Postdoc: ML for AI-Guided Engineering Design in Zürich

Postdoc: ML for AI-Guided Engineering Design in Zürich

Zürich Vollzeit 72000 - 88000 CHF / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine Learning Lösungen für AI-gesteuertes Engineering Design in verschiedenen Bereichen.
  • Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution in Forschung und Innovation.
  • Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, Forschungsressourcen und einem inspirierenden Umfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Industrien.
  • Qualifikationen: Doktorat in relevanten Bereichen und Erfahrung in Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 CHF pro Jahr.

ETH Zurich’s IDEAL Laboratory invites applications for a post-doctoral position in Machine Learning for Engineering Design.

The role focuses on AI-guided design, inverse design, and optimization across domains such as healthcare, power, aerospace, and robotics.

Applicants will collaborate with Ph D students and scientific staff, contribute to research publications, and participate in lab operations, leadership, and infrastructure development.

#J-18808-Ljbffr

Postdoc: ML for AI-Guided Engineering Design in Zürich Arbeitgeber: ETH Zürich

Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit, während Sie gleichzeitig Ihre fachlichen Kompetenzen kontinuierlich weiterentwickeln können. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der digitalen Zukunft mitwirkt und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat.

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Kontaktdaten:

ETH Zürich Recruiting-Team

Jobgipfel Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc: ML for AI-Guided Engineering Design in Zürich erhalten könntest

✨ Netzwerke an Ingenieurevents

Mach mit an Ingenieurevents oder Konferenzen in deiner Region! Dort hast du nicht nur die Chance, spannende Kontakte zu knüpfen, sondern auch mögliche Arbeitgeber wie ETH Zürich kennenzulernen und direkt mit ihnen zu sprechen.

✨Engagiere dich in Fachverbänden

Tritt Fachverbänden oder Ingenieurvereinen bei! Das gibt dir nicht nur Zugang zu wertvollen Ressourcen und Weiterbildungsangeboten, sondern auch die Möglichkeit, über Jobangebote oder spezielle Networking-Events erfahren zu können – das könnte dir bei deinem Einstieg bei ETH Zürich helfen.

✨Präsentier deine Projekte

Stell deine Ingenieurprojekte und Fähigkeiten online zur Schau! Eine persönliche Website oder ein Portfolio auf Plattformen wie Behance oder GitHub können dir helfen, einen bleibenden Eindruck bei den Leuten von ETH Zürich zu hinterlassen und zeigen, was du drauf hast.

✨Bewirb dich einfach über unsere Website!

Vergiss nicht, dass die einfachste Art, bei ETH Zürich einen Fuß in die Tür zu bekommen, über unsere Website ist! Schau dir die offenen Vollzeitstellen an und bringe deine Leidenschaft für das Ingenieurwesen ins Spiel!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc: ML for AI-Guided Engineering Design in Zürich mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Ingenieurdesign
Optimierung
AI-gesteuertes Design
Inverse Design
Zusammenarbeit mit Doktoranden
Forschungspublikationen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fertigkeiten unter Beweis stellen:Im Ingenieurwesen isch es extrem wichtig, dass du dini technischen Fertigkeiten klar präsentierst. Mach sicher, dass du spezifisch Projekt z’nerhebst, wo du deine Fähigkeiten zeigst oder auch Zertifikate, wo relevant sind. Es hilft, wenn du die genauen Tools oder Software erwähnst, wo du beherrschisch!

Projekte und Referenzen einbeziehen:Wenn du dich für en Vollzeit Job im Ingenieurwesen bewirbisch, zeig uns deine besten Projekte. Ein gut strukturiertes Portfolio, das konkrete Resultate zeigt, channav sehr eindrücklich si. Das bestätigt deine praktische Erfahrung und hilft, deine Bewerbung hervorzuheben.

Verbindung zu ETH Zürich herstellen:In dinere Bewerbungsunterlage, insbesondere im Begleitbrief, schau dass du s’Interesse an ETH Zürich deutlich machsch. Zeig, was du über s’Unternehmen weisst und wieso du glaubsch, dass du den perfekter Fit für die Position als Postdoc: ML for AI-Guided Engineering Design bisch. Personalisiere das für uns!

Struktur und Klarheit sind wichtig:Im Ingenieurwesen sind Klarheit und Struktur unerlässlich. Nutz bullet points und Abschnitt, um s’Wesentliche in deinem Lebenslauf und Begleitbrief hervorzuheben. Das macht’s für uns einfacher, sich schnell über deine Skills und Erfahrungen ein Bild zu machen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet

✨Mach dich mit relevanten Tools vertraut

Im Ingenieurwesen sind Fachkenntnisse über spezielle Software wie CAD-Programme oder Simulationssoftware oft entscheidend. Zeig im Interview, dass du mit diesen Werkzeugen umgehen kannst und vielleicht schon eigene Projekte damit gemacht hast. Das kann dir einen klaren Vorteil verschaffen!

✨Komm mit konkreten Projekten

Bereite ein paar deiner besten Projekte vor, die du während deines Studiums oder in vorherigen Jobs umgesetzt hast. Erkläre nicht nur, was du gemacht hast, sondern auch wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und deine praktische Erfahrung im Ingenieurwesen.

✨Technische Fragen sind oft der Schlüssel

Sei bereit für technische Fragen oder sogar kleine Aufgaben, die dir im Interview gestellt werden könnten. Das kann alles von Mathe-Problemen bis hin zu spezifischen Ingenieur-Konzepten sein. Halte dein Wissen frisch und überlege dir, wie du technische Lösungen klar und präzise erklären kannst.

✨Betone deine Teamfähigkeit

Im Ingenieurwesen wird oft im Team gearbeitet. Mach deutlich, wie du in Projekten mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden oder Ziele zu erreichen. Beispiele aus deiner Vergangenheit können helfen, deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zu unterstreichen.