Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende Machine Learning-Modelle an, um Geschäftsprobleme zu lösen.
- Unternehmen: Expedia Group, ein globales Reiseunternehmen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für deine Karriere.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Reiseerfahrung von Millionen durch innovative ML-Lösungen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und 5+ Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
At Expedia Group, we help travelers explore the world, one journey at a time.
As a global travel company powered by passionate people, trusted partnerships, and leading technology, we connect travelers, partners, and advertisers through our consumer brands, B2B network, and travel advertising business.
Here, you\'ll do meaningful work that helps millions of people discover, book, and experience travel with more ease, confidence, and joy.
Our five Behaviors-Traveler First, Think Big, Operate with Excellence, Ownership Mindset, and Succeed Together-help foster a supportive environment where people can grow their careers and have the flexibility, benefits, and support to do their best work.
Join us and build for travelers everywhere.
The EG Advertising Machine Learning team sits at the heart of Expedia Group\’s global advertising marketplace—a fast-growing, high-impact business at the intersection of travel, technology, and commerce.
The team develops the predictive models that power our platform, including click-through rate and booking propensity models, as well as deeper insights into advertiser bidding behaviour and broader marketplace dynamics.
It\’s a unique environment where machine learning directly shapes real-time auctions, personalized experiences, and large-scale optimization across a complex two-sided ecosystem.
As a Machine Learning Scientist III, you\'ll play a key role within this team, applying machine learning to connect millions of travelers with thousands of partners.
One of the most exciting aspects of the role is the end-to-end visibility across both auction and personalization systems, allowing you to drive meaningful, system-wide impact rather than focusing on a single component.
Working closely with product and engineering partners, you\'ll combine deep data exploration with strong business context to design and deliver scalable, production-ready solutions that directly influence user experience and marketplace performance.
- In This Role, You Will
- Design, develop, and apply machine learning, statistical, and optimization models to solve business problems in EG Advertising, including predictive modelling for ad auction systems (e. g., click-through rate, booking propensity, and advertiser bidding dynamics), improving both partner and traveler outcomes.
- Translate ambiguous business questions into measurable scientific problems, defining success metrics and delivering data-driven recommendations grounded in experimentation, deep data exploration, and marketplace understanding.
- Partner closely with engineers, product managers, analysts, and business stakeholders to productionize models, influence roadmap decisions, and drive adoption of ML-powered solutions across both partner-facing and traveler-facing systems.
- Build and evaluate scalable approaches across multiple technical domains, including feature engineering, model development, experimentation design (A/B testing), data modelling, and integration into production services within large-scale distributed systems.
- Safely integrate and operate AI/ML-enabled solutions that improve outcomes, including applying modern ML techniques and selective use of Gen AI/agentic AI approaches to enhance modelling, experimentation, and system capabilities.
- Contribute strong technical judgment through documentation, code reviews, model monitoring, and operational best practices that support reliable, scalable, and reusable scientific solutions across the advertising marketplace.
- Minimum Qualifications
- Advanced degree (MS or Ph D) in Machine Learning, Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, Economics, or a related field.
- 5+ years of relevant industry experience applying machine learning, statistical modelling, experimentation, or optimisation techniques in production environments.
- Demonstrated ownership of end-to-end machine learning solutions at the service, multi-service, or domain level, with accountability for model quality, business impact, and operational reliability.
- Strong technical foundation in machine learning methods, experimental design (A/B testing), data analysis, and programming for production-quality solutions working with large-scale datasets.
- Proficiency in Python and its ML/data ecosystem (e. g., Py Spark, pandas, Tensor Flow, Py Torch or similar) and strong SQL skills.
- Experience partnering cross-functionally to frame problems, communicate trade-offs, and deliver solutions from ideation through production.
- Strong first-principles problem-solving skills and ability to clearly communicate complex technical concepts.
- Demonstrated strength in architecture and design of ML systems, including data modelling, experimentation frameworks, and production integration patterns.
- Preferred Qualifications
- Experience building and scaling machine learning systems for advertising, ranking, recommendation, auction optimisation, pricing, or forecasting.
- Experience working in or a strong understanding of two-sided marketplaces, online advertising, or e-commerce ecosystems.
- Experience using data and model insights to influence product strategy and business decisions.
- Hands-on exposure to Gen AI, LLMs, or AI-driven tooling that supports faster experimentation, improved modelling, or better product outcomes.
- Accommodation requests
Expedia Group is committed to providing an inclusive and accessible recruiting experience.
If you need an accommodation or adjustment due to a disability during the application or recruiting process, please submit a request at
About Expedia Group
Expedia Group includes three flagship consumer brands - Expedia, Hotels. com, and Vrbo - along with a leading B2B travel business and travel advertising offerings.
Across our brands and business, we help travelers explore the world with confidence and ease.
Important notice
Employment opportunities and job offers at Expedia Group will always come from Expedia Group's Talent Acquisition and hiring teams.
Never share sensitive personal information unless you are confident of the recipient.
Expedia Group does not extend job offers via email or messaging tools to individuals with whom we have not made prior contact.
Our email domain is @expediagroup. com.
- The official place to find and apply for roles is
- Equal Opportunity
Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, gender, sexual orientation, national origin, disability or age.
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Machine Learning Scientist III in Genf Arbeitgeber: Expedia Group
Expedia Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Vorteilen und einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert, können Sie bedeutende Beiträge leisten, die Millionen von Reisenden helfen. In Genf arbeiten Sie an spannenden Projekten, die direkt den Erfolg unserer Partner beeinflussen und gleichzeitig Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Scientist III in Genf erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Expedia Group
Gehe auf die Karriere-Seite von Expedia Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist III in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Expedia Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Expedia Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expedia Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Expedia Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
