Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende Machine Learning-Modelle an, um Geschäftsprobleme zu lösen.
- Unternehmen: Expedia Group, ein globales Reiseunternehmen mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung für deine Karriere.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Reiseerfahrung von Millionen durch innovative ML-Lösungen.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Machine Learning und 5+ Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 CHF pro Jahr.
Bei Expedia Group helfen wir Reisenden, die Welt zu erkunden, eine Reise nach der anderen. Als globales Reiseunternehmen, das von leidenschaftlichen Menschen, vertrauensvollen Partnerschaften und führender Technologie angetrieben wird, verbinden wir Reisende, Partner und Werbetreibende durch unsere Verbraucher-Marken, unser B2B-Netzwerk und unser Reise-Werbegeschäft. Hier leisten Sie bedeutungsvolle Arbeit, die Millionen von Menschen hilft, Reisen einfacher, sicherer und mit mehr Freude zu entdecken, zu buchen und zu erleben.
Das EG Advertising Machine Learning-Team befindet sich im Herzen des globalen Werbemarktplatzes von Expedia Group – einem schnell wachsenden, hochwirksamen Geschäft an der Schnittstelle von Reisen, Technologie und Handel. Das Team entwickelt die prädiktiven Modelle, die unsere Plattform antreiben, einschließlich Klickrate- und Buchungsneigung-Modellen sowie tiefere Einblicke in das Bietverhalten von Werbetreibenden und breitere Marktdynamiken. Es ist eine einzigartige Umgebung, in der maschinelles Lernen direkt Echtzeitausschreibungen, personalisierte Erlebnisse und großflächige Optimierungen in einem komplexen zweiseitigen Ökosystem prägt.
In dieser Rolle werden Sie:
- Maschinenlernen, statistische und Optimierungsmodelle entwerfen, entwickeln und anwenden, um Geschäftsprobleme im EG Advertising zu lösen, einschließlich prädiktiver Modellierung für Werbeauktion-Systeme (z.B. Klickrate, Buchungsneigung und Bietdynamik der Werbetreibenden).
- Unklare Geschäftsfragen in messbare wissenschaftliche Probleme übersetzen, Erfolgsmessgrößen definieren und datengestützte Empfehlungen abgeben, die auf Experimenten, tiefgehender Datenanalyse und Marktverständnis basieren.
- Eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Analysten und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Modelle zu produzieren, Entscheidungen über den Fahrplan zu beeinflussen und die Akzeptanz von ML-gesteuerten Lösungen sowohl in partnerorientierten als auch in reisendenorientierten Systemen voranzutreiben.
- Skalierbare Ansätze in mehreren technischen Bereichen aufbauen und bewerten, einschließlich Merkmalsengineering, Modellentwicklung, Experimentdesign (A/B-Tests), Datenmodellierung und Integration in Produktionsdienste innerhalb großflächiger verteilter Systeme.
- Sicherstellen, dass AI/ML-fähige Lösungen integriert und betrieben werden, die Ergebnisse verbessern, einschließlich der Anwendung moderner ML-Techniken und selektiver Nutzung von GenAI/agentic AI-Ansätzen zur Verbesserung von Modellierung, Experimentierung und Systemfähigkeiten.
- Starke technische Urteilsfähigkeit durch Dokumentation, Code-Reviews, Modellüberwachung und betriebliche Best Practices beitragen, die zuverlässige, skalierbare und wiederverwendbare wissenschaftliche Lösungen im gesamten Werbemarkt unterstützen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Fortgeschrittene Abschlüsse (MS oder PhD) in Maschinenlernen, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre relevante Branchenerfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, statistischer Modellierung, Experimentierung oder Optimierungstechniken in Produktionsumgebungen.
- Nachgewiesene Verantwortung für End-to-End-Maschinenlernlösungen auf Service-, Multi-Service- oder Domänenebene, mit Verantwortung für Modellqualität, Geschäftsauswirkungen und betriebliche Zuverlässigkeit.
- Starke technische Grundlagen in Methoden des maschinellen Lernens, experimentellem Design (A/B-Tests), Datenanalyse und Programmierung für produktionsreife Lösungen mit großen Datensätzen.
- Beherrschung von Python und seinem ML/Daten-Ökosystem (z.B. PySpark, pandas, TensorFlow, PyTorch oder ähnlich) sowie starke SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zur Problemformulierung, Kommunikation von Kompromissen und Bereitstellung von Lösungen von der Ideenfindung bis zur Produktion.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
- Nachgewiesene Stärke in Architektur und Design von ML-Systemen, einschließlich Datenmodellierung, Experimentierframeworks und Integrationsmustern in die Produktion.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von maschinellen Lernsystemen für Werbung, Ranking, Empfehlungen, Auktionsoptimierung, Preisgestaltung oder Prognosen.
- Erfahrung in oder ein starkes Verständnis von zweiseitigen Marktplätzen, Online-Werbung oder E-Commerce-Ökosystemen.
- Erfahrung in der Nutzung von Daten und Modellerkenntnissen zur Beeinflussung der Produktstrategie und Geschäftsentscheidungen.
- Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs oder KI-gesteuerten Werkzeugen, die schnellere Experimentierung, verbesserte Modellierung oder bessere Produktergebnisse unterstützen.
Unterkunftsanfragen: Expedia Group verpflichtet sich, ein integratives und zugängliches Rekrutierungserlebnis zu bieten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses eine Unterkunft oder Anpassung benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage auf der Website ein.
Über Expedia Group: Expedia Group umfasst drei führende Verbraucher-Marken - Expedia, Hotels.com und Vrbo - sowie ein führendes B2B-Reisegeschäft und Reise-Werbeangebote. Über unsere Marken und Geschäfte helfen wir Reisenden, die Welt mit Vertrauen und Leichtigkeit zu erkunden.
Wichtiger Hinweis: Beschäftigungsmöglichkeiten und Stellenangebote bei Expedia Group kommen immer von den Talentakquisitions- und Einstellungsteams von Expedia Group. Teilen Sie niemals sensible persönliche Informationen, es sei denn, Sie sind sich des Empfängers sicher. Expedia Group macht keine Stellenangebote per E-Mail oder Messaging-Tools an Personen, mit denen wir zuvor keinen Kontakt hatten. Unsere E-Mail-Domain ist @expediagroup.com. Der offizielle Ort, um Rollen zu finden und sich zu bewerben, ist die Website.
Gleichberechtigung: Expedia verpflichtet sich, ein integratives Arbeitsumfeld mit einer vielfältigen Belegschaft zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.
Machine Learning Scientist III in Genève Arbeitgeber: Expedia Group
Expedia Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Vorteilen und einer starken Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert, können Sie bedeutende Beiträge leisten, die Millionen von Reisenden helfen. In Genf arbeiten Sie an spannenden Projekten, die direkt den Erfolg unserer Partner beeinflussen und gleichzeitig Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Scientist III in Genève erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie Expedia Group
Gehe auf die Karriere-Seite von Expedia Group und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist III in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei Expedia Group suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei Expedia Group arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Expedia Group vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen Expedia Group zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
