Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft an einer führenden Hochschule mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: ETH Zürich - eine internationale und innovative Institution.
- Vorteile: Sinnstiftende Arbeit, flexible Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, modernes Arbeitsumfeld und lebenslanges Lernen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Gestalten Sie die datengetriebene und KI-fähige Zukunft einer weltweit führenden Hochschule mit. Zur Unterstützung von Forschung und Lehre sind die Informatikdienste der ETH Zürich als Dienstleistungsorganisation in einer grossen und komplexen IT-Umgebung tätig. Wir bieten den Angehörigen der ETH Zürich hochwertige, flexible und skalierbare Informatik-Dienstleistungen an und unterstützen sie damit im Wettbewerb mit den besten Universitäten der Welt.
Zu den Dienstleistungen der Sektion ID Applications (APPS) gehören E-Mail, Groupware (kollaborative Software-Lösungen) sowie das Hosting von Websites, Datenbanken und Applikationen. Das Portfolio umfasst zudem Konzeption, Realisierung und Weiterentwicklung von diversen Systemen der ETH Zürich. Die ETH Zürich treibt die digitale Transformation ihrer Datenlandschaft konsequent voran: weg von historisch gewachsenen, punktuellen Integrationen - hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und governance-starken Datenplattform, die auch den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Als Senior Data Architect übernehmen Sie in dieser strategischen Neuausrichtung eine zentrale, gestaltende Rolle - konzeptionell wie hands-on. Sie verantworten die konzeptionelle, logische und physische Informations- und Datenarchitektur und schaffen mit kanonischen Datenmodellen die Grundlage für eine konsistente und zukunftsfähige Datennutzung über alle relevanten Domänen hinweg. Sie treiben die strategische Transformation unserer Integrationsarchitektur aktiv voran und entwickeln diese von klassischen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und dezentral verantworteten Datenplattform nach den Prinzipien von Event-Driven Architecture und Data Mesh weiter.
Dank Ihrer Erfahrung etablieren Sie nachhaltige Data-Governance-Strukturen und sorgen dafür, dass Prozesse rund um Metadatenmanagement, Datenqualität, Datenklassifizierung sowie Rollen- und Freigabekonzepte wirksam in der Organisation verankert werden. Gleichzeitig schaffen Sie die architektonischen Voraussetzungen für den verantwortungsvollen Einsatz von Business Intelligence, Analytics und Künstlicher Intelligenz und ermöglichen die Entwicklung innovativer Datenprodukte bis hin zu Machine-Learning-Anwendungen.
Als erfahrene:r Architekt:in gestalten Sie moderne Persistenz- und Datenplattformstrategien, entwickeln Lösungen für relationale, dokumentenbasierte, Graph- und Vektordatenbanken und begleiten den Ausbau leistungsfähiger Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen. Dabei stehen Sie Projektteams, ERP-Verantwortlichen und Fachbereichen als kompetente Ansprechperson zur Seite und unterstützen sie bei der Umsetzung moderner Datenpipelines und Integrationslösungen mit Technologien wie ETL/ELT, Apache NiFi, Kafka oder CDC.
Darüber hinaus vertreten Sie die Datenarchitektur auf strategischer Ebene in Fachgremien, erstellen die erforderliche Architektur-Dokumentation und bringen Ihre Expertise bei Evaluationen, Beschaffungen und Ausschreibungen ein. Mit Ihrem Weitblick prägen Sie die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Organisation nachhaltig und leisten einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Zukunft.
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung als Senior Data- oder Solution Architect.
- Fundierte Kenntnisse in Informations- und Datenmodellierung mit Schwerpunkt relationale Datenbanken (Oracle), inkl. DDL, SQL und PL/SQL.
- Erfahrung mit heterogenen Persistenzarchitekturen (Graph, Dokument/JSON, Vektor) sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten (z. B. Spark, Databricks oder vergleichbar).
- Praxis im Datenpipeline-Engineering (ETL/ELT, NiFi, Informatica) sowie in Event-Driven-/Kafka-basierten Integrationsmustern (CDC, Schema Registry).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Governance-Prozessen und -Werkzeugen (Kataloge, Klassifizierung, Metadaten).
- Interesse und idealerweise erste Erfahrung im Einsatz von KI bzw. generativer KI für Dateninsights, Datenqualität oder Datenexploitation.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz sowie eine strukturierte, dokumentationsstarke Arbeitsweise.
- Mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Stakeholdern sowie mit Entscheidungsträger:innen auf verschiedenen Führungs- und Hierarchieebenen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Arbeiten beim Vizepräsidium für Infrastruktur und Nachhaltigkeit (VPIN) bedeutet, die Zukunft der ETH Zürich aktiv mitzugestalten - eine inspirierende, internationale und innovative Institution. Ihr Engagement schafft beste Voraussetzungen für Exzellenz in Lehre, Forschung, Wissenstransfer und Nachhaltigkeit der ETH Zürich.
In einer offenen, inspirierenden Atmosphäre bilden Vertrauen, Verlässlichkeit und gegenseitiger Respekt das Fundament unserer Zusammenarbeit. Wir bieten Ihnen nicht nur Sicherheit, sondern auch vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Bei uns erwartet Sie eine sinnstiftende Arbeit in einem innovativen und wertschätzenden Umfeld, das Sie mitgestalten können und das Ihnen neue Perspektiven eröffnet.
An der ETH Zürich erwartet Sie ein dynamisches und internationales Umfeld, ein aufgestelltes, hilfsbereites offenes Team und der Arbeitsplatz ist modern. Es erwartet Sie Gestaltungsspielraum und praxisnahe und kreative Lösungen sind sehr willkommen.
Wir leben: Lebenslanges Lernen, Vergünstigungen wie zB ÖV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung, attraktive Vorsorgeleistungen etc.
Diversität und Nachhaltigkeit sind uns wichtig. Im Einklang mit unseren Werten unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden.
Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert - wir arbeiten konsequent an einer klimaneutralen Zukunft. Weitere Informationen über die Informatikdienste-Application, finden Sie auf unserer Webseite.
Für Auskünfte steht Ihnen Silvio Mombelli gerne zur Verfügung.
Senior Data Architect (m/w/d) 80%-100% in Zürich Arbeitgeber: ETH Zürich
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit, während Sie gleichzeitig Ihre fachlichen Kompetenzen kontinuierlich weiterentwickeln können. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der digitalen Zukunft mitwirkt und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (m/w/d) 80%-100% in Zürich erhalten könntest
✨Zuhause im Data-Science-Umfeld
Um im Data-Science-Bereich sichtbar zu werden, schau mal in lokale Meetups oder Hackathons rein. Da kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch spannende Projektideen sammeln und zeigen, was du drauf hast.
✨Online-Portfolios sind der Hit!
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, zum Beispiel auf GitHub oder über eine eigene Webseite. Zeig, an welchen Analyse-Projekten du gearbeitet hast, und überlege dir, praktische Anwendungsfälle zu zeigen, die deine Skills unterstreichen.
✨Verstärk dein Netzwerk mit LinkedIn
Folge wichtigen Persönlichkeiten im Data-Science-Bereich auf LinkedIn und beteilige dich an Diskussionen. Teilen von interessanten Inhalten und Insights kann deine Sichtbarkeit erhöhen und dich zu potenziellen Arbeitgebern bringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle wie Senior Data Architect (m/w/d) 80%-100% bei ETH Zürich in Aussicht hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt Engagement und du könntest schneller eine Rückmeldung bekommen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ladet eure Datenwissenschaft-Projects hoch!:Wir steh'n voll auf praktische Beispiele! Zeigt uns, was ihr draufhabt, indem ihr eure eigenen Projekte oder Kaggle-Wettbewerbe in euer Portfolio integriert. Das hilft uns, eure Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung und Machine Learning besser zu verstehen – und das ist genau das, was wir suchen!
Euer Lebenslauf? Klar und strukturiert!:Wenn ihr euren Lebenslauf erstellt, denkt daran, spezifische Skills zu betonen, die für Datenwissenschaft relevant sind – wie Programmierung in Python oder R, Statistik-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools. Zeigt uns auch, welche Tools und Frameworks ihr bereits verwendet habt. Das macht einen echt guten Eindruck!
Motivationsschreiben – erklärt, warum ihr Datenwissenschaft liebt!:In eurem Motivationsschreiben solltet ihr uns nicht nur eure Erfahrungen und Skills vorstellen, sondern auch eure Begeisterung für Datenwissenschaft vermitteln. Was hat euer Interesse geweckt? Welche Projekte haben euch inspiriert? Das hilft uns, euch als Person besser kennenzulernen!
Anpassung ist der Schlüssel!:Passt eure Bewerbung an die spezifische Stelle bei ETH Zürich an! Schaut euch genau an, welche Anforderungen im Stellenprofil stehen, und stellt sicher, dass ihr die relevanten Skills und Erfahrungen in eurer Bewerbung unbedingt erwähnt. Das zeigt, dass ihr wirklich interessiert seid und euch mit der Aufgabe auseinandergesetzt habt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet
✨Mach Dich mit den Tools vertraut
Im Data Science-Bereich wird oft mit Tools wie Python, R oder SQL gearbeitet. Stell sicher, dass Du die Grundlagen und vielleicht sogar spezifische Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn gut beherrschst. Während des Interviews könnten technische Fragen dazu gestellt werden oder sogar Live-Coding-Tests.
✨Bereite Deine Projekte vor
Als Data Scientist hast Du wahrscheinlich an spannenden Projekten gearbeitet. Bereite Dich darauf vor, diese klar und strukturiert zu präsentieren. Erkläre den Prozess, die verwendeten Daten und die Ergebnisse. Kaum etwas ist überzeugender als ein gutes Projekt, das Deine Fähigkeiten lebendig zeigt!
✨Stell Fragen zur Unternehmenskultur
In einem Vollzeitjob ist die Unternehmenskultur extrem wichtig. Während des Interviews solltest Du Fragen stellen wie: ‚Wie wird Zusammenarbeit im Team gefördert?‘ oder ‚Gibt es Weiterbildungsangebote?‘ Das zeigt, dass Du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch daran, wie Du in das Team passt.
✨Simuliere Problemlösungen
Kleine Case Studies können Teil des Interviews sein, also sei bereit, ein Datenproblem zu lösen. Übe, wie Du an solche Probleme herangehen würdest. Zeig Deine Lösungsansätze und den Einsatz von Datenanalyse, um ihnen auf den Grund zu gehen - das ist ein zentraler Bestandteil Deiner zukünftigen Arbeit!
