Post-doctoral Position in Machine Learning for Engineering Design in Zürich

Das Labor für Intelligenz in Design Engineering und Lernen (IDEAL) im Departement für Maschinen- und Verfahrenstechnik lädt Bewerbungen für eine Postdoktorandenstelle im Bereich Maschinelles Lernen für Ingenieurdizenz unter der Leitung von Prof. Mark Fuge, dem Vorsitzenden für Künstliche Intelligenz im Ingenieurdizenz, ein. Der allgemeine Bereich des Labors umfasst das Studium von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen im Kontext von Ingenieurdizenzproblemen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Energieerzeugung, Luft- und Raumfahrt sowie Robotik.

Der erfolgreiche Kandidat wird Teil eines wachsenden Forschungsteams und hat eine einzigartige berufliche Entwicklungsmöglichkeit, um die anfänglichen Investitionen in die Laborinfrastruktur zu gestalten und zu leiten.

Projekt Hintergrund

Diese Postdoktorandenstelle würde auf den bisherigen und laufenden Arbeiten des Labors im Kontext von KI-gesteuertem Design, inversen Designs und Optimierung in verschiedenen Anwendungsbereichen aufbauen. Insbesondere entwickeln wir wissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen, um die Integration physischer Experimente mit digitalen/AI-gesteuerten Modellen besser zu untersuchen, sowie die formale Verifizierung von Softwaresystemen. Dies baut auf unserer bestehenden Arbeit in automatisierter robotergestützter Montage, automatisiertem Design für Montage und Benchmarking innerhalb dieses Bereichs auf, wie durch unsere EngiBench- und EngiOpt-Bibliotheken. Wir wären auch daran interessiert, neue Arbeiten zur formalen Verifizierung mechanischer Systeme zu entwickeln, beispielsweise durch Autoformalization und Techniken aus der Programm-Analyse oder Synthese.

Diese Position würde helfen, die Vision und wissenschaftliche Richtung für zukünftige Bemühungen in diesem breiten Bereich festzulegen und mit Doktoranden, anderen Post-Docs und wissenschaftlichem Personal (wie Softwareentwicklern aus der ETH Scientific IT Services-Gruppe) zusammenzuarbeiten, um erstklassige und hochwissenschaftliche Forschungsarbeiten und Infrastrukturen zu produzieren. Daher bietet sie einzigartige und fortgeschrittene berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowohl in der Führung als auch im Laborbetrieb, die den Kandidaten gut für zukünftigen Erfolg als unabhängiger Wissenschaftler positionieren.

Aufgabenbeschreibung

• Entwicklung oder Analyse neuartiger Algorithmen für Ingenieurdizenzanwendungen, wie inverses Design, generatives Modellieren, Robotik oder Programm-Analyse/Synthese.
• Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie, Wissenschaft und nationalen Laboren, um reale Bedürfnisse in wissenschaftliche oder technische Fragen zu übersetzen.
• Unabhängiges Arbeiten oder Zusammenarbeit mit anderem wissenschaftlichen Personal, um unsere Simulations- oder Algorithmus-Pipelines auf fortschrittlicher Recheninfrastruktur, wie Hochleistungsrechnersystemen, bereitzustellen.
• Projektmanagement und Koordination der Entwicklungsbemühungen anderer.
• Einrichtung der spezialisierten digitalen oder physischen wissenschaftlichen Infrastruktur, die zur Unterstützung geplanter Experimente erforderlich ist.
• Aktive Teilnahme an Verbreitungsbemühungen wie Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten, Teilnahme oder Präsentation auf Konferenzen oder Workshops.
• Gestaltung und Schreiben von Teilen wissenschaftlicher Forschungsanträge zur Unterstützung der Laborbemühungen.
• Betreuung von Doktoranden, Master- und/oder Bachelor-Studierenden.
• Begrenzte Unterstützung bei Lehrtätigkeiten für relevante Kurse im allgemeinen Bereich des Labors.

Profil

Die folgenden Eigenschaften könnten gut zur Position passen:

• Sie sollten ein hochmotivierter Forscher mit Fachkenntnissen in einigen der folgenden Bereiche sein: Maschinelles Lernen, Robotik, computergestützte Simulationen, Fachwissen in Ingenieurproblemen, Vertrautheit mit Hochleistungsrechnerumgebungen oder Softwareengineering/-analyse.
• Sie sollten einen Doktortitel in Maschinenbau, Informatik, angewandter Mathematik, Robotik oder verwandten Bereichen haben, mit einer hervorragenden Erfolgsbilanz in Fachzeitschriften, Informatik- oder Robotik-Konferenzen oder anderen wettbewerbsfähigen Veranstaltungsorten, die für Ihr Doktoratsforschungsfeld geeignet sind.
• Sie sollten über starke Englischkenntnisse verfügen und in der Lage sein, erfolgreich und kooperativ in vielfältigen, multinationalen Teams zu arbeiten.
• Bevorzugte Kandidaten verfügen auch über Kenntnisse aktueller Techniken oder Werkzeuge im Bereich Maschinelles Lernen oder HPC, wie relevante Python- oder Julia-Bibliotheken (PyTorch, JAX usw.) und wie man Simulations- oder ML-Codes für die Verbreitung oder Bereitstellung auf verteilten Servern (z.B. Docker, Singularity) verpackt.
• Kenntnisse in Robotik, Fertigung oder Computer Vision/Sprachmodellen sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Erfahrung in formaler Verifizierung und Softwareanalyse ist ebenfalls sehr wünschenswert.
• Bevorzugte Kandidaten kennen professionelle Softwareentwicklungspraktiken, wie Code-Qualitätsmaßnahmen und verteilte Entwicklungsabläufe (z.B. mit Git/GitHub), sodass Sie eine Gruppe mit mehreren Mitwirkenden leiten und hohe Qualitätsstandards aufrechterhalten können.

Diese Position bietet bedeutende zwischenmenschliche und Führungsmöglichkeiten, die mit anderen am Arbeitsplatz der ETH integriert sind. Die ETH Zürich hat eine Reihe von sechs Kernkompetenzen entwickelt, die wir von allen Mitarbeitenden erwarten. Dazu gehören verantwortungsvolles Handeln, Förderung des Wohlbefindens, Innovationsförderung, Leben von Inklusivität, Brücken bauen und Menschen befähigen. In Ihrem Bewerbungsschreiben bitten wir Sie, soweit möglich, Ihre Stärken in diesen Kompetenzen und Beispiele, die dafür sprechen, zu nennen.

Wir ermutigen Kandidaten, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht denken, dass sie jeden Punkt oben erfüllen, insbesondere für Kandidaten, die möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Entwicklungsmöglichkeiten hatten. Wir werden mit ausgewählten Kandidaten zusammenarbeiten, um gezielte Kompetenzen auf personalisierter Basis zu entwickeln.

Wir bieten

Die Position wird auf befristeter Basis mit einer voraussichtlichen Dauer von etwa zwei Jahren angeboten, mit einer anfänglichen Vertragsdauer von einem Jahr und der Möglichkeit zukünftiger Verlängerungen basierend auf der Leistungsbewertung. Das voraussichtliche Startdatum für die Position ist flexibel, idealerweise zwischen Mai und Oktober 2027. Das genaue Datum kann jedoch nach gegenseitiger Vereinbarung um mehrere Monate vor- oder zurückverschoben werden, um den Beschäftigungs- oder Abschlussbedürfnissen des ausgewählten Kandidaten gerecht zu werden. Die Position ist als Vollzeitstelle (100%) konzipiert, jedoch können wir Flexibilität sowohl in Bezug auf Zeit als auch auf Ort (Homeoffice-Möglichkeit von Ihrem Wohnsitz in der Schweiz) anbieten, um die Bedürfnisse und das Wohlbefinden des Einzelnen bestmöglich zu unterstützen. Die ETH Zürich ist ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit ausgezeichneten Arbeitsbedingungen.

Zusätzlich können Sie sich auf folgende Punkte freuen:

• Weltklasse-Forschungsinfrastruktur und ausgezeichnete Arbeitsbedingungen, geleitet von unserem gemeinsamen Verständnis einer unterstützenden Arbeitskultur.
• Ein hohes Maß an Autonomie zur Entwicklung Ihrer Fähigkeiten als unabhängiger Forscher.
• Gelegenheiten, mit einem vielfältigen, motivierten und multikulturellen Team in einer kreativen Forschungsumgebung zu arbeiten.
• Unterstützung für personalisierte berufliche Entwicklung und Mentoring mit der Möglichkeit, ein starkes Unterstützungsnetzwerk für Ihre zukünftige Karriere aufzubauen und Teil eines Labors mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Platzierung von Postdoktoranden in wettbewerbsfähigen Forschungspositionen und Professuren zu sein.

Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich. Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber weltweit verbunden, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.