Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme zur Verbesserung der Suchqualität im Web.
- Unternehmen: Exa, ein führendes AI-Labor mit bahnbrechenden Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für kreative Lösungen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, insbesondere mit PyTorch und großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 CHF pro Jahr.
Exa ist ein angewandtes KI-Labor, das eine Suchmaschine entwickelt, die die Welt noch nie gesehen hat. Wir bauen massive Infrastruktur, um das gesamte Web zu durchsuchen, trainieren hochmoderne Einbettungsmodelle zur Verarbeitung und entwerfen super leistungsfähige Vektordatenbanken zur Abfrage. Unser Ziel ist es, perfekte Suchergebnisse über alle Informationen der Welt zu erstellen, weit über Google hinaus.
Als Backend-Ingenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle in unserer Sucharchitektur. Die Qualität der Suche hängt davon ab, was wir über eine Seite verstehen. Bevor etwas abgerufen werden kann, muss herausgefunden werden, was die Seite tatsächlich sagt. Das bedeutet, sie in die Teile zu zerlegen, die Inhalt sind, und die Teile, die Möbel sind, zu klassifizieren, welche Art von Seite es ist und worum es geht, zu beurteilen, ob die Seite überhaupt nutzbar ist, wann sie veröffentlicht wurde, wie gut sie ist und ob sie vertrauenswürdig ist.
Wir suchen einen Forschungsingenieur, der an diesen Herausforderungen arbeitet. Es gibt viel Raum, dies gut zu machen.
Erforderliche Erfahrung:
- Abschlussniveau ML-Erfahrung (Master oder PhD mit mindestens 2 Jahren relevanter Erfahrung) oder ein außergewöhnlich starker Bachelor-Abschluss
- Sie können einen Transformer von Grund auf in PyTorch bauen und haben Modelle trainiert, die dann kostengünstig überall laufen mussten
- Sie arbeiten gerne mit groß angelegten Datensätzen und leben in den Daten
- Sie sind mit Problemen vertraut, bei denen die Wahrheit noch nicht existiert, und deren Definition Teil des Jobs ist
- Sie kümmern sich um das Problem, qualitativ hochwertige Informationen zu finden, und erkennen, wie wichtig dies für die Welt ist
Beispielprojekte:
- Das Parsing auf Seiten zum Laufen bringen, wo es derzeit nicht funktioniert, und die Verbesserung nachweisen
- Ein Modell lehren, die Seitenqualität zu beurteilen, und alle dazu bringen, sich darauf zu einigen, was Qualität bedeutet
- An Glaubwürdigkeit und Fehlinformationen als Modellierungsproblem arbeiten
- Entscheiden, ob zwei Dokumente semantisch gleich oder wirklich unterschiedlich sind
- Klassifizierung und Extraktion entwickeln, die genau im Webmaßstab sind und kostengünstig genug, um überall eingesetzt zu werden
- Die Überwachung für etwas entwerfen, für das niemand Labels hat, und herausfinden, ob es überhaupt lernbar ist
- Ein schlechtes Suchergebnis auf die seitenebene Vorhersage zurückverfolgen, die es verursacht hat, und es an der Quelle beheben
Exa ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Glauben, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder verwandten Bedingungen, kriminellen Verläufen, die mit geltendem Recht übereinstimmen, oder aus anderen Gründen, die durch geltendes Recht geschützt sind, Berücksichtigung für eine Anstellung.
Research Engineer, Content Understanding in Zürich Arbeitgeber: Exa
Exa bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an bahnbrechenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und Suchtechnologie arbeiten können. Die Möglichkeit, an groß angelegten ML-Systemen zu arbeiten, fördert das berufliche Wachstum und die Entwicklung innovativer Lösungen. Zudem wird Wert auf Flexibilität gelegt, sodass Mitarbeiter Projekte entsprechend ihrer Fähigkeiten und Interessen wählen können.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Content Understanding in Zürich erhalten könntest
✨Nutz Datanetzwerke und Communities
In der Datenbank-Industrie sind spezialisierte Netzwerke wie DB-Engines oder Stack Overflow Gold wert. Mach dich aktiv in diesen Communities, beantworte Fragen und teile dein Wissen. So kannst du dein Netzwerk erweitern und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Besuch relevante Meetups und Konferenzen
Halte Ausschau nach Data-Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe – wie der Swiss Data Science Conference. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um die richtigen Leute zu treffen, deinen Namen bekannt zu machen und vielleicht sogar direkt ein paar Stellenangebote zu ergattern.
✨Zeig dein Können mit eigenen Projekten
Egal ob ein eigenes kleines Datenbankprojekt oder ein Open-Source-Beitrag – zeig potenziellen Arbeitgebern, was du drauf hast! Du kannst deine Projekte auf GitHub oder in deinem Portfolio präsentieren, das macht einen super Eindruck.
✨Bewerbe dich direkt über unsere Website
Wenn du bei Exa als Research Engineer, Content Understanding arbeiten willst, bewirb dich direkt auf unserer Webseite. So zeigst du gleich dein Interesse und erreichst die richtigen Ansprechpartner direkt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Content Understanding in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenkenntnisse heben:Für die Stelle im Bereich Datenbanken ists wichtig, dass du deine Kenntnisse in SQL, NoSQL oder anderen Datenbank-Technologien klar herausstellst. Erwähne konkrete Projekte oder Erfahrungen, wo du mit Datenbanken gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast.
Anpassung CV auf technische Skills:Stell sicher, dass dein CV die relevanten technischen Fähigkeiten und Tools enthält, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Nutze klare Stichpunkte, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant zu präsentieren – so sehen wir sofort, dass du der richtige Kandidat bist.
Cover Letter mit Motivation:In deinem Cover Letter solltest du erklären, warum du für eine Vollzeitstelle bei Exa brennst. Teile uns mit, was dich an unserem Unternehmen reizt und wie deine Leidenschaft für Datenbanken dir hilft, bei uns erfolgreich zu sein. Das gibt uns ein gutes Gefühl für deine Motivation!
Langfristige Ziele darlegen:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wäre es super, wenn du uns auch Einblicke in deine langfristigen Karriereziele gibst. Wie siehst du deine Zukunft im Datenbanken-Bereich und wie kannst du dich bei Exa weiterentwickeln? Das zeigt uns, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Exa vorbereitet
✨Datenbank-Techniken meistern
Mach dich fit in den gängigen Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL und vielleicht auch in etwas Big Data. In einem Vorstellungsgespräch für eine Vollzeitstelle wirst du wahrscheinlich technische Fragen und praktische Aufgaben erwarten, die zeigen, wie gut du diese Tools beherrschst.
✨Projekte im Portfolio präsentieren
Hast du an spannenden Datenbankprojekten gearbeitet? Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen und konkrete Herausforderungen zu diskutieren, die du gemeistert hast. Wenn du dein Portfolio vorbereitest, hebe hervor, wie deine Lösungen die Performance verbessert oder Daten effizienter verwaltet haben.
✨Soft Skills & Teamarbeit
Datenbank-Management ist oft ein Teamspiel. Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen IT-Fachleuten zu erläutern. Unternehmen suchen Leute, die nicht nur gut mit Daten umgehen können, sondern auch gut im Team arbeiten und komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären können.
✨Langfristige Perspektive zeigen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine langfristigen Karriereziele zu zeigen. Sprich darüber, wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest und welche speziellen Kenntnisse oder Technologien du erlernen willst, um zum Wachstum des Unternehmens beizutragen.
