier et les traduire de manière analytique
- Collaborer avec le département informatique pour automatiser le traitement des flux de données
- Optimiser les outils d’analyses et de pilotage existants
- Garder une veille technologique active sur les nouveaux outils et méthodes d'analyse de données
Qualifications
- Diplôme d'ingénieur en Data, informatique ou équivalent
- Connaissances des outils de traitement et d’analyse de données et visualisation (Python, SQL, Dataiku, Tableau PREP, Snowflake).
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie
- Capacité de vulgarisation essentielle et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse
- #J-18808-Ljbffr
Data analyst in Genf Arbeitgeber: Expleo Group
Expleo Switzerland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur technische und menschliche Unterstützung bei jeder Mission bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung und Entwicklung. In der dynamischen Umgebung der Genfer Region, insbesondere in der Uhrenindustrie, profitieren Sie von einem engagierten Team und speziellen Veranstaltungen, die Ihre Karriere vorantreiben. Bei uns haben Sie die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und einen echten Unterschied in der Branche zu machen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data analyst in Genf erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Expleo Group als Data analyst arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data analyst in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Expleo Group brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Expleo Group weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expleo Group vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
