Postdoctoral Researcher in Embedded Hardware, FPGA, Edge AI and Smart Sensors in Zürich

D-ITET PBL ist eine Forschungs- und Lehrgruppe an der ETH Zürich, die an eingebetteten Systemen, Edge AI, TinyML, intelligentem Sensing, FPGA-basierten Systemen, autonomen Robotern und Drohnen arbeitet. Wir suchen einen talentierten und hochmotivierten Postdoktoranden mit einem starken praktischen Hintergrund in Hardware und FPGA, der daran interessiert ist, sowohl zur Forschung als auch zur Lehre erheblich beizutragen.

Der ideale Kandidat sollte Freude daran haben, vollständige eingebettete Systeme zu entwickeln, von der Auswahl von Sensoren und Prozessoren bis hin zu PCB-Design, FPGA/MCU-Implementierung, Firmware-Entwicklung, Hardware-Debugging und der Bereitstellung von Signalverarbeitungs- und Machine-Learning-Algorithmen. Ein wesentlicher Teil der Position wird auch das Lehren und die Betreuung von Studierenden umfassen, insbesondere in den Bereichen eingebettete Systeme, FPGA-Design, Elektronik und maschinelles Lernen auf Mikrocontrollern.

Stellenbeschreibung

• Kandidaten sollten einen Doktortitel in Elektrotechnik oder einem eng verwandten Bereich haben.
• Ein starker praktischer Hintergrund in eingebetteter Hardware ist unerlässlich, einschließlich Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche:
• FPGA-Design und -Implementierung, einschließlich HDL-Entwicklung und Hardware-/Software-Co-Design
• Design und Entwicklung vollständiger eingebetteter Hardware-/Software-Systeme
• PCB-Schemata-Design, Layout, Board-Bring-Up, Debugging und Validierung
• Integration von Sensoren, Mikrocontrollern, FPGAs, SoCs und eingebetteten Prozessoren
• Eingebettete Programmierung in C/C++
• Echtzeit-Signalverarbeitung und eingebettete Wahrnehmung, hardwarebewusste KI
• Schnittstellen wie SPI, I2C, UART, CAN, USB, Ethernet, MIPI oder ähnlich
• Verwendung von Oszilloskopen, Logikanalysatoren, Leistungsanalysatoren und Hardware-Debugging-Tools
• Bereitstellung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf ressourcenbeschränkter Hardware

Kandidaten sollten auch Erfahrung oder starkes Interesse an Edge AI, TinyML, eingebettetem maschinellen Lernen, neuromorphen Computing oder Signalverarbeitung haben. Wir suchen jemanden, der die Verantwortung für einen Prototypen von der Idee bis zu einem vollständigen funktionierenden Hardware-/Software-System übernehmen kann, anstatt sich ausschließlich auf Simulation oder Algorithmusentwicklung zu konzentrieren.

Lehrverantwortlichkeiten

Das Lehren ist ein wichtiger Bestandteil der Position. Der erfolgreiche Kandidat wird zu folgendem beitragen:

• Lehren von eingebetteten Systemen
• Unterstützung des FPGA-basierten Designs
• Lehren von maschinellem Lernen auf Mikrocontrollern und eingebetteten Prozessoren
• Entwicklung praktischer Laborübungen und Demonstratoren
• Betreuung von Bachelor- und Masterprojekten
• Co-Betreuung von Doktoranden
• Unterstützung großer projektbasierter Lernaktivitäten

Wir sind besonders an Kandidaten interessiert, die wirklich Freude daran haben, mit Studierenden zu arbeiten und die Lehre, Mentoring und praktisches Prototyping als integralen Bestandteil der Position sehen.

Projektmanagement- und Fundraising-Verantwortlichkeiten

Der erfolgreiche Kandidat wird auch erwartet, zur strategischen Entwicklung der Gruppe beizutragen durch:

• Unterstützung bei der Vorbereitung europäischer und nationaler Forschungsanträge
• Beitrag zu Horizon Europe, MSCA, SNSF, Innosuisse, ESA und anderen wettbewerbsfähigen Förderanträgen
• Identifizierung neuer Finanzierungsmöglichkeiten und Vorbereitung technischer Arbeitspläne
• Koordination und Management europäischer Forschungsprojekte und Arbeitspakete
• Interaktion mit internationalen akademischen und industriellen Partnern
• Vorbereitung von Projektlieferungen, Berichten, Meilensteinen und Überprüfungen
• Unterstützung bei Budget-, Ressourcen- und Aufgabenplanung zusammen mit dem PI und dem Verwaltungspersonal
• Organisation technischer Meetings und Koordination zwischen Projektpartnern
• Beitrag zur Definition neuer Forschungsrichtungen und kollaborativer Projekte

Erfahrung in der Vorbereitung oder im Management europäischer Projekte ist sehr wünschenswert, insbesondere für Kandidaten, die an einer senioreren und unabhängigen Rolle innerhalb der Gruppe interessiert sind.

Zusätzliche Verantwortlichkeiten

Über Forschung und Lehre hinaus wird der erfolgreiche Kandidat zur breiteren Entwicklung und dem Betrieb der Gruppe beitragen.

• Koordination von Laborausrüstung, eingebetteten Plattformen, Sensoren, Prototyping-Tools und gemeinsamer Infrastruktur
• Unterstützung bei der Organisation, Wartung und kontinuierlichen Verbesserung der Laborumgebung
• Definition guter Praktiken für Hardware-Entwicklung, Dokumentation, Sicherheit, Nutzung von Geräten und gemeinsamen Ressourcen
• Unterstützung und Mentoring von Studierenden und Forschenden, die Laborausrüstung nutzen
• Beitrag zur Beschaffung und Auswahl neuer Laborausrüstung und Prototyping-Plattformen

Die Position kombiniert daher praktische technische Forschung, Lehre, Studentenbetreuung, Projektmanagement und Fundraising. Wir suchen jemanden, der nicht nur wissenschaftlich beitragen kann, sondern auch helfen kann, größere kollaborative Forschungsaktivitäten zu entwickeln und zu koordinieren.

Profil

Kandidatenprofil und Bewerbungsanforderungen

Diese Position richtet sich an Kandidaten mit einem starken praktischen Profil in eingebetteter Hardware. Bewerbungen, die sich hauptsächlich auf Software, Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen konzentrieren, ohne nachgewiesene Erfahrung in eingebetteter Hardware, werden nicht berücksichtigt.

Bewerber sollten klare Nachweise über mindestens 5-6 der folgenden Themen vorlegen:

• Praktische FPGA-Entwicklung und HDL-Design
• Entwicklung und Debugging vollständiger eingebetteter Systeme
• PCB-Design, Board-Bring-Up oder umfangreiche Hardware-Integrations-Erfahrung
• Eingebettete C/C++-Entwicklung auf MCUs, SoCs oder ähnlichen Plattformen
• Erfahrung in der Integration und experimentellen Validierung von Sensoren und eingebetteten Plattformen
• Eine starke Publikationsbilanz, die direkt mit eingebetteten Systemen, intelligentem Sensing, FPGA, Edge AI oder eng verwandten Themen verbunden ist
• Interesse und Erfahrung in Lehre und Studentenbetreuung
• Fähigkeit oder starkes Interesse an der Koordination europäischer Projekte und der Vorbereitung von Forschungsanträgen
• Bereitschaft, Verantwortung für die Laborinfrastruktur und praktische Lehraktivitäten zu übernehmen

Der ideale Kandidat hat seine Promotion in den letzten zwei Jahren verteidigt und sollte idealerweise nicht mehr als 3 Jahre in einer befristeten akademischen Anstellung an der ETH Zürich oder EPFL verbracht haben. Im Motivationsschreiben sollten die Kandidaten kurz zwei Hardware-Systeme beschreiben, die sie persönlich entworfen und implementiert haben, wobei sie ihren individuellen Beitrag, die verwendeten Prozessoren/FPGAs/Sensoren und den resultierenden funktionierenden Prototyp angeben. Bewerbungen, die diese Anforderungen nicht klar ansprechen, werden möglicherweise nicht berücksichtigt.

Wir bieten

• Eine Postdoc-Position in D-ITET an der ETH Zürich, in einem hochgradig internationalen und interdisziplinären Forschungsumfeld
• Die Möglichkeit, innerhalb von PBL an praktischer Forschung zu arbeiten, die eingebettete Hardware, FPGA-Systeme, intelligente Sensoren, Edge AI, TinyML, Robotik und autonome Systeme kombiniert
• Zugang zu fortschrittlicher Laborausrüstung, eingebetteten Plattformen, FPGA-Systemen, Sensoren, Robotikplattformen und Prototyping-Ausrüstung
• Die Möglichkeit, erhebliche Verantwortung für reale Hardware-Prototypen und Demonstratoren zu übernehmen, von der ersten Idee bis zur experimentellen Validierung
• Aktive Beteiligung an der Lehre an der ETH Zürich, einschließlich eingebetteter Systeme, FPGA-Design, maschinelles Lernen auf Mikrocontrollern und projektbasierten Lernaktivitäten
• Möglichkeiten zur Betreuung von Bachelor-, Master- und Doktoranden und zur Mitgestaltung neuer Lehraktivitäten
• Die Möglichkeit, Verantwortung für Teile des Forschungs- und Lehrlabors zu übernehmen, einschließlich Ausrüstung, Plattformen und technischer Organisation
• Direkte Beteiligung an europäischen und nationalen Forschungsprojekten, einschließlich Projektkoordination, Leitung von Arbeitspaketen, Lieferungen, Überprüfungen und Interaktion mit internationalen Partnern
• Die Möglichkeit, zur Mittelbeschaffung und Antragstellung für Horizon Europe, SNSF, Innosuisse, ESA, MSCA und andere wettbewerbsfähige Programme beizutragen
• Starke Interaktion mit akademischen und industriellen Partnern in den Bereichen eingebettete Systeme, Sensing, Robotik und Edge AI
• Unterstützung bei der Entwicklung eines zunehmend unabhängigen Forschungsprofils, einschließlich der Leitung von Publikationen, der Betreuung von Studierenden, der Initiierung neuer Forschungsrichtungen und der Mitwirkung an neuen Vorschlägen
• Ein anregendes Umfeld, in dem Forschung, Lehre, Hardware-Entwicklung und Projektleitung eng miteinander verbunden sind
• Wettbewerbsfähige Beschäftigungsbedingungen gemäß den Vorschriften der ETH Zürich und die Möglichkeit, in Zürich zu arbeiten und zu leben

Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber mit Verbindungen in die ganze Welt, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.