Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft an einer der besten Hochschulen weltweit.
- Unternehmen: ETH Zürich - eine innovative und internationale Institution.
- Vorteile: Sinnstiftende Arbeit, flexible Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und nutze KI für innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 CHF pro Jahr.
Gestalten Sie die datengetriebene und KI-fähige Zukunft einer weltweit führenden Hochschule mit. Zur Unterstützung von Forschung und Lehre sind die Informatikdienste der ETH Zürich als Dienstleistungsorganisation in einer grossen und komplexen IT-Umgebung tätig. Wir bieten den Angehörigen der ETH Zürich hochwertige, flexible und skalierbare Informatik-Dienstleistungen an und unterstützen sie damit im Wettbewerb mit den besten Universitäten der Welt.
Zu den Dienstleistungen der Sektion ID Applications (APPS) gehören E-Mail, Groupware sowie das Hosting von Websites, Datenbanken und Applikationen. Das Portfolio umfasst zudem Konzeption, Realisierung und Weiterentwicklung von diversen Systemen der ETH Zürich.
Die ETH Zürich treibt die digitale Transformation ihrer Datenlandschaft konsequent voran: weg von historisch gewachsenen, punktuellen Integrationen – hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und governance-starken Datenplattform, die auch den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht. Als Senior Data Architect übernehmen Sie in dieser strategischen Neuausrichtung eine zentrale, gestaltende Rolle – konzeptionell wie hands-on.
Als Senior Data Architect übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenlandschaft. Mit Ihrer ausgeprägten Architekturkompetenz verantworten Sie die konzeptionelle, logische und physische Informations- und Datenarchitektur und schaffen mit kanonischen Datenmodellen die Grundlage für eine konsistente und zukunftsfähige Datennutzung über alle relevanten Domänen hinweg. Sie treiben die strategische Transformation unserer Integrationsarchitektur aktiv voran und entwickeln diese von klassischen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und dezentral verantworteten Datenplattform nach den Prinzipien von Event-Driven Architecture und Data Mesh weiter.
Dank Ihrer Erfahrung etablieren Sie nachhaltige Data-Governance-Strukturen und sorgen dafür, dass Prozesse rund um Metadatenmanagement, Datenqualität, Datenklassifizierung sowie Rollen- und Freigabekonzepte wirksam in der Organisation verankert werden. Gleichzeitig schaffen Sie die architektonischen Voraussetzungen für den verantwortungsvollen Einsatz von Business Intelligence, Analytics und Künstlicher Intelligenz und ermöglichen die Entwicklung innovativer Datenprodukte bis hin zu Machine-Learning-Anwendungen.
Als erfahrene:r Architekt:in gestalten Sie moderne Persistenz- und Datenplattformstrategien, entwickeln Lösungen für relationale, dokumentenbasierte, Graph- und Vektordatenbanken und begleiten den Ausbau leistungsfähiger Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen. Dabei stehen Sie Projektteams, ERP-Verantwortlichen und Fachbereichen als kompetente Ansprechperson zur Seite und unterstützen sie bei der Umsetzung moderner Datenpipelines und Integrationslösungen mit Technologien wie ETL/ELT, Apache NiFi, Kafka oder CDC.
Darüber hinaus vertreten Sie die Datenarchitektur auf strategischer Ebene in Fachgremien, erstellen die erforderliche Architektur-Dokumentation und bringen Ihre Expertise bei Evaluationen, Beschaffungen und Ausschreibungen ein. Mit Ihrem Weitblick prägen Sie die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Organisation nachhaltig und leisten einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Zukunft.
Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung als Senior Data- oder Solution Architect.
- Fundierte Kenntnisse in Informations- und Datenmodellierung mit Schwerpunkt relationale Datenbanken (Oracle), inkl. DDL, SQL und PL/SQL.
- Erfahrung mit heterogenen Persistenzarchitekturen (Graph, Dokument/JSON, Vektor) sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten.
- Praxis im Datenpipeline-Engineering (ETL/ELT, NiFi, Informatica) sowie in Event-Driven-/Kafka-basierten Integrationsmustern.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Governance-Prozessen und -Werkzeugen.
- Interesse und idealerweise erste Erfahrung im Einsatz von KI für Dateninsights, Datenqualität oder Datenexploitation.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz sowie eine strukturierte, dokumentationsstarke Arbeitsweise.
- Mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Stakeholdern sowie mit Entscheidungsträger:innen auf verschiedenen Führungs- und Hierarchieebenen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Arbeitsort
Wir bieten Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Arbeiten beim Vizepräsidium für Infrastruktur und Nachhaltigkeit (VPIN) bedeutet, die Zukunft der ETH Zürich aktiv mitzugestalten - eine inspirierende, internationale und innovative Institution. Ihr Engagement schafft beste Voraussetzungen für Exzellenz in Lehre, Forschung, Wissenstransfer und Nachhaltigkeit der ETH Zürich.
In einer offenen, inspirierenden Atmosphäre bilden Vertrauen, Verlässlichkeit und gegenseitiger Respekt das Fundament unserer Zusammenarbeit. Wir bieten Ihnen nicht nur Sicherheit, sondern auch vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Bei uns erwartet Sie eine sinnstiftende Arbeit in einem innovativen und wertschätzenden Umfeld, das Sie mitgestalten können und das Ihnen neue Perspektiven eröffnet.
An der ETH Zürich erwartet Sie ein dynamisches und internationales Umfeld. Ein aufgestelltes, hilfsbereites offenes Team und der Arbeitsplatz ist modern. Es erwartet Sie Gestaltungsspielraum und praxisnahe und kreative Lösungen sind sehr willkommen. Wir leben: Lebenslanges Lernen.
Vergünstigungen wie zB ÖV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung, attraktive Vorsorgeleistungen etc.
Im Einklang mit unseren Werten unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden.
Neugierig? Sind wir auch. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse.
Für Auskünfte steht Ihnen Silvio Mombelli gerne zur Verfügung. Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt.
Senior Data Architect (m/w/d) in Zürich Arbeitgeber: ETH Zürich
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit, während Sie gleichzeitig Ihre fachlichen Kompetenzen kontinuierlich weiterentwickeln können. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der digitalen Zukunft mitwirkt und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect (m/w/d) in Zürich erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ETH Zürich
Gehe auf die Karriere-Seite von ETH Zürich und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (m/w/d) in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ETH Zürich suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ETH Zürich arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ETH Zürich zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
