Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche und entwickle datenbasierte Analysen im Fussballbereich.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution in Forschung und Lehre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fussballs mit datengetriebenen Erkenntnissen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Doktorat in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 CHF pro Jahr.
ETH Zurich's Algorithms and Visualization Group in the Social Networks Lab seeks a postdoctoral researcher to advance network data science for sports analytics.
The two-year position (flexible start) involves research, teaching, and collaboration with football stakeholders.
The candidate will develop and pursue a research agenda in match and performance analysis, mentor students, and contribute to an interdisciplinary team at ETH Zurich.
Excellent English skills are required; German is a plus.
#J-18808-Ljbffr
Soccer Analytics Postdoc: Data-Driven Research & Impact Arbeitgeber: ETH Zürich
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergünstigungen und einem starken Fokus auf Diversität und Nachhaltigkeit, während Sie gleichzeitig Ihre fachlichen Kompetenzen kontinuierlich weiterentwickeln können. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der digitalen Zukunft mitwirkt und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat.
Jobgipfel Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Soccer Analytics Postdoc: Data-Driven Research & Impact erhalten könntest
✨Tausch dich mit Datenexperten aus
Such nach lokalen Meetup-Gruppen oder Konferenzen in der Datenwissenschaft. Das ist eine super Gelegenheit, um mit Leuten zu reden, die schon in der Branche arbeiten, und eventuell sogar Insider-Tipps zu bekommen, wo Stellen zu vergeben sind.
✨Mach dich sichtbar mit Projekten
Erstelle ein paar spannende Projekte oder Analysen und teile sie auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Wenn du einen coolen Algorithmus oder ein Data Vision Projekt hast, zeig es! Das bringt dich in die Sichtbarkeit und zeigt, was du drauf hast.
✨Kümmere dich um dein Netzwerk
Tausch dich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren aus, die in der Datenwissenschaft tätig sind. Oft sind es die persönlichen Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es um die ersten Schritte in die Branche geht.
✨Bewirb dich direkt bei Firmen wie ETH Zürich
Gehe auf die Karriere-Seite von ETH Zürich und schau dir die offenen Stellen im Bereich Datenwissenschaft an. Nutze die Chance, direkt zu bewerben, weil das oft schneller und persönlicher ist als über Jobbörsen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Soccer Analytics Postdoc: Data-Driven Research & Impact mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Heb din technisches Wissen hervor:Sorg dafür, dass du in deinem CV und im Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science-Tools wie Python, R oder SQL deutlich machst. Verlinke eventuell auf Projekte oder Studien, die du realisiert hast, um dein Wissen zu untermauern. Bei uns bei ETH Zürich suchen wir nach Leuten, die richtig mit Daten umgehen können!
Zahlenschwindler oder Problemlöser?:Überleg dir konkrete Beispiele, wie du mit Zahlen und Daten Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt uns deine Fähigkeit, analytisch zu denken und komplexe Probleme zu bewältigen. In der Data Science sind solche Skills Gold wert!
Die perfekte Dokumentation:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, zeig uns deine Dokumentation! Gute Data Scientists präsentieren ihre Analysen und Resultate nachvollziehbar. So kannst du uns zeigen, dass du sowohl technische Skills hast als auch in der Lage bist, deine Arbeit verständlich zu kommunizieren.
Cooler Lebenslauf und Anschreiben:Dein Lebenslauf und dein Anschreiben sollten nicht nur ordentlich aussehen, sondern auch strukturiert und relevant für die Data Science sein. Mach deutlich, warum du bei ETH Zürich arbeiten möchtest und was dich an Data Science begeistert. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ETH Zürich vorbereitet
✨Data-Analysen ganz konkret
Mach dich bereit für technische Fragen über Datenanalysen und Statistiken. Du könntest gebeten werden, eine erste Datenanalyse durchzuführen oder Hypothesen mittels Daten zu validieren. Üb das mit echten Datensätzen, damit du die Tools wie Python oder R gut im Griff hast.
✨Das ideale Projekt-Portfolio
Sammle relevante Projekte in einem Portfolio, das dein Können zeigt. In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wollen die Arbeitgeber oft sehen, wie du an Herausforderungen herangegangen bist. Zeig uns deine besten Projekte, vielleicht sogar solche, die interessante Visualisierungen oder Machine Learning Modelle beinhalten.
✨Soft Skills sind nicht zu unterschätzen
Kommunikation ist ein wichtiger Teil im Data-Science-Bereich. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder erklärt hast. Es könnte auch hilfreich sein, Beispiele zu teilen, wo du im Team gearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie
Mach dir Gedanken darüber, wie deine Rolle im Unternehmen ETH Zürich zum geschäftlichen Erfolg beitragen kann. Bereite Fragen vor, die aufzeigen, dass du deren Datenstrategie verstehst und wie du aktiv zur Verbesserung beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur technisches Wissen, sondern auch Interesse am Unternehmen hast.
